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Les avancées en IA transforment la création de documents médicaux essentiels.

De nouvelles méthodes améliorent la localisation des appareils grâce à une technologie avancée de réflexion des signaux.

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Une étude compare les modèles de DSE et les scores génétiques pour prédire les risques de maladies.

La méthode ADEPT améliore la réparation des valves cardiaques sans chirurgie.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les critères d'éligibilité des essais cliniques et le recrutement.

Présentation d'AdaGauss pour améliorer l'apprentissage sans garder les anciennes données.

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Cet article aborde les préoccupations clés concernant la fiabilité des modèles de texte à image.

Présentation de Cl-DRF : une méthode pour une meilleure évaluation des traitements entre différents groupes.

Le projet MultiMed améliore la reconnaissance vocale automatique pour une meilleure communication dans le domaine de la santé.

Un nouveau cadre améliore le suivi des mouvements en utilisant des objets connectés et des vidéos égocentriques.

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Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

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Comprendre les phénotypes cliniques peut améliorer les soins aux patients et les résultats des traitements.

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Un nouvel appareil améliore la collecte des sons du cœur pour un meilleur diagnostic.

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Des taux de burnout élevés liés à une mauvaise qualité de sommeil chez les infirmières révélés.

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scELMo utilise des modèles de langage larges pour analyser efficacement les données de cellules uniques.

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Examiner les défis et les changements potentiels dans le financement des soins néonatals.

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