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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sélection des capteurs dans des réseaux variés.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée des données des patients.

Une étude examine l'efficacité du Botox pour traiter le spasme hémifacial sur 25 ans.

Explore comment le transfert d'énergie sans fil transforme les solutions énergétiques pour les appareils modernes.

Une nouvelle méthode améliore la différenciation entre les motifs sains et malades dans les images médicales.

AsdKB propose une nouvelle ressource pour comprendre et diagnostiquer le trouble du spectre autistique.

Explorer comment l'IA influence les choix des médecins en matière de soins aux patients.

Une étude comparant l'efficacité des traitements chirurgicaux et non chirurgicaux pour la cholécystite.

S'attaquer aux biais des jeux de données pour favoriser des résultats équitables dans l'imagerie médicale.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des outils dans les vidéos chirurgicales pour de meilleurs résultats.

Un aperçu de comment la cohésion des données améliore l'analyse et le regroupement.

Explorer l'importance de l'IA explicable dans la sélection des embryons en FIV.

Cet article examine les options de traitement et l'efficacité pour la gestion de l'ostéoporose.

Une nouvelle méthode d'imagerie offre des résultats de haute qualité sans l'équipement infrarouge traditionnel.

Des chercheurs analysent les données sur le diabète pour améliorer les soins aux patients et les stratégies de traitement.

Un aperçu des méthodes et des avantages de l'informatique hyperdimensionnelle.

Le nouveau schéma XAI-CHEST améliore la transparence et la performance de l'estimation des canaux en communication.

Un nouveau système améliore la priorité des messages dans les réseaux Bluetooth Low Energy Mesh.

Une étude examine le traitement au laser pour la douleur après la mise en place de séparateurs élastomères.

Les essais LAGO permettent des ajustements de traitement flexibles pour améliorer les résultats des patients dans la recherche clinique.

Une nouvelle méthode pour prédire la consommation d'énergie des appareils BLE pour une meilleure efficacité.

Cette étude analyse comment les patients se sentent par rapport à leurs médicaments en utilisant des modèles avancés.

Des méthodes innovantes améliorent l'identification des anomalies rares en imagerie médicale.

Une étude révèle la montée des bactéries résistantes aux antibiotiques dans les milieux de soins.

MammoDG améliore l'analyse des mammographies pour une meilleure détection du cancer du sein.

Floss améliore l'apprentissage de la représentation dans les données de séries temporelles périodiques.

Une étude examine comment l'IA peut améliorer le soin des patients asthmatiques.

Une étude révèle de faibles taux d'adhésion chez les patients glaucomateux en Éthiopie.

Un nouveau modèle, ADRNet, améliore les prévisions des effets secondaires liés aux médicaments.

Examiner le potentiel et les défis de l'apprentissage fédéré en matière de protection de la vie privée.

Une étude montre que les kits d'auto-échantillonnage peuvent augmenter les taux de dépistage du cancer du col de l'utérus.

US2QNet améliore l'évaluation de la qualité des images échographiques grâce à une approche d'apprentissage non supervisée innovante.

Cet article examine comment les biais influencent les décisions de santé au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage multitâche en mesurant l'incertitude de manière efficace.

Apprends comment la programmation probabiliste réactive s'adapte à l'incertitude dans des environnements dynamiques.

Améliorer la compréhension des prévisions d'IA dans le diagnostic du diabète pour un meilleur soin des patients.

Les nouvelles technologies améliorent la communication pour les personnes avec des troubles de la parole.

Un cadre pour améliorer les prédictions en machine learning avec clarté et confiance.

Une nouvelle étude montre que le traitement agressif de l'hypertension est sûr pour les personnes âgées fragiles.