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Un aperçu des stratégies efficaces de gestion du poids pour ceux qui prennent des médicaments antipsychotiques.

Présentation de GP-VLS, un modèle qui améliore la pratique chirurgicale grâce à une vision et un langage intégrés.

Un aperçu de comment le dm-VSASL améliore les mesures de flux sanguin cérébral.

Une nouvelle méthode pour protéger les données médicales en utilisant la blockchain et l'identité auto-souveraine.

Découvre comment les listes de scores probabilistes améliorent la prise de décision en intégrant des probabilités.

Présentation du Mamba Hawkes Process pour mieux comprendre le timing des événements.

Les outils d'IA pourraient améliorer les soins pour les bébés atteints de CDH en prédisant les résultats plus précisément.

Un nouveau système améliore l'imagerie rétinienne grâce à des techniques OCT et confocales.

Deux méthodes pour augmenter l'activité physique chez les personnes atteintes de maladies mentales graves.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réseaux bayésiens dans des domaines critiques.

Des recherches montrent la profondeur de séquençage optimale pour détecter l'épissage alternatif dans les tissus humains.

Examiner les méthodes pour estimer les effets des traitements avec des données manquantes dans les dossiers de santé électroniques.

Un nouveau modèle améliore la prédiction des patients à haut risque en utilisant des données historiques.

i-MedRAG améliore les réponses aux questions médicales grâce à des requêtes de suivi itératives.

Une étude révèle des schémas clés et des facteurs de risque liés à la maladie d'Alzheimer.

Des recherches montrent que l'IA peut faciliter la détection des caillots sanguins liés aux AVC.

Utiliser les dossiers de santé électroniques pour prédire le risque de cancer de l'ovaire chez les femmes.

Le modèle DTS améliore la précision dans la segmentation d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore la détection des valeurs aberrantes dans les ensembles de données multi-vues avec des vues manquantes.

Une nouvelle méthode pour identifier les changements dans les données de séries temporelles et leurs relations.

Explorer comment le MDL améliore les soins aux patients grâce à l'intégration de données diversifiées.

KTWIN simplifie la création et la gestion de jumeaux numériques pour différentes industries.

Une étude présente un nouveau modèle pour prédire les décès liés à la septicémie dans les hôpitaux.

Comprendre les explications contrefactuelles pour améliorer le diagnostic médical grâce à l'IA.

Des tests sanguins mesurant le p-tau217 offrent une méthode prometteuse pour diagnostiquer la maladie d'Alzheimer.

Explore comment l'IA et l'apprentissage par transfert transforment la détection du cancer du rein.

Une nouvelle méthode utilisant des vésicules de gaz améliore la qualité et l'efficacité de l'imagerie par ultrasons.

aBCF permet une meilleure évaluation des interventions entre les individus et les groupes.

Des taux élevés d'infections résistantes aux médicaments représentent de sérieux risques pour les receveurs de greffes.

L'apprentissage automatique améliore la prédiction de la PAV chez les patients avec traumatisme crânien.

Utiliser des données non structurées pour estimer les effets des traitements plus efficacement.

Cet article parle de comment les facteurs sociaux influencent les résultats du cancer chez différents groupes.

Un nouveau modèle aligne la programmation avec le matériel neuromorphique pour une meilleure efficacité.

Une nouvelle méthode utilise l'imagerie rétinienne pour identifier les signes précoces de la démence.

De nouveaux outils améliorent l'évaluation des tumeurs cérébrales pédiatriques pour de meilleurs résultats de traitement.

Une étude comparant l'efficacité des DPP4 et des Sulfonylurées dans le traitement du diabète de type 2.

Explorer le potentiel des cannabinoïdes pour réduire la douleur et la dépendance aux opioïdes.

Un nouveau modèle améliore l'identification et la segmentation des blessures pour un meilleur soin des patients.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation de la performance des actions dans différents domaines.

Un cadre pour générer des notes cliniques synthétiques en santé.