Informatique - Robotique

Des recherches montrent comment des robots liés peuvent gérer efficacement des surfaces inégales.

La technologie AR améliore la visualisation et le suivi pendant les procédures chirurgicales complexes.

De nouvelles recherches améliorent les méthodes de chirurgie robotique pour plus de précision et de sécurité.

Un nouveau concept évalue l'utilité des caractéristiques d'image pour améliorer les tâches de vision par ordinateur.

Un nouveau système de réalité mixte améliore les examens d’échographie dans les zones reculées.

MGSO améliore la cartographie en temps réel et la localisation pour les robots en utilisant une technologie à caméra unique.

Un cadre innovant améliore l'interaction en temps réel entre les robots et les humains.

Un nouveau contrôleur s'adapte facilement à différents quadricoptères et conditions.

Le système RADER améliore l'apprentissage robotique grâce à des démonstrations sûres en réalité étendue.

Des recherches montrent comment les robots peuvent mieux naviguer en utilisant des plans de sol et des modèles de langage visuel.

Une nouvelle méthode améliore le rendu 3D pour différentes applications.

Un nouveau modèle pour la robotique améliore la vitesse et réduit les besoins en données.

Arena 4.0 améliore l'entraînement des robots avec des environnements réalistes et des fonctionnalités faciles à utiliser.

Un aperçu de comment la pertinence aide les robots à aider les humains efficacement.

Un nouveau cadre améliore la collaboration entre les humains et les robots.

Le dispositif SHULDRD améliore les tests dans les interactions humain-robot en toute sécurité.

Apprends comment les robots s'adaptent et gardent des connaissances grâce à l'apprentissage continu.

Les robots peuvent maintenant répondre à des questions en utilisant la mémoire à long terme.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore les capacités de parkour des robots de manière sûre et efficace.

Les techniques d'IA améliorent la détection des points clés pour des interactions robotiques au top.

Les capteurs RainbowSight améliorent le toucher des robots grâce à un éclairage et un design innovants.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la sécurité et le confort dans les véhicules autonomes.

Les robots peuvent améliorer les interactions avec les humains en comprenant leurs comportements.

Avec l'IA, on améliore le tri des déchets par les robots dans les rivières.

Les ingénieurs utilisent des fonctions de barrière de contrôle pour garantir la sécurité dans les technologies autonomes.

Une nouvelle méthode améliore les mouvements des robots et la qualité des produits en fabrication.

Cette recherche améliore les robots SAR en intégrant l'apport humain dans leurs processus d'apprentissage.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les mouvements humains sont appliqués aux robots.

Un nouveau cadre améliore la planification de l'IA en renforçant la compréhension visuelle et le raisonnement.

Un aperçu de l'automatisation de l'alignement des systèmes optiques en utilisant trois méthodes.

Cet article parle d'un cadre pour aider les robots à apprendre dans des conditions difficiles.

Une étude sur le contrôle du mouvement vertical pour un meilleur confort et sécurité dans les véhicules.

Des chercheurs améliorent les capacités des drones souples pour des tâches de saisie aérienne.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des aspirateurs intelligents et leurs capacités d'apprentissage.

IMOST améliore la capacité des robots à apprendre des chemins praticables tout en naviguant dans des environnements complexes.

Une méthode pour améliorer les suggestions d'itinéraires en fonction des habitudes de voyage de chacun.

Une nouvelle méthode améliore le mapping sous-marin en utilisant des nuages de points 3D pour mieux détecter les boucles.

Une étude montre que le biais de contexte affecte la performance de détection d'objets dans différents environnements.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage des robots en combinant des instructions linguistiques riches avec des données.

Des chercheurs améliorent la stabilité des robots pour l'exploration spatiale en utilisant des systèmes de contrôle avancés.