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Examiner l'impact de la MTC sur les soins et les coûts liés à Alzheimer en Chine.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de gros ensembles de données dans des systèmes complexes.

Un aperçu des LLM, en parlant de leurs applis et des défis principaux.

Cette étude développe un algorithme pour prédire le risque de automutilation chez les détenues.

Des recherches montrent que le sang total peut donner des infos essentielles sur la gravité du COVID-19.

Une nouvelle approche de l'équation de Poisson améliore la modélisation des systèmes physiques.

Un cadre améliore les modèles de langage pour une meilleure reconnaissance des entités médicales.

Présentation de SECRET-GWAS pour des études génomiques sécurisées et efficaces.

WeakPolyp simplifie la détection de polypes en utilisant des boîtes englobantes pour des résultats plus rapides et précis.

Une nouvelle méthode pour une meilleure analyse des données dans des ensembles de données complexes.

Un nouveau cadre pour prendre des décisions efficaces dans des scénarios de bandit manchot avec des retours d'infos retardés.

Cet article examine comment la formation professionnelle influence les revenus à travers divers effets.

Comment la modélisation et la simulation améliorent la prise de décision dans les établissements de santé.

Les chercheurs utilisent GVCNet pour relier les niveaux d'amyloïde à la progression de la maladie d'Alzheimer.

Cet article parle des biais dans l'apprentissage automatique et de leurs impacts sur les groupes minoritaires.

Un nouvel outil d'évaluation vise à mieux identifier les hémorragies cérébrales chez les patients ayant subi un AVC.

GSMorph simplifie l'enregistrement d'images, améliorant la rapidité et la précision dans le domaine de la santé.

CohortGPT utilise des modèles de langage pour améliorer le recrutement des participants pour les études cliniques.

Évaluer l'impact des LLM sur les tâches médicales et leurs applications potentielles.

Examiner comment protéger les données de santé perso dans les systèmes de santé du métavers.

Une étude révèle des taux élevés de maladie rénale dans une communauté rurale.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'importance des caractéristiques dans les forêts aléatoires.

Une nouvelle approche pour améliorer la classification de l'ECG grâce à l'extraction automatique de caractéristiques.

Une nouvelle méthode pour évaluer la calcification aorto-abdominale en imagerie médicale semble prometteuse.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du diagnostic de la maladie d'Alzheimer en utilisant l'IRM et l'apprentissage automatique.

De nouvelles mesures évaluent comment les résumés de dialogue capturent le ton émotionnel.

Un nouvel outil d'IA simplifie l'extraction de données à partir de dossiers de santé non structurés de manière efficace.

GeXSe améliore la reconnaissance d'activité dans les espaces intelligents grâce à des explications claires et visuelles.

TabADM propose une nouvelle façon de repérer les anomalies dans les données tabulaires efficacement.

Un nouveau cadre améliore les prédictions dans le secteur de la santé en utilisant des statistiques de résumé.

Une thérapie personnalisée basée sur le patrimoine génétique pourrait transformer les résultats des traitements du cancer.

Une étude révèle que les rendez-vous manqués varient entre les visites de santé à distance et en personne.

TransFusion améliore la génération de données de séries temporelles synthétiques de haute qualité sur de longues séquences.

Combiner des images médicales et des rapports améliore la prise de décision et la précision dans le domaine de la santé.

Examiner la sélection de capteurs pour garantir une surveillance efficace du comportement tout en respectant la vie privée.

La recherche propose des outils pour prédire les besoins de transplantations pulmonaires et la survie chez les personnes atteintes de fibrose kystique.

Un aperçu du manque structuré dans la recherche en santé et ses implications.

Une étude révèle des infos sur l'efficacité des tests COVID-19 chez les travailleurs de la santé.

Une étude pour développer un outil diététique pour l'évaluation du risque d'hypertension.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la génération de rapports médicaux en utilisant des graphes de connaissances et un entraînement intelligent.