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LoSTer améliore la précision et la rapidité du clustering pour les données de séries temporelles longues.

GISR aide les robots à déterminer leur position avec précision en utilisant des images de caméra.

Cette méthode améliore le clustering en utilisant le numérotage de Godel et les automates cellulaires.

Cette étude évalue les biais dans les LLM qui impactent la santé selon les groupes démographiques.

Un nouveau cadre améliore la surveillance des signes vitaux sans contact en utilisant des techniques vidéo.

La recherche explore le rôle de l'apprentissage automatique dans la détection des blocages des artères coronaires.

La clozapine donne de l'espoir à ceux qui souffrent de schizophrénie résistante au traitement, mais elle est encore peu utilisée.

Explorer les avancées et les défis des systèmes de reconnaissance faciale masquée.

Une nouvelle méthode améliore le suivi de la santé cardiaque grâce à un traitement de signal avancé.

Une nouvelle méthode pour améliorer la confidentialité des données médicales et la collaboration entre les institutions.

Examiner l'efficacité de la télésanté pour la thérapie de la parole et de la déglutition.

Un aperçu de comment les tests d'ajustement évaluent les données par rapport aux modèles statistiques.

Une nouvelle initiative vise à améliorer la santé des mamans, des bébés et des enfants partout au Royaume-Uni.

La recherche explore le potentiel de l'IA à reconnaître les émotions pendant la thérapie des patients.

Apprends comment les PTM donnent des infos sur les relations complexes entre les variables.

Examiner les effets complexes des réactions indésirables aux médicaments sur l'impulsivité.

Une nouvelle perspective sur les résultats des traitements et l'analyse de la causalité.

Des recherches montrent des liens limités entre la génétique et les thérapies actuelles en santé mentale.

Cette étude examine les LLM pour prédire les risques de maladies cardiaques dans le domaine de la santé.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'apprentissage continu pour l'imagerie médicale.

Des recherches révèlent des infos génétiques sur le trouble bipolaire, dans le but d'améliorer les traitements.

Explore les dynamiques de partage d'infos entre les parties dans des situations de prise de décision.

RoTHP améliore les prédictions dans la modélisation des événements grâce à l'encodage de position rotatif.

Un aperçu de comment les mesures de dépendance aident à analyser les relations entre plusieurs variables.

Un cadre alimenté par l'IA améliore la détection et la gestion des infections sanguines.

Présentation d'une méthode à point fixe pour apprendre des relations causales sans graphiques compliqués.

Une méthode pour modéliser et contrôler efficacement des systèmes non linéaires en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions et la mesure de l'incertitude dans l'analyse des données.

Cette étude propose une nouvelle méthode pour détecter les points de changement dans des ensembles de données complexes.

Une étude examine l'impact de l'aspirine sur les risques de caillots sanguins chez les vétérans après le COVID-19.

Une nouvelle méthode pour des mesures de pression artérielle précises en utilisant des signaux PPG sans brassards.

Examiner comment les biais dans les DSE affectent les résultats de santé.

Améliorer la prise de décision en intégrant le risque dans l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité de l'IA dans le secteur de la santé.

Orion améliore la détection précoce du cancer du poumon grâce à une analyse avancée des ARN non codants.

Améliorer la formation des aidants peut entraîner un meilleur soin pour les personnes âgées.

La carte Mondrian simplifie la visualisation des données biologiques pour les chercheurs.

La recherche sur les mannequins robotiques souples améliore l'ajustement des vêtements grâce à des méthodes de contrôle de forme avancées.

Cette étude aborde les complexités de l'utilisation du deep learning pour l'analyse des données EEG.

Une étude souligne l'importance de mesurer le bien-être des médecins pour une meilleure prise en charge des patients.