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Recherche sur les tests de validité de performance chez les patients ayant des problèmes cognitifs après le COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence causale en intégrant des avis d'experts et en gérant l'incertitude.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer l'identification des signes de la maladie d'Alzheimer dans les dossiers cliniques.

Cette étude explore comment l'apprentissage automatique améliore le score de risque génétique.

Apprends comment les méthodes inspirées de la bio améliorent la prédiction des maladies chroniques.

Examiner le rôle de la technologie pour améliorer l'adhésion aux médicaments chez les personnes âgées.

Les DPCNN améliorent la reconnaissance d'image grâce à des méthodes de traitement semblables à celles du cerveau.

L'IA transforme divers secteurs en Afrique, présentant à la fois des défis et des opportunités.

L'étude CAN-PROTECT explore les facteurs qui influencent le déclin cognitif chez les personnes âgées.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Des chercheurs développent des pseudopotentiels essentiels pour les actinides et les éléments super-lourds.

Explore le domaine en plein essor de la biologie des réseaux et son impact sur la santé.

Examiner les attaques par backdoor et les erreurs de labellisation dans les modèles d'IA médicale.

Évaluer les effets secondaires et la nécessité de surveillance dans la thérapie 5-ASA.

Le nouveau cadre SUDO aide à évaluer les systèmes d'IA sans données de vérité terrain.

Un nouveau système automatisé améliore la précision des mesures fœtales pendant les échographies.

Examiner les choix compliqués des soins de maternité pour les femmes australiennes.

Une étude examine les biomarqueurs précoces chez les personnes à risque de maladie à prions.

Une étude sur les techniques d'échantillonnage efficaces pour identifier la plus grande communauté.

Une bonne séparation des données améliore la précision de détection du cancer du poumon avec l'apprentissage profond.

Explorer les préférences des patients pour le traitement du VIH dans les communautés et les cliniques au Malawi.

Un capteur sensible utilise des diamants pour détecter de minuscules champs magnétiques, ce qui aide dans les études sur le cerveau.

Découvre comment les normes de persistance révèlent des trucs au-delà des stats traditionnelles.

Apprends comment la détection d'anomalies identifie des modèles inhabituels dans diverses industries.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse des questions médicales en utilisant à la fois du texte et des images.

Une étude montre des liens entre les données de laboratoire manquantes et les résultats pour les patients pendant la pandémie.

Un nouveau modèle intègre efficacement le traitement d'image 2D et 3D.

Analyser comment l'adhésion affecte l'efficacité des médicaments dans la vie réelle.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Combiner des données génétiques et de mobilité pourrait améliorer les prédictions sur les troubles liés à l'usage d'opioïdes.

Un projet soutenu par l'UE vise à s'attaquer aux maladies rares non diagnostiquées grâce à une recherche avancée.

Des recherches révèlent une propagation inquiétante de gènes de résistance chez des patients à l'hôpital QE.

Un aperçu pour mieux comprendre les délais d'attente pour les transplantations d'organes.

Présentation de HINITE, une méthode pour estimer avec précision les effets de traitement dans des scénarios complexes.

Un cadre qui améliore l'allocation des ressources radio pour des services rapides et fiables.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des performances des prestataires de soins de santé.

Une étude révèle des changements dans les visites aux urgences liées au diabète pendant la pandémie.

Les méthodes de machine learning améliorent l'efficacité pour identifier de nouveaux candidats médicaments à partir de grandes bibliothèques de composés.

Un nouveau système de textos améliore les soins aux patients après une circoncision masculine.

Apprends comment le double apprentissage machine améliore les expériences par lot pour l'évaluation des traitements.