Explore les Flots Normalisés et leur impact sur l'analyse de données complexes.
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La science de pointe expliquée simplement
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FedFBN améliore l'entraînement des modèles en utilisant des données médicales variées tout en protégeant la vie privée des patients.
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Utiliser des métadonnées peut améliorer la qualité des résumés de sortie automatisés.
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Une méthode combine la technologie pour prévoir l'état des patients à l'hôpital.
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Une étude examine la réalité virtuelle comme un outil de soulagement de la douleur pour les patients souffrant de brûlures.
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Les pharmacies de quartier élargissent leurs services au-delà des médicaments, ce qui influence le système de santé local.
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L'IA et l'analyse vidéo améliorent la détection des polypes pendant les coloscopies.
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Un nouveau modèle prédit l'apnée et l'hypopnée chez les nouveau-nés pour des interventions médicales à temps.
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La technologie IA transforme la détection du paludisme, rendant ça plus rapide et précis.
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De nouveaux modèles informatiques améliorent la planification chirurgicale pour le traitement de l'épilepsie et boostent les résultats pour les patients.
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Améliorer la classification WSI en transférant des connaissances de jeux de données plus grands.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse EEG en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
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Améliorer la prédiction conforme en utilisant l'apprentissage auto-supervisé pour de meilleures estimations d'incertitude.
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Un système conçu pour analyser les relations d'événements au fil du temps pour prendre de meilleures décisions.
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Explore comment la technologie blockchain améliore le partage de données tout en garantissant la vie privée et la sécurité.
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Un nouveau capteur combine la vision et le toucher pour améliorer les performances des robots.
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De nouvelles découvertes éclairent la base génétique et la prévalence des cardiomyopathies.
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Les chercheurs explorent de nouvelles méthodes pour analyser les données de survie en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
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Cet article examine comment la médecine personnalisée utilise des données omiques pour améliorer les résultats de survie des patients.
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Les admissions pour AKI montrent des pics saisonniers, surtout en hiver et chez les patients plus âgés.
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Une étude présente un outil de machine learning pour améliorer les prévisions de risque de maladies cardiovasculaires.
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Une étude montre comment les différences de codage affectent les prévisions de santé en pédiatrie.
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Explorer les changements récents dans la dynamique du marché des groupes de radiologie aux États-Unis.
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KD-BIRL propose une nouvelle façon de comprendre le comportement des agents et les structures de récompense.
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Un aperçu de la création et de l'application des humains numériques dans le Metavers.
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De nouvelles méthodes statistiques améliorent la compréhension des effets des traitements sur les résultats de santé.
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Comprendre les effets persistants du COVID-19 sur le personnel de santé.
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Une étude révèle comment différentes lignées de la tuberculose influencent la gravité de la maladie et la réponse au traitement.
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Cet article parle d'une méthode d'auto-apprentissage pour le contrôle de rétroaction dans des systèmes non linéaires.
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Le modèle HARDC améliore l'analyse ECG pour un meilleur suivi de la santé cardiaque.
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Examiner l'équité et la représentation dans la recherche en santé pilotée par l'IA.
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Une étude examine l'utilisation d'antibiotiques lors des consultations à distance dans les cabinets de généralistes.
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SCS aide à identifier quels patients profitent des traitements, améliorant les soins.
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Une approche tech améliore la détection des crises cardiaques grâce à l'analyse ECG.
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Améliorer la précision des questions à choix multiples en médecine avec de nouvelles méthodes d'entraînement.
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Une étude sur l'amélioration des résultats des maladies cardiovasculaires grâce à l'analyse des données de laboratoire.
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Une nouvelle méthode prend en compte le contexte pour améliorer la précision de la reconnaissance des émotions.
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Des chercheurs associent des études pour mieux adapter les traitements aux individus.
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medBERT.de améliore l'analyse des textes médicaux en allemand en utilisant 4,7 millions de documents.
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FactReranker améliore la précision des résumés pour les rapports de radiologie, ce qui booste les soins aux patients.
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