Une étude révèle des facteurs clés qui influencent les taux de survie après un AVC au Zimbabwe.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude révèle des facteurs clés qui influencent les taux de survie après un AVC au Zimbabwe.
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Analyser les coûts des traitements et les résultats de santé ensemble pour de meilleures décisions en matière de santé.
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Examiner comment l'apprentissage automatique peut aider dans les méta-analyses en santé.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT avec moins de scans et moins de bruit.
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Apprends comment l'apprentissage par quelques exemples transforme l'analyse des données biomédicales dans le domaine de la santé.
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Découvre NEON, une méthode qui améliore la quantification de l'incertitude en apprentissage automatique.
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Le besoin de diversité dans la participation aux essais cliniques de phase précoce.
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Cette étude évalue l'apprentissage automatique pour prédire les cas graves de COVID-19 en utilisant les données des patients.
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Cette étude examine une nouvelle approche pour analyser les dépendances des données longitudinales.
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Présentation de la méta-analyse en frontière stochastique pour une meilleure évaluation des ressources.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la mesure du rythme cardiaque dans les vidéos compressées.
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Utiliser un nouveau modèle pour prédire les résultats des patients à partir des dossiers de santé électroniques.
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Des recherches dévoilent des changements génétiques uniques liés au cancer dans les îles du Nord de l'Écosse.
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Un nouveau modèle aide à évaluer les impacts économiques des traitements contre Alzheimer.
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Des recherches montrent comment les protéines amyloïdes bêta et tau interagissent dans Alzheimer.
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Un nouveau cadre utilise la technologie pour simplifier l'analyse des pannes dans le secteur de la santé.
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Cet article parle de l'utilisation des données pour améliorer le traitement du delirium postopératoire.
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La recherche développe des modèles pour prédire les résultats des greffes de rein en utilisant des données extensives.
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Radar Fields transforme les données radar en images 3D détaillées pour plein d'applications différentes.
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Les experts fixent des critères plus clairs pour diagnostiquer et gérer l'ORNJ.
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Examiner comment le microbiome intestinal influence l'absorption des médicaments antipsychotiques.
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Explorer comment la santé intestinale influence les infections urinaires chez les femmes âgées.
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Explorer l'explicabilité basée sur l'influence en IA pour l'imagerie des tumeurs cérébrales.
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Une nouvelle approche combine les taux de survie avec l'utilité de santé pour améliorer l'évaluation des traitements.
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La recherche identifie le rôle du gène RNU4-2 dans des troubles neurodéveloppementaux sévères.
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LHU-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales, aidant ainsi les professionnels de la santé.
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Une étude sur l'évaluation des systèmes NLG pour des diagnostics médicaux précis.
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Apprends des stratégies efficaces pour gérer les problèmes de données manquantes dans différents domaines.
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L'apprentissage automatique offre des solutions pour une détection précise des crises, améliorant les résultats pour les patients.
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LoSTer améliore la précision et la rapidité du clustering pour les données de séries temporelles longues.
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GISR aide les robots à déterminer leur position avec précision en utilisant des images de caméra.
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Cette méthode améliore le clustering en utilisant le numérotage de Godel et les automates cellulaires.
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Cette étude évalue les biais dans les LLM qui impactent la santé selon les groupes démographiques.
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Un nouveau cadre améliore la surveillance des signes vitaux sans contact en utilisant des techniques vidéo.
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La recherche explore le rôle de l'apprentissage automatique dans la détection des blocages des artères coronaires.
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La clozapine donne de l'espoir à ceux qui souffrent de schizophrénie résistante au traitement, mais elle est encore peu utilisée.
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Explorer les avancées et les défis des systèmes de reconnaissance faciale masquée.
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Une nouvelle méthode améliore le suivi de la santé cardiaque grâce à un traitement de signal avancé.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la confidentialité des données médicales et la collaboration entre les institutions.
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Examiner l'efficacité de la télésanté pour la thérapie de la parole et de la déglutition.
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