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KEED améliore l'analyse des signaux ECG en identifiant avec précision les ondes cardiaques clés.

De nouvelles méthodes promettent une meilleure compréhension de la lecture en milieu clinique.

Un nouveau cadre améliore l'équité dans les applications d'IA médicale pour l'analyse des lésions cutanées.

Évaluer les modèles de prédiction pour une version céphalique externe réussie dans les grossesses en podalique.

L'étude analyse comment les différentes réponses ont affecté les taux de mortalité dûs au COVID-19 dans six pays.

Un nouveau modèle vise à améliorer la qualité de la traduction vocale grâce à des systèmes intégrés.

Explorer la technologie pour simplifier le processus de codage médical et améliorer la précision.

Un aperçu des défis et des efforts de collaboration autour des maladies rares en Inde.

Combiner des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des infos santé précises.

Utiliser des données de santé pour identifier les enfants à risque de troubles du spectre autistique.

Un aperçu de la façon dont les modèles open-source se comparent à leurs homologues commerciaux dans les tâches biomédicales.

Un aperçu de la façon dont les données manquantes affectent les évaluations des traitements en santé.

Une méthode pour optimiser la collecte de données patients pour de meilleurs résultats de santé.

Une étude montre des taux élevés d'infections évitables dans les hôpitaux.

Un aperçu de la propagation des MDRO et des mesures de contrôle des infections dans le secteur de la santé.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour les voies des biomolécules en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu de la nécessité de plus de sages-femmes et des améliorations réglementaires.

Des scientifiques améliorent la compréhension des interactions protéiques pour peaufiner les traitements contre les maladies.

Une nouvelle méthode pour estimer les attentes conditionnelles de manière efficace dans des environnements incertains.

Une étude améliore l'estimation du rythme cardiaque et la détection des souffles avec des enregistrements.

La recherche explore le traitement du langage chez les personnes âgées pour détecter plus tôt les troubles neurocognitifs.

Utiliser l'IA pour améliorer les évaluations de vulnérabilité des dispositifs médicaux.

Une étude révèle les adaptations complexes des bactéries aux traitements antibiotiques.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images rétiniennes pour aider au diagnostic des maladies oculaires.

Une nouvelle méthode améliore l'interprétation des modèles d'IA en se concentrant sur des concepts plutôt que sur des données de pixels.

Un capteur basé sur radar aide à suivre les habitudes de marche pour prévenir les chutes chez les seniors.

Une enquête révèle des infos sur le retour des résultats génétiques dans la recherche sur Parkinson.

Développer un modèle d'IA fiable pour améliorer le diagnostic du cancer de la prostate à partir des biopsies.

Aborder les défis de la qualité des données dans les environnements d'apprentissage en groupe.

Le nouveau modèle PIMPNet intègre des scans cérébraux et l'âge pour le diagnostic d'Alzheimer.

Nouveau jeu de données aide l'IA à améliorer les soins d'urgence et la prise de décision pour les patients.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer la conception des anticorps pour les traitements médicaux.

Une nouvelle approche combine des techniques d’imagerie pour améliorer la détection du glaucome.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Un nouveau modèle de deep learning montre des promesses pour prédire les résultats chez les patients victimes d'un AVC.

Améliorer l'apprentissage par renforcement avec des estimations de fonction de valeur pour une adaptation plus rapide aux tâches.

Des modèles plus petits, adaptés à des domaines spécifiques comme la médecine, montrent un grand potentiel.

De nouveaux modèles fournissent des éclaircissements sur les systèmes complexes en se concentrant sur des composants individuels.

Une étude montre comment les taux de mutation influencent la résistance aux antibiotiques dans E. coli.

HeCiX-KG fusionne les données d'essais cliniques avec des connaissances biologiques pour améliorer le développement de médicaments.