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G-HANet combine des images de tissus et des données génomiques pour améliorer les prédictions sur les résultats du cancer.

Cette étude compare des méthodes pour évaluer la performance des modèles d'IA dans le secteur de la santé.

Un nouveau système améliore la création de gestes réalistes en utilisant uniquement l'audio de la parole.

Les technologies d'IA améliorent la détection et la précision du traitement du cancer de la thyroïde.

Examiner les soins centrés sur le patient pour ceux avec plusieurs maladies chroniques.

Combiner l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour renforcer la confidentialité des données.

Un aperçu des techniques d'estimation robuste en stats.

Une étude révèle l'impact du contrôle des infections en réanimation sur la résistance aux antimicrobiens.

Une nouvelle méthode permet de faire des modèles 3D détaillés à partir d'une seule image.

Un aperçu des essais SMART et de leur rôle dans le traitement des patients.

NeuraChip améliore l'efficacité dans le traitement des données graphiques pour diverses applications.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la représentation de l'incertitude dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle approche pour améliorer la compréhension et le regroupement des séquences de traitement des patients.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic de la démence grâce à l'intégration de données variées.

Cette étude examine les biais dans les grands modèles de langage utilisés en santé.

Combiner les techniques d'imagerie améliore le diagnostic des maladies et la planification des traitements.

Une étude analyse les niveaux de sédation pour les patients aux urgences par rapport à ceux en soins intensifs.

Explorer des mécanismes pour améliorer l'équité et réduire la manipulation dans les scores de prise de décision.

Explore comment les modèles de découverte causale analysent les données de comptage pour une meilleure prise de décision.

Le cadre MiMICRI améliore les interprétations de l'IA dans le domaine de la santé cardiovasculaire, en impliquant efficacement des experts médicaux.

Une étude montre que l'enregistrement d'images améliore l'alignement, mais pas la performance diagnostique.

De nouveaux systèmes améliorent le suivi oculaire avec moins de consommation d'énergie et des réponses plus rapides.

Un aperçu de l'apprentissage par renforcement profond dans le mouvement des robots bipèdes.

Examen de la responsabilité dans les échecs de l'IA dans différents domaines et situations.

Présentation d'Hippocrate, un cadre qui fait avancer les LLM médicaux grâce à l'accès ouvert et à la collaboration.

Explorer les contributions clés de Gary Lorden aux méthodes statistiques dans plusieurs domaines.

Les diagnostics améliorent les résultats de santé et la croissance économique en Afrique du Sud.

Une nouvelle méthode pour améliorer la distribution des ressources dans différents secteurs en utilisant des statistiques.

Cette étude examine comment le temps et l'expérience influencent la précision des diagnostics en dermatologie.

Améliorer la classification des maladies pour de meilleurs traitements et résultats pour les patients.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage semi-supervisé pour de meilleures prédictions sur les images médicales.

Un aperçu de la myopathie UCMD et Bethlem et leur impact.

Explorer des stratégies pour améliorer l'efficacité et l'équité des traitements de santé.

Une nouvelle approche améliore la clarté du dosage de la warfarine et les soins aux patients.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des caractéristiques dans l'apprentissage non supervisé pour des insights plus précis.

L'IA dans la santé nécessite du travail d'équipe et une bonne doc pour réussir.

Un modèle pour améliorer les résultats de santé des personnes âgées avec plusieurs maladies.

Le QuPI vise à améliorer l'évaluation de l'équilibre chez les personnes âgées pour éviter les chutes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage machine avec la modélisation bayésienne pour des prévisions plus précises.

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