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Un aperçu des pratiques d'équité dans le machine learning et leur impact sur la société.

Un nouveau modèle réduit les besoins en données dans l'analyse d'images médicales.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation de la fiabilité dans la recherche en santé.

Explorer les défis de santé auxquels les personnes LGBTQ+ font face au Brésil.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision dans des environnements avec des récompenses extrêmes.

TANGOS améliore les performances de l'apprentissage profond sur des données tabulaires grâce à la spécialisation des neurones.

Améliorer les prédictions de risque de maladie pour des populations diverses avec une nouvelle approche.

Cette étude propose un cadre pour reconnaître des actions anormales sans avoir besoin d'exemples étiquetés.

Une étude montre que l'appli juli peut réduire les symptômes de dépression chez les utilisateurs.

Cette étude examine comment le vieillissement affecte les capacités de production et de compréhension du langage.

Une nouvelle approche de l'IA met l'accent sur des règles de décision claires et compréhensibles.

Cette étude examine comment DeBERTa peut améliorer les prédictions de résultats pour les patients dans les services d'urgence.

Cet article présente une méthode pour prédire les coûts de santé en regroupant des facteurs connexes.

Une nouvelle technique simplifie les mises à jour des paramètres des modèles dans les études biologiques.

Une nouvelle approche pour le positionnement intérieur améliore la précision tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Des taux élevés de troubles génétiques chez les Émiratis à cause des pratiques culturelles et des avancées dans le domaine de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité du dépistage des maladies oculaires.

Une nouvelle approche améliore les systèmes robotiques en intégrant des éléments physiques et simulés.

Une nouvelle méthode estime les effets des traitements malgré les données manquantes et les facteurs cachés.

Une nouvelle méthode s'attaque efficacement aux défis des données en reconstruction de source.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales avec peu de données étiquetées.

Cette recherche montre comment la sparsité aide l'apprentissage dans des bandits linéaires mal spécifiés.

Explore les problèmes auxquels sont confrontés les services d'anesthésie et les améliorations possibles au Pakistan.

MERIT améliore la précision de la segmentation d'images médicales avec des caractéristiques multi-échelles.

Examiner des méthodes pour extraire des données sur les thérapies médicamenteuses combinées à partir d'articles de recherche.

Une étude montre que de faibles doses de TMP/SMX pourraient réduire les effets secondaires dans le traitement du PCP.

Diff-UNet améliore l'exactitude dans la segmentation d'images médicales complexes.

Une étude montre que les tests d'urine peuvent suivre efficacement l'observance du traitement contre le VIH.

Une étude évalue la qualité des soins pendant l'accouchement dans les hôpitaux éthiopiens.

Les méthodes de détection automatiques utilisant des images des poumons améliorent le diagnostic de la COVID-19.

Les travailleurs de la santé font face à de sérieux dangers à cause d'expositions accidentelles au sang et aux fluides corporels.

Comprendre les définitions de phénotypes est crucial pour améliorer la recherche en santé et les soins aux patients.

Un nouveau test améliore la détection du cancer de la prostate significatif, réduisant les procédures inutiles.

Découvrez comment OIG peut transformer l'efficacité et la précision de l'entraînement des réseaux de neurones.

Les CDs Flu-Clo pourraient offrir une option antifongique plus sûre pour les infections résistantes.

Une étude montre que l'IA peut améliorer l'analyse des radiographies thoraciques pour le diagnostic de la pneumonie.

Explorer l'impact de l'apprentissage automatique sur le diagnostic des maladies inflammatoires de l'intestin.

Une nouvelle méthode améliore les explications pour les modèles multi-sortie en santé.

Combiner l'intelligence humaine et celle des machines pour une meilleure collaboration.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour le développement de médicaments en analysant les interactions protéine-ligand.