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Des modèles plus petits, adaptés à des domaines spécifiques comme la médecine, montrent un grand potentiel.

De nouveaux modèles fournissent des éclaircissements sur les systèmes complexes en se concentrant sur des composants individuels.

Une étude montre comment les taux de mutation influencent la résistance aux antibiotiques dans E. coli.

HeCiX-KG fusionne les données d'essais cliniques avec des connaissances biologiques pour améliorer le développement de médicaments.

L'augmentation au moment du test améliore l'analyse d'images pour les maladies gastro-intestinales.

Les outils de réalité mixte améliorent les évaluations de mouvement dans les cliniques de neurologie.

Découvrez les bases de l'apprentissage des réseaux bayésiens dynamiques à partir des données.

Apprends comment la méthode de tunneling améliore les solutions d'optimisation multi-objectifs.

AgileDART simplifie le traitement des données à la périphérie pour des décisions rapides.

Examiner la volonté et la sensibilisation autour du don d'organes en Argentine.

FINESSE propose une nouvelle approche pour étudier le comportement des valves cardiaques grâce à des simulations avancées.

Les cas de diabète augmentent, ce qui entraîne de graves infections aux pieds dans le monde entier.

Les barres Grotta donnent des infos détaillées sur les résultats de la récupération des patients après un AVC.

Nouvelle méthode améliore la précision de segmentation avec des images médicales incomplètes.

Analyser la force des preuves pour les médicaments contre le cancer approuvés de 2000 à 2020.

Les avancées en deep learning améliorent la précision du diagnostic des maladies de la peau.

ProtoDep propose des infos claires pour détecter la dépression grâce à l'analyse des réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie rétinienne pour une meilleure détection des maladies.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans la modélisation des données de santé.

Une étude révèle les défis de la fusion des soins du VIH et des maladies chroniques en Afrique.

Un nouveau cadre améliore la précision des prédictions tout en minimisant la taille des ensembles de prédiction.

Examiner l'impact du manque d'eau sur la santé dans les villes côtières du Pérou.

Une nouvelle méthode améliore la précision des rapports de radiologie en utilisant l'historique du patient.

Une nouvelle approche pour améliorer la classification des images médicales tout en préservant la vie privée des patients.

Cette étude se concentre sur l'utilisation de modèles linguistiques pour identifier les événements indésirables liés aux médicaments à partir des notes cliniques.

Standardiser des critères peut améliorer les outils d'IA pour détecter le carcinome basocellulaire.

MGLRA améliore la reconnaissance des émotions en utilisant plusieurs sources de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des personnes connues et inconnues en biométrie.

Une étude remet en question les effets du changement d'antibiotiques pendant les pénuries sur la survie des patients.

La recherche explore le ciblage de PTBP1 pour générer des neurones dopaminergiques pour la maladie de Parkinson.

La popularité de la Médecine Traditionnelle Chinoise est en hausse dans le système de santé suisse.

L'IA est en train de changer l'évaluation et le traitement des maladies rénales chroniques.

De nouvelles méthodes visent à simplifier le calcul du score SYNTAX pour évaluer les maladies cardiaques.

Une étude révèle des données cruciales sur les types de cancer du sein HER2 et les options de traitement.

Explorer comment le silence façonne les interactions entre les médecins et les patients.

L'IA générative transforme l'éducation dentaire, la pratique et la recherche pour de meilleurs résultats pour les patients.

Une étude vise à améliorer les résultats de santé des patients ayant subi une chirurgie cardiaque grâce à la préhabilitation.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des robots dans des environnements complexes.

Examiner les défis de l'équité dans l'IA pour l'imagerie médicale.

Une étude développe un modèle pour évaluer les taux de survie des patients en réanimation sur des appareils respiratoires.