Explorer comment l'apprentissage automatique prédit efficacement les taux de survie au cancer du sein.
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La science de pointe expliquée simplement
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Examen des schémas de traitement du COVID-19 chez les vétérans de janvier 2022 à janvier 2023.
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Les avancées en IA visent à améliorer le diagnostic précoce du rétinoblastome chez les enfants.
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Une étude sur les méthodes de cryptage efficaces pour les images de cellules biomédicales.
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Trop d'essais cliniques ne publient toujours pas leurs résultats, ce qui soulève des inquiétudes sur la transparence.
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Un nouveau cadre améliore les prévisions pour de meilleures décisions d'inventaire.
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Une méthode pour apprendre les objectifs de contrôle à partir des actions d'experts dans des systèmes complexes.
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Une étude sur l'impact de l'apprentissage mixte sur la formation en santé maternelle.
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Méthodes pour gérer les données manquantes d'accéléromètres dans les essais cliniques.
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Les drones changent la donne pour la livraison de fournitures médicales dans plusieurs pays.
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Une nouvelle méthode utilisant des cellules dérivées de la graisse montre des promesses pour les blessures au tendon.
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Le DLT hybride combine des fonctionnalités publiques et privées pour une gestion sécurisée des données.
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Cette étude évalue les GAN par rapport aux CNN pour segmenter des organes à partir de scans CT.
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FedLSM améliore la collaboration en imagerie médicale en s'attaquant aux problèmes de correspondance des étiquettes.
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Une nouvelle méthode explique comment les caractéristiques des modèles de machine learning fonctionnent ensemble.
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Une nouvelle méthode pour protéger les données de santé grâce à l'apprentissage fédéré et à la blockchain.
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Trois méthodes pour améliorer le diagnostic du cancer de la prostate en utilisant des données combinées.
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Nouveau système vise à protéger l'anonymat des patients dans les données hospitalières pour la recherche en IA.
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Les plasmides sont des acteurs clés dans la propagation de la résistance aux antibiotiques chez les bactéries.
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Une nouvelle approche garantit la confidentialité des données tout en gardant la performance du modèle.
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Apprends comment la simplification de texte aide à la compréhension et à la recherche d'infos.
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Les modèles d'apprentissage automatique prédisent les infections chez les patients hospitalisés pour de meilleurs résultats.
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Un nouveau modèle améliore les prédictions de la glycémie pour la gestion du diabète en utilisant des signaux auxiliaires rares.
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De nouvelles techniques pourraient améliorer les images IRM en prédisant les mouvements pendant les scans.
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Un coup d'œil sur l'optimisation contrainte et ses applications concrètes.
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Une étude examine l'efficacité du soutien de santé mobile pour aider les patients à réduire leur consommation d'opioïdes.
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De nouvelles techniques améliorent la détection des crises avec moins de canaux EEG.
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Une nouvelle méthode combine des textes cliniques et des images pour l'évaluation des nodules pulmonaires.
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Les modèles génératifs améliorent l'équité et la précision des classificateurs médicaux pour différents groupes de patients.
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Apprends comment les agents améliorent la prise de décisions en interagissant avec leur environnement.
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Une nouvelle méthode d'IA simplifie les dossiers de santé liés au cancer pour améliorer les soins aux patients.
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Combiner des méthodes d'apprentissage machine et de mise en correspondance pour une analyse plus claire des effets du traitement.
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Explorer l'impact et les techniques de la résumé de texte biomédical pour la santé.
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Cet article parle des méthodes adaptatives pour améliorer la précision des prévisions et la communication de l'incertitude.
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C-Mixer améliore l'analyse des images médicales grâce à de nouvelles méthodes d'entraînement.
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De nouvelles méthodes améliorent les processus d'échange de rein pour de meilleurs résultats de greffe.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans l'alignement des images médicales.
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Une nouvelle étude révèle des marqueurs génétiques potentiels liés à la maladie de Parkinson.
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Une méthode se concentre sur le mouvement des articulations du corps pour un meilleur suivi de l'exercice.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'importance des caractéristiques dans les modèles d'IA.
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