Découvrez comment la communication sémantique et les LLM améliorent les interactions entre les dispositifs IoT.
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La science de pointe expliquée simplement
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Examiner les problèmes de santé pelvienne auxquels sont confrontés les peuples autochtones dans le monde entier.
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Les réseaux de neurones améliorent les tests à deux échantillons pour l'analyse de données complexes.
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OPENGRASP LITE propose un design léger et des capteurs tactiles pour une utilisation quotidienne améliorée.
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HyperMM améliore le diagnostic des maladies en analysant des images médicales incomplètes sans avoir besoin d'imputation.
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Découvrez comment la détection d'anomalies améliore la sécurité dans les systèmes IoT de la santé.
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Analyser l'efficacité des vaccins COVID-19 au fil du temps avec des données réelles.
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Un modèle améliore efficacement la précision de la prédiction du regard en utilisant des signaux cérébraux.
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Explore le rôle croissant des robots sociaux dans la santé, l'éducation et le divertissement.
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Découvre comment GPT-3 transforme des données non structurées en infos structurées.
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Une étude montre que la HRV peut améliorer le diagnostic précoce de la sepsie.
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Le regroupement multi-tâches améliore l'efficacité d'apprentissage et les perf' dans différentes applis d'IA.
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Les étudiants évaluent les réponses liées à la santé des grands modèles de langage pour leur précision et leur sécurité.
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PB-AA-CBR fusionne les préférences des utilisateurs avec le raisonnement basé sur les cas pour une prise de décision personnalisée.
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L'analyse montre une amélioration des rapports dans les revues systématiques ces dix dernières années.
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Un guide sur comment les modèles de mélanges finis aident à regrouper et estimer les patterns des données.
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Un aperçu des stratégies efficaces de gestion du poids pour ceux qui prennent des médicaments antipsychotiques.
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Présentation de GP-VLS, un modèle qui améliore la pratique chirurgicale grâce à une vision et un langage intégrés.
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Un aperçu de comment le dm-VSASL améliore les mesures de flux sanguin cérébral.
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Une nouvelle méthode pour protéger les données médicales en utilisant la blockchain et l'identité auto-souveraine.
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Découvre comment les listes de scores probabilistes améliorent la prise de décision en intégrant des probabilités.
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Présentation du Mamba Hawkes Process pour mieux comprendre le timing des événements.
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Les outils d'IA pourraient améliorer les soins pour les bébés atteints de CDH en prédisant les résultats plus précisément.
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Un nouveau système améliore l'imagerie rétinienne grâce à des techniques OCT et confocales.
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Deux méthodes pour augmenter l'activité physique chez les personnes atteintes de maladies mentales graves.
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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réseaux bayésiens dans des domaines critiques.
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Des recherches montrent la profondeur de séquençage optimale pour détecter l'épissage alternatif dans les tissus humains.
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Examiner les méthodes pour estimer les effets des traitements avec des données manquantes dans les dossiers de santé électroniques.
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Un nouveau modèle améliore la prédiction des patients à haut risque en utilisant des données historiques.
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i-MedRAG améliore les réponses aux questions médicales grâce à des requêtes de suivi itératives.
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Une étude révèle des schémas clés et des facteurs de risque liés à la maladie d'Alzheimer.
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Des recherches montrent que l'IA peut faciliter la détection des caillots sanguins liés aux AVC.
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Utiliser les dossiers de santé électroniques pour prédire le risque de cancer de l'ovaire chez les femmes.
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Le modèle DTS améliore la précision dans la segmentation d'images médicales pour un meilleur diagnostic.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des valeurs aberrantes dans les ensembles de données multi-vues avec des vues manquantes.
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KTWIN simplifie la création et la gestion de jumeaux numériques pour différentes industries.
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Une étude présente un nouveau modèle pour prédire les décès liés à la septicémie dans les hôpitaux.
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