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Cet article parle des risques et des défis que posent les grands modèles de langage.

Cette recherche améliore les évaluations des rapports de radiologie générés par l'IA grâce à la collaboration d'experts.

Des outils avancés peuvent améliorer le diagnostic des maladies tropicales négligées grâce aux symptômes cutanés.

Cette étude remet en question la préférence pour l'AUPRC plutôt que l'AUROC dans les ensembles de données déséquilibrés.

Une étude examine des outils multimédias qui améliorent l'éducation pour les patients adolescents atteints de scoliose idiopathique.

Une étude examine comment le lieu de sortie influence la récupération et la mobilité après un AVC.

Un outil sympa pour repérer les problèmes d'accessibilité dans la vie de tous les jours.

Une étude analyse comment les vaccins bivalents se débrouillent contre les hospitalisations dûes au COVID-19 sur une période de six mois.

Un aperçu de comment ces modèles analysent des structures de données complexes dans différents domaines.

Découvre comment l'informatique spatiale façonne nos interactions avec le monde digital.

Une revue souligne le besoin d'études génétiques variées sur les maladies du cerveau.

Une nouvelle approche pour identifier les facteurs de confusion grâce à l'analyse de texte non structuré.

Un modèle utilisant l'historique médical vise à identifier les restrictions de croissance fœtale.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée et la précision dans les modèles basés sur les données.

Une enquête révèle les avis des pros de la santé sur l'intégration de l'IA dans l'éducation.

De nouvelles méthodes combinent la découverte causale et l'apprentissage par renforcement pour obtenir de meilleures insights.

Une étude montre comment l'utilisation des opioïdes affecte la santé cognitive et émotionnelle des personnes souffrant de douleurs chroniques.

Un nouveau cadre améliore la précision du diagnostic des maladies génétiques rares.

Examiner le rôle de l'IA générative dans l'éducation des patients pour les maladies graves.

Des recherches montrent que la génétique peut améliorer la prédiction des risques de complications chirurgicales.

Aborder les préoccupations de confidentialité avec des notes cliniques synthétiques dans la recherche en santé.

Utiliser des méthodes de ML pour améliorer la détection de la maladie d'Alzheimer grâce à des stratégies de données.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données des DSE pour prédire les résultats des patients.

Une nouvelle approche vise à classifier la maladie d'Alzheimer en utilisant plusieurs types de données.

Un modèle pour une allocation plus équitable des ressources vaccinales aux populations vulnérables.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des simulations dans plusieurs domaines scientifiques.

Des recherches montrent des voies communes dans les troubles neurodégénératifs et neuropsychiatriques, mettant en avant des opportunités de traitement.

Un nouveau système de scoring prédit la mortalité sur un an chez les patients avec fibrillation auriculaire.

Une nouvelle approche avec des probiotiques modifiés montre des promesses pour traiter les maladies inflammatoires de l'intestin.

Examiner les chemins que les gens empruntent pour accéder aux services de santé mentale.

Les jumeaux numériques aident à surveiller et à prédire les comportements complexes des systèmes dans différents domaines.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Présentation de FairEHR-CLP, un cadre pour des prédictions de santé justes et précises utilisant des données EHR.

WiOpen reconnaît efficacement les gestes connus et inconnus en utilisant la technologie Wi-Fi.

Sandra fusionne des réseaux de neurones et du raisonnement symbolique pour mieux interpréter les situations.

Comprendre les prédictions de l'IA est super important pour les pros de la santé.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de machine learning sans données étiquetées.

Examiner les problèmes de sécurité et les solutions dans les systèmes IoT basés sur le cloud.

Une nouvelle approche améliore la performance de l'apprentissage par renforcement hors ligne grâce à des mises à jour par gradient orthogonal.

Anticiper les événements futurs influence nos décisions au quotidien et dans la technologie.