Demandes Medicare : Aperçus sur les soins aux patients
Une étude des données de Medicare révèle des infos essentielles sur les résultats des patients et le rapport sur la santé.
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Table des matières
Medicare est un programme d'assurance santé aux États-Unis qui aide beaucoup de personnes âgées et quelques jeunes avec des handicaps. Les chercheurs utilisent souvent les données de Medicare pour étudier divers problèmes de santé et améliorer les soins aux patients. Ces données incluent des infos sur les visites à l'hôpital, la démographie des patients et les conditions de santé.
Données des Réclamations Medicare
Les Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) maintiennent une base de données détaillée sur les réclamations des hôpitaux. Quand les hôpitaux traitent des patients, ils soumettent ces réclamations à CMS en utilisant des codes spécifiques. Ces codes aident à identifier le type de diagnostic et les procédures effectuées pendant un séjour à l'hôpital. Les chercheurs analysent ces infos pour apprendre sur les résultats des patients, y compris comment différentes conditions de santé affectent la récupération.
Un fichier clé que les chercheurs utilisent est le fichier Medicare Provider Analysis and Review (MedPAR). Ce fichier contient des enregistrements des réclamations hospitalières et est une ressource essentielle pour étudier les soins aux patients dans les hôpitaux. Une autre base de données importante est le Master Beneficiary Summary File (MBSF), qui suit la démographie des patients, comme l'âge, le sexe et la race. Le segment des Conditions chroniques du MBSF aide à identifier les problèmes de santé des patients et quand ces problèmes ont été diagnostiqués pour la première fois.
Importance d'un Codage Précis
Pour que les études soient valides, les chercheurs doivent interpréter correctement les données de codage. Cela signifie identifier avec précision les conditions de santé et comprendre les traitements que les patients reçoivent. En 2015, il y a eu un gros changement dans les pratiques de codage quand CMS est passé des codes ICD-9 aux codes ICD-10. Toute recherche traversant cette transition doit bien réfléchir à la manière de gérer les différences dans les codes. Heureusement, les données sur les conditions chroniques ont été ajustées pour le changement de codage, ce qui les rend adaptées à une analyse plus poussée.
Les recherches montrent que les patients inscrits dans des plans Medicare Advantage (MA) ont souvent moins de conditions chroniques documentées par rapport à ceux dans des plans Medicare Traditionnel (TM). Ça suggère que leurs problèmes médicaux ne sont pas rapportés aussi complètement, ce qui peut mener à un biais potentiel dans les résultats de recherche. C'est crucial d'en être conscient lors de l'analyse des données des patients, car le sous-dénombrement peut affecter les résultats des études.
Besoin de Meilleure Sélection de Cohorte
Les experts soulignent le besoin de méthodes plus claires dans la façon dont les chercheurs sélectionnent les groupes d'étude. Cela peut aider à s'assurer que les études sont répétables et réduire le biais dans les résultats. Cependant, il n'y a pas beaucoup d'exemples dans la littérature montrant comment le biais lié au type d'assurance peut affecter les études utilisant les données de Medicare. Une étude s'est concentrée sur les patients Medicare subissant une chirurgie cardiaque, plus précisément un pontage coronarien (CABG), pour illustrer ce problème.
Conception de l'Étude et Collecte de Données
L'étude a examiné les données de Medicare de 1999 à 2019. Les chercheurs ont identifié tous les patients qui ont subi un CABG en utilisant des codes spécifiques liés à la procédure. Les patients ayant subi d'autres types de chirurgie cardiaque en même temps n'ont pas été inclus dans cette analyse.
Les chercheurs ont rassemblé des infos sur la démographie des patients et des facteurs sociaux, comme si le patient vivait dans un quartier défavorisé. Ces données ont aidé à fournir un contexte aux résultats de santé observés après la chirurgie. Les comorbidités, ou d'autres problèmes de santé que les patients pourraient avoir avec leur condition principale, ont été extraites des données des conditions chroniques.
Les chercheurs ont également calculé combien de chirurgies CABG ont été réalisées chaque année. Cette info est cruciale pour comprendre les tendances au fil du temps et peut influencer les résultats pour les patients.
Comparaison des Résultats de Santé
L'objectif de l'étude était de mesurer le nombre de conditions de santé documentées chez les patients avec une assurance MA par rapport à ceux avec une assurance TM. Trois analyses de survie différentes ont été réalisées :
- Une analyse non pondérée qui regardait les données de survie sans ajustements.
- Une analyse pondérée qui tenait compte des données démographiques et d'autres facteurs mais pas des conditions de santé des patients.
- Une analyse pondérée qui ajustait pour tous les facteurs, y compris les conditions de santé.
Le principal focus était sur la mortalité toutes causes confondues, ce qui signifie regarder combien de patients sont décédés peu importe la raison. Ces données provenaient du MBSF.
Résultats de l'Étude
L'étude a trouvé plus de trois millions de bénéficiaires Medicare qui ont subi une chirurgie CABG de 1999 à 2019. Parmi eux, environ 2,3 millions avaient une chirurgie CABG isolée et avaient les données nécessaires pour être inclus dans l'analyse. Sur ceux-là, environ 15 % étaient dans des plans MA, tandis que la majorité était dans des plans TM.
Il y avait une augmentation notable du nombre de bénéficiaires inscrits dans des plans MA au fil du temps, surtout après 2007. Pendant ce temps, l'étude a observé que les bénéficiaires inscrits dans des MA étaient généralement plus âgés et plus susceptibles d'être des hommes. Ils avaient aussi moins de conditions de santé chroniques rapportées comparés aux bénéficiaires inscrits dans des TM.
Par exemple, l'étude a noté que la dépendance à la dialyse était plus faible pour les bénéficiaires inscrits dans des MA par rapport à ceux dans des TM. Pourtant, en regardant la maladie rénale chronique, les chiffres étaient significativement différents, les patients dans des TM montrant un taux beaucoup plus élevé.
Suivi et Analyse de Survie
La période de suivi moyenne pour les patients dans l'étude était de plus de 12 ans. L'analyse initiale a suggéré que les patients dans des plans MA avaient de meilleurs taux de survie précoces, tandis que ceux dans des TM avaient de meilleurs taux de survie à long terme. Les temps de survie médians étaient assez similaires entre les deux groupes.
Cependant, une fois les ajustements faits pour les facteurs d'influence potentiels, l'avantage appar apparent en termes de survie précoce pour les bénéficiaires MA a disparu. Il y avait encore un léger avantage pour les plans TM à long terme. Fait intéressant, quand les chercheurs ont inclus les conditions de santé dans leur analyse, ils ont trouvé que les bénéficiaires MA avaient un taux de survie significativement plus bas par rapport à ceux dans TM.
Implications des Résultats
Les résultats de l'étude soulignent un point crucial : il y a des différences significatives dans la façon dont les conditions de santé sont rapportées entre les deux types de plans Medicare. Ça peut mener à des malentendus quand on compare les résultats de santé des patients. Les chercheurs ont suggéré que ceux qui analysent les données doivent être prudents en incluant les deux groupes pour éviter de fausser les résultats.
Ils ont recommandé de se concentrer sur les bénéficiaires inscrits dans des TM dans les études comparatives utilisant les données du CMS pour prévenir le biais. Les chercheurs ont également souligné l'importance d'avoir des données plus complètes des bénéficiaires MA dans les études futures pour permettre une compréhension plus globale des résultats des patients.
Conclusion
Utiliser les données des réclamations Medicare offre des aperçus précieux sur les soins aux patients et les résultats de santé. Cependant, les chercheurs doivent soigneusement considérer le type d'assurance lors de l'analyse des données pour éviter des conclusions trompeuses. Alors que le nombre de bénéficiaires dans des plans MA continue d'augmenter, comprendre les différences dans le rapport de santé sera essentiel pour améliorer la prestation des soins de santé et les résultats pour tous les patients Medicare. Les aperçus tirés de cette étude peuvent aider à façonner les recherches futures et mieux informer les pratiques de santé.
Titre: Informative Presence Bias in Comorbidity Data of Medicare Advantage-Enrolled Beneficiaries
Résumé: BackgroundAnalyses of Medicare administrative claims data are faced with methodological challenges, including accounting for the potential effect of insurance status on documented comorbidities. We present an example of how failing to account for informative presence bias related to beneficiary enrollment status in such analyses may lead to flawed results. MethodsIn this retrospective observational study of Medicare beneficiaries undergoing isolated coronary artery bypass grafting (CABG) from 1999-2019, we compare the distribution of documented comorbidities between beneficiaries with Medicare Advantage (MA) and Traditional Medicare (TM) plans. Long-term survival was then compared in both unweighted and overlap weighted analyses with and without the inclusion of documented comorbidities. ResultsAmong 3,015,066 Medicare beneficiaries undergoing CABG from 1999-2019, 2,345,476 underwent isolated CABG and had suitable data for analysis. The annual proportion of MA-enrolled beneficiaries undergoing CABG remained stable from 1999-2007 (1.1-4.5%) and then progressively increased annually, reaching 38.2% in 2019. The incidences of documented comorbidities were substantially lower among MA-enrolled versus TM-enrolled beneficiaries. Among MA-enrolled and TM-enrolled beneficiaries, respectively, the unweighted median survival difference was only 8 [-12,28] days (10.02 [9.96,10.07] vs 10.00 [9.98,10.01] years); the weighted (adjusted for demographics and procedural characteristics, but not beneficiary comorbidities) median survival difference was also minimal at -2 [-28,24] days (10.00 [9.95,10.06] vs 10.01 [9.98,10.04] years). However, the weighted (with adjustments including beneficiary comorbidities) median survival difference demonstrated a substantial survival disadvantage for MA-enrolled beneficiaries compared to their TM-enrolled counterparts: -604 [-626,-575] days (9.78 [9.73,9.83] vs 11.44 [11.41,11.47] years), respectively. Conclusions and RelevanceComorbidities in MA-enrolled beneficiaries may be severely under-reported in Medicare data. Studies failing to account for this are susceptible to informative presence bias with a significant treatment effect. In the absence of policy changes, increasing enrollment in MA plans will continue to decrease the population of Medicare beneficiaries with suitable data for study in comparative analyses.
Auteurs: Justin Michael Schaffer, A. Kluis, J. J. Squiers, J. K. Banwait, M. F. L. Gaudino, M. J. Mack, J. M. DiMaio
Dernière mise à jour: 2024-01-17 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.16.24301389
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.16.24301389.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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