Derniers articles pour Santé

Le Japon reclassifie le COVID-19, le traitant comme une grippe saisonnière.

De nouvelles directives visent à améliorer le diagnostic génétique pour les patients avec des conditions inconnues.

Un aperçu de comment la DRO et les statistiques robustes améliorent la prise de décisions en cas d'incertitude.

Découvre l'impact de l'électronique organique sur la santé et le suivi environnemental.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la communication dans l'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'optimisation hors ligne dans différents domaines.

Un nouveau cadre améliore la détection précoce des infections parasitaires avec peu de données.

Un nouveau bilan montre du potentiel pour l'IA dans le diagnostic des maladies rares.

Les réseaux de capteurs virtuels améliorent le partage des ressources pour diverses applications.

TEE4EHR améliore l'analyse des données des patients en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Cet article parle des problèmes liés aux ensembles de données d'imagerie médicale sur des plateformes publiques.

L'impact de la pandémie sur la santé mentale entraîne une hausse des cas de PTSD chez les patients COVID-19.

Une nouvelle approche améliore la précision dans l'estimation des effets de traitement continu dans différents domaines.

Une étude montre que l'IA peut améliorer la précision du diagnostic d'insuffisance cardiaque.

Une étude révèle que les modèles linguistiques ont du mal avec les biais cognitifs dans la prise de décision médicale.

Examiner comment différents traitements impactent les résultats des patients dans les soins de santé.

Une nouvelle approche améliore la confidentialité pour partager des données multi-attributs de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'efficacité des robots dans des environnements dynamiques.

BEFUnet améliore la précision dans la segmentation d'images médicales en combinant des CNN et des transformateurs.

La modélisation causale aide à clarifier les relations de cause à effet dans différents domaines.

Examiner la connexion entre le strabisme et la paralysie cérébrale dans le monde entier.

Une étude révèle comment les ions de magnésium influencent les mécanismes de résistance des bactéries.

Ce travail affine l'inférence contrefactuelle pour améliorer la prise de décision dans le secteur de la santé.

L'analyse montre des disparités démographiques dans la précision des prédictions de l'âge cérébral.

Présentation d'un modèle pour suivre les maladies neurodégénératives sans avoir besoin de points de départ exacts.

L'Amérique Latine montre un bon potentiel pour la croissance de l'IA et les investissements dans divers secteurs.

La recherche met en avant les avantages de la vaccination pour les patients atteints de cancer avec un système immunitaire affaibli.

Des recherches récentes révèlent le lien entre TDP-43 et la SLA, ainsi que des traitements possibles.

Cette étude passe en revue les vulnérabilités des modèles d'IA utilisés pour les applications génomiques.

Une nouvelle méthode pour prédire les relations causales à partir de données de séries temporelles en utilisant l'apprentissage profond.

L'analyse de survie aide à prédire quand des événements se produisent dans différents domaines.

Évaluer l'efficacité des LLM dans le soutien à la prise de décision médicale.

Des chercheurs étudient des biomarqueurs du sang pour détecter Alzheimer avant l'apparition des symptômes.

Une nouvelle méthode identifie des facteurs spécifiques aux patients qui impactent les résultats des traitements.

Cet article parle des avantages et des défis des soins de mère kangourou pour les nouveau-nés.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer le raisonnement des LLM avec des probabilités.

L'étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'adhésion au traitement de la rhinite allergique.

SyntaxShap améliore la compréhension des prédictions des modèles de langage grâce à l'analyse syntaxique.

Une nouvelle approche de la segmentation d'images améliore la reconnaissance d'objets dans différents secteurs.

Une nouvelle méthode aide à visualiser la progression des maladies pour améliorer les soins aux patients.