Une nouvelle approche améliore la direction des cathéters robotiques dans les procédures médicales.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle approche améliore la direction des cathéters robotiques dans les procédures médicales.
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Un aperçu des processus gaussiens et des splines pour le suivi de chemin des robots.
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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour que les machines utilisent des outils dans des environnements dynamiques.
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Cette recherche examine comment la conception des pieds de robot influence l'efficacité de la marche sur le sable.
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Une nouvelle méthode aide à identifier et résoudre les pannes dans les systèmes automatisés grâce à des simulations.
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Explorer la synergie entre le RL et les LLMs pour des applis IA améliorées.
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Les UAV à ailes peuvent maintenant se poser en toute sécurité sur des surfaces verticales en utilisant des mécanismes naturels.
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Le robot CRANE améliore la précision et la sécurité des injections d'aiguille dans les procédures médicales.
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Un nouveau système améliore la prédiction et la planification dans les véhicules autonomes.
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Des chercheurs développent des robots bipèdes qui apprennent à marcher en s'entraînant et en imitant les mouvements des animaux.
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Un aperçu de comment les robots évoluent avec les nouvelles technologies.
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Cet article examine comment le type d'observation impacte l'apprentissage des tâches par les robots.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à suivre les instructions verbales avec précision.
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SGS-SLAM améliore la précision et la vitesse de la cartographie 3D en utilisant des représentations gaussiennes.
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De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des systèmes dans des environnements incertains.
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Les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines grâce à l'analyse du comportement et du langage.
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Un nouveau système permet aux data scientists de former des robots sans logiciel compliqué.
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Voici GAVA, un modèle qui prédit le mouvement des véhicules en se basant sur les insights du comportement de conduite humain.
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La recherche étudie l'utilisation des VLM pour évaluer les actions des robots.
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Nouvelle méthode pour une exploration robotique sécurisée tout en apprenant efficacement.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter les erreurs dans les actions robotiques lors de l'imitation à peu d'exemples.
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CURE améliore la performance des robots en optimisant les réglages de manière efficace.
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Une nouvelle méthode identifie les pannes de moteur dans les quadricoptères pour une sécurité renforcée.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des environnements dynamiques pour les agents IA.
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Cette étude montre comment aligner efficacement les voix des robots avec leurs designs.
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De nouvelles méthodes améliorent la conception de contrôles pour des spécifications robotiques complexes.
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De nouvelles méthodes aident les robots à explorer des environnements inconnus sans cartes préalables.
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Examiner les défis d'enchevêtrement des cordes et les nouvelles solutions pour les robots attachés.
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Les robots améliorent l'efficacité de la collecte de données avec la planification de chemins dynamiques dans des environnements inconnus.
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Une nouvelle méthode de contrôle améliore l'interaction des robots pour les tâches de nettoyage et de ponçage.
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Une nouvelle approche simplifie l'adaptation des mouvements de la main pour différentes applications.
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Une nouvelle méthode aide les robots à trouver des chemins sûrs malgré l'incertitude.
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Les chercheurs utilisent des B-splines pour créer des chemins plus fluides et plus sûrs pour les courses autonomes.
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Une méthode pour que les robots évaluent mieux leur environnement en utilisant des données visuelles et tactiles combinées.
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Un nouveau cadre pour des agents IA dynamiques dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode améliore le contrôle des systèmes non linéaires avec des paramètres changeants.
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Exploration de la technique Diffusion-ES pour améliorer la navigation des voitures autonomes.
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Les avancées en IA se concentrent sur l'évaluation de l'incertitude dans la détection d'objets par des robots.
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Une nouvelle méthode améliore la planification de trajet des UAV dans des environnements dynamiques.
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Des chercheurs examinent les LLM pour guider les mouvements de marche des robots avec des instructions textuelles.
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