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Prostad veut accélérer le diagnostic du cancer de la prostate et améliorer l'expérience des patients.

De nouvelles méthodes génèrent des données synthétiques pour protéger la vie privée dans des scénarios de collaboration.

Une méthode permettant une analyse statistique adaptative sans des hypothèses de modèle rigides.

Examining methods to enhance decision-making processes among healthcare experts.

La recherche étudie la thérapie de restriction de sommeil pour l'insomnie chez les patientes atteintes de cancer du sein.

Nouveau cadre qui prédit plusieurs résultats avec des probabilités associées.

Cette étude propose une approche avancée pour analyser les fractures vertébrales en utilisant l'apprentissage profond.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité des inspections robotiques pour plein d'applications dans le monde réel.

Une nouvelle méthode pour identifier et localiser des anomalies dans les IRM cérébrales.

Apprends comment les méthodes de contrôle stochastique aident à prendre des décisions incertaines.

xSemAD offre une détection d'anomalies sémantiques explicables pour améliorer les insights des processus commerciaux.

Une étude évalue comment le remdesivir affecte la charge virale du COVID-19 et les résultats du traitement.

Une nouvelle méthode améliore les explications pour l'analyse de radiographies thoraciques par IA.

Une étude sur le traitement 3HP pour la tuberculose en Ouganda se concentre sur la sécurité et les taux d'achèvement.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets des traitements en combinant des données d'essais contrôlés randomisés et des données d'observation.

Formation collaborative d'algorithmes médicaux tout en protégeant la vie privée des patients.

Une étude montre que les jeunes femmes préfèrent le dépistage des IST en auto-prélèvement.

Une nouvelle méthode améliore la précision des estimations des effets des traitements au fil du temps.

cfDNA UniFlow simplifie l'analyse de l'ADN circulant pour de meilleures infos sur la santé.

Un nouveau référentiel aide à prédire le comportement des enzymes en utilisant l'apprentissage automatique.

La formation médicale se concentre sur la reconnaissance et la gestion des biais implicites.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de transitions d'état en utilisant des chaînes de Markov.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la façon dont différents groupes réagissent aux traitements.

Un outil fiable aide à identifier l'épilepsie dans des zones de santé limitées.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions des effets des traitements dans le temps.

GLOVID vise à améliorer la détection des virus respiratoires grâce à des méthodes de test innovantes.

Cette revue met en avant des biomarqueurs potentiels pour un meilleur diagnostic et traitement du cancer de la vessie.

Une étude révèle comment le COVID-19 a influencé les choix de traitement des patients atteints de cancer.

Une analyse de comment la santé publique-privée affecte les inégalités de santé en Amérique Latine.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de santé complexes.

Les capteurs bactériens utilisent des bactéries modifiées pour surveiller la santé et les conditions environnementales.

Une étude montre que des modèles de machine learning peuvent améliorer les prévisions de sortie d'hôpital.

Améliorer la pharmacovigilance grâce à des résultats fiables des modèles linguistiques.

Un réseau léger pour l'estimation de pose en temps réel sur les appareils mobiles.

Un nouveau modèle d'IA fournit des prévisions précises et claires des effets du traitement.

Des volumes EVT plus élevés dans les hôpitaux conduisent à de meilleurs taux de rétablissement des patients.

AcuVR utilise la réalité virtuelle pour améliorer la sécurité et l'efficacité de la formation en acupuncture.

Les robots inspirés de la nature offrent de nouvelles possibilités en matière d'adaptabilité et de performance.

Des recherches révèlent comment l'Enterobacter s'épanouit dans l'intestin des nouveau-nés.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension du comportement des protéines face aux mutations.