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Le système de santé du Kenya s'attaque à la surcharge avec de nouvelles règles de référence pour les patients.

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La métagénomique donne des infos sur la détection des pathogènes et la résistance aux traitements.

Les pays galèrent avec la collecte de données santé et le suivi des progrès sur les ODD.

Les grands modèles de langage améliorent la précision du marquage des rapports de radiographies thoraciques.

Découvre le glaucome, ses risques et les options de gestion pour ta santé oculaire.

Examiner l'état et les défis de la recherche en vision par ordinateur en Afrique.

Une étude examine les réponses de trois enquêtes sur l'utilisation des DME par les médecins.

Cet article décrit une méthode pour évaluer les risques de sécurité dans les applications DLT.

Une nouvelle méthode pour mieux comprendre les relations de cause à effet.

Une étude montre comment les temps d'attente influencent les choix des patients en soins d'urgence.

ConvFormer améliore la précision de segmentation en imagerie médicale en combinant des CNN et des transformers.

Une nouvelle méthode s'attaque au biais des ensembles de données dans la classification des images médicales.

Une nouvelle technologie améliore la détection et la classification des tumeurs au cerveau grâce à l'apprentissage profond.

Ce modèle vise à améliorer la prestation des soins de santé et les résultats au Malawi.

Un aperçu du potentiel et des défis de l'apprentissage par renforcement offline dans la prise de décision.

Une étude sur l'IA interprétant efficacement les tests rapides COVID-19.

Une nouvelle approche améliore la livraison de services dans le fog computing pour les applications IoT.

Évaluer comment les modèles prédictifs influencent les décisions de santé pour les maladies chroniques.

Des recherches montrent des facteurs importants pour lutter contre la tuberculose et développer de nouveaux traitements.

De nouvelles méthodes visent à améliorer le diagnostic de la pneumonie pour la santé pulmonaire des enfants.

Explorer comment l'apprentissage automatique peut améliorer le diagnostic différentiel dans le secteur de la santé.

Découvre un nouveau modèle pour comprendre les variables de réponse dans différents domaines.

Une étude analyse l'absorption de PSMA pour prédire les effets de la radiothérapie sur les glandes salivaires.

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Une nouvelle approche pour combler les lacunes en imagerie médicale pour une meilleure précision anatomique.

Des recherches montrent que des modèles bien ajustés peuvent vraiment aider à mieux comprendre les maladies rares.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des annotations collectées en ligne.

Une étude examine comment la parentalité affecte la santé des personnes vivant avec le VIH.

Une nouvelle méthode pour évaluer la fiabilité des modèles d'apprentissage profond en utilisant des préconditions de données.

Méthodes innovantes pour estimer les matrices de covariance tout en protégeant la vie privée des personnes.

Apprends comment le test par groupes peut trouver efficacement des articles défectueux dans différents domaines.

Une étude vise à améliorer le diagnostic précoce du cancer du pancréas en utilisant le modèle ENDPAC.

MANTRA améliore les prévisions à long terme avec une approche d'apprentissage dual pour plus de précision.

Une nouvelle méthode pour gérer des données biaisées dans différents domaines.

Une étude révèle que les modèles de langage peuvent générer des impressions utiles sur les rapports PET.

Les algorithmes quantiques accélèrent les arbres de décision pour une meilleure analyse des données.

Le modèle QA-RAG améliore la précision et l'efficacité dans la conformité pharmaceutique.

Un aperçu de comment le dégoût affecte les travailleurs de la santé et leur performance au taf.

Une étude sur la performance des outils prédisant les effets des variants génétiques.