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Une étude met en lumière les différences dans la documentation des décisions médicales selon la maîtrise de la langue.

La dysfonction érectile peut indiquer des risques cardiovasculaires sérieux chez les hommes âgés.

Les robots doivent s'aligner sur les valeurs de la communauté pour des conseils éthiques.

Combiner l'IA et les connaissances médicales améliore les stratégies de traitement en médecine de précision.

Un aperçu des modèles pour les durées de survie liées et les risques concurrents.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'intégration des images médicales et des rapports pour une meilleure analyse.

Examiner les défis auxquels les groupes minoritaires font face dans l'accès aux soins de santé pour la démence.

La radiomique aide à améliorer le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques grâce à l'imagerie médicale.

Un nouveau cadre améliore la clarté des résumés de sortie d'hôpital.

Examiner la prévalence des pensées suicidaires chez les femmes enceintes au Bangladesh.

Analyser comment les ensembles de données d'entraînement influencent l'équité de l'IA dans le diagnostic des lésions cutanées.

Un outil facile à utiliser qui permet l'analyse des données par langage naturel.

De nouvelles études suggèrent que des traitements plus courts pour la maladie de Chagas pourraient être efficaces.

MSA Net améliore la précision dans la segmentation des images médicales en utilisant des techniques innovantes.

Un nouvel outil améliore l'analyse IRM pour les blessures de la moelle épinière.

Utiliser les récits sur les réseaux sociaux pour repérer des signes de problèmes de santé mentale.

Une nouvelle approche prédit le risque de résistance aux multiples médicaments chez les patients en soins intensifs en utilisant les données des patients.

Examen du rôle du FeNO et des éosinophiles dans le diagnostic de l'asthme.

Une nouvelle approche pour étudier les données de séries chronologiques et leurs facteurs dans le domaine de la santé.

Des recherches montrent des facteurs clés pour garder son autonomie en vieillissant.

DEAPS améliore l'analyse des séries temporelles en se concentrant sur les motifs dynamiques sans comparaisons négatives.

Un nouveau système vise à améliorer la prédiction de la sepsie malgré les défis liés aux données manquantes.

Les outils de santé numérique améliorent les soins et le traitement des maladies cardiovasculaires.

Une nouvelle approche pour échantillonner des modèles variés pour de meilleures insights en IA.

Une approche innovante améliore l'exactitude des diagnostics d'Alzheimer tout en réduisant les coûts.

Une nouvelle approche pour évaluer les agents persona avec des modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des maladies en utilisant des données de santé variées.

Un programme augmente l'utilisation de sulfate de magnésium pour les naissances prématurées, réduisant le risque de paralysie cérébrale.

Des actionneurs binaires innovants transforment la robotique douce dans plein d'industries.

Dallah supporte les dialectes arabes, améliorant la communication dans les textes et les images.

Les nouvelles technologies donnent aux travailleurs de la santé des outils de diagnostic sur smartphone.

Un nouveau modèle prédit le risque de mortalité chez les patients atteints de NASH en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cette méthode aide à identifier les groupes qui réagissent le mieux aux traitements.

Delphi utilise l'apprentissage profond pour améliorer les prédictions de score de risque génétique dans des populations variées.

L'apprentissage par transfert profond améliore les applications de nuages de points 3D dans divers secteurs.

Un cadre pour le développement éthique de l'IA dans les systèmes de santé.

Un nouveau modèle améliore l'analyse EEG pour un diagnostic précis de la démence.

Un nouveau modèle aide à prédire les besoins en respirateurs, améliorant les soins aux patients en soins intensifs.

Un nouveau modèle améliore la précision de segmentation en imagerie médicale avec peu de données.

Les modèles linguistiques peuvent améliorer la qualité des études médicales en utilisant des données du monde réel.