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Une nouvelle méthode utilise les DSE pour mieux prédire le risque de cancer chez les patients.

Un aperçu de pourquoi l'IA explicable compte dans différents secteurs.

Examiner comment l'incertitude de l'IA impacte la prise de décision en santé.

Ce papier parle des méthodes pour réduire le biais dans l'analyse de données.

Une nouvelle méthode pour créer des systèmes de scoring qui gèrent plusieurs classes efficacement.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Une étude examine les effets du long COVID sur la qualité de vie des adultes au Royaume-Uni.

Ce papier analyse comment l'IA influence les décisions humaines dans différents domaines.

DeepJSCC-MIMO propose des méthodes améliorées pour une transmission rapide d'images sur des réseaux sans fil.

BARTR offre une méthode objective pour évaluer la non-utilisation du bras afin d'améliorer la réhabilitation après un AVC.

Explorer les avis des professionnels de santé sur l'autosoins pour les patients avec multimorbidité.

Un nouveau modèle utilise des données ECG pour prédire efficacement le risque de fibrillation auriculaire.

Enquête sur les problèmes de RH pour améliorer le système de santé au Maroc.

Connecter des sources de données de santé variées pour améliorer les soins aux patients et les méthodes de recherche.

Un nouveau modèle d'IA améliore la détection des maladies rares dans les dossiers de santé.

Présentation de nouveaux systèmes automatisés pour un apprentissage positif non étiqueté efficace.

Des méthodes avancées pourraient améliorer le diagnostic précoce de l'arthrose et les soins aux patients.

Une étude montre une augmentation significative de l'utilisation des soins de santé pour les patients atteints de long COVID.

Une nouvelle technologie améliore l'identification des sous-types d'emphysème grâce à l'analyse automatisée des scans CT.

Une étude montre que le personnel non-imagerie peut apprendre les techniques eFAST pour l'évaluation des traumatismes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des effets secondaires des médicaments.

L'apprentissage automatique change la façon dont on découvre et conçoit des anticorps en médecine.

Une nouvelle méthode adaptative améliore l'équité dans l'allocation des traitements dans les essais SMART.

Un aperçu de la façon dont les gens perçoivent la cause et l'effet dans la vie de tous les jours.

Les robots apprennent à manipuler des objets plus comme des humains, ce qui améliore leur utilité dans divers secteurs.

Une nouvelle méthode combine l'échocardiographie et les dossiers de santé pour évaluer la gravité de l'hypertension.

Une étude examine les effets de l'héparine et du tocilizumab sur les patients atteints de COVID-19 sévère.

Les infections fongiques sont en hausse, ce qui met à l'épreuve les systèmes de santé et l'efficacité des traitements.

Analyser le sentiment sur les réseaux sociaux montre ce que le public pense des nouvelles technologies.

SALSA améliore l'efficacité dans l'analyse de gros ensembles de données dans divers domaines.

LightTBNet est un modèle efficace pour détecter la tuberculose avec précision dans des environnements à faibles ressources.

Une étude examine les biomarqueurs sériques pour de meilleures prédictions de résultats en cas d'hémorragie intracérébrale.

Un nouveau modèle prédit comment les combinaisons de médicaments affectent les infections bactériennes.

Des chercheurs développent des techniques pour déterminer si des microbes sont vivants grâce à un séquençage avancé.

Un nouveau système aide les pathologistes à améliorer la précision dans le diagnostic des cancers du sein et de la peau.

Cette étude améliore l'éducation prénatale pour aider les femmes pendant le travail et l'accouchement.

GDMP améliore les mouvements des robots et l'assistance humaine en rendant l'interaction plus efficace.

Une nouvelle technique de modélisation améliore la compréhension des effets à long terme des traitements.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des interactions entre les caractéristiques dans les réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des ECG en utilisant le machine learning avec un minimum de données étiquetées.