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Un nouvel outil simplifie l'identification des allèles HLA en utilisant des données de séquençage du génome entier.

Cette étude évalue l'efficacité de la randomisation par SMS dans les essais cliniques par rapport aux méthodes traditionnelles.

Cette étude examine comment le traitement des données influence les résultats de la recherche en santé.

Un nouveau système vise à connecter les utilisateurs avec des professionnels de la santé grâce à une classification automatisée.

Une nouvelle méthode améliore la prévision des séries temporelles multivariées en utilisant des techniques de masquage innovantes.

Une étude révèle que les interactions entre bactéries aggravent les infections urinaires.

Évaluation de l'efficacité diagnostique de ChatGPT dans les conditions musculo-squelettiques par rapport aux radiologues humains.

La technologie IA change la donne pour le diagnostic et le traitement du cancer de la thyroïde.

Améliorer la précision des modèles de langue dans les questions médicales grâce à des techniques d'édition de modèle.

Un aperçu de comment la maladie d'Alzheimer impacte les coûts de santé et la qualité de vie.

Les étudiants en médecine montrent de l'intérêt mais veulent plus de formation en IA pour leurs futures carrières.

Les progrès dans le résumé des conversations entre médecins et patients améliorent la communication en télémédecine.

Une nouvelle étude montre des promesses dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour une meilleure évaluation de la maladie cœliaque.

Une méthode qui segmente les tumeurs au cerveau en utilisant différentes IRM, même si certaines manquent.

Un nouveau cadre améliore les simulations causales pour une analyse de données fiable.

Une étude révèle que vivre à la campagne augmente le risque de démence, surtout dans les zones à faible revenu.

Approches innovantes pour réduire les infections dans les établissements de santé.

Une nouvelle approche améliore les prédictions en santé en combinant plusieurs modèles.

La stabilité dans le clustering garantit que les groupes sont efficaces et significatifs.

Découvrez des méthodes pour gérer efficacement des données multidimensionnelles en utilisant la récupération de tenseurs.

De nouvelles méthodes améliorent l'équité en pleine évolution des distributions de données.

Un cadre pour découvrir de nouvelles affections cutanées en utilisant l'apprentissage profond.

Les données synthétiques aident à prédire les risques de COVID-19 chez les vétérans tout en garantissant la confidentialité.

Apprends à gérer le bruit dans la modélisation statistique pour une meilleure analyse.

Examiner comment les traits génétiques peuvent prédire les effets secondaires des médicaments.

Comparer différentes méthodes de détection OOD pour des données tabulaires médicales.

Un nouveau modèle améliore la précision des diagnostics de biopsie rénale en utilisant la segmentation d'instance.

Une nouvelle approche en apprentissage automatique réduit les coûts tout en améliorant les prévisions.

Examen des biais raciaux dans les prédictions d'IA à partir des données d'IRM mammaire.

La modélisation non linéaire innovante améliore la compréhension des relations entre les données des capteurs.

Examiner des méthodes pour des données de santé précises dans les petites régions.

Examiner l'impact des soins dédiés sur la récupération des survivants d'un AVC en Malaisie.

Analyse des méthodes fédérées et de consensus pour la segmentation de la prostate à partir d'IRM.

Une nouvelle méthode améliore la précision du positionnement mobile dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réponses au traitement chez les patients individuels.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des tests de données sur le cancer en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu des nouveaux types de réseaux de neurones et de leurs capacités.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions d'événements simultanés, au profit de la santé et des entreprises.

Un outil web permet d'explorer les tendances des prescriptions à l'hôpital et les données de santé publique.

Une nouvelle stratégie d'entraînement améliore la précision de la segmentation d'images médicales.