Apprends comment la planification de parcours améliore les opérations agricoles avec une navigation des véhicules plus fluide.
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La science de pointe expliquée simplement
Apprends comment la planification de parcours améliore les opérations agricoles avec une navigation des véhicules plus fluide.
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Cette recherche explore comment la technologie radar améliore les données de localisation des robots à pattes.
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Cet article explique comment les robots peuvent mieux naviguer en utilisant des méthodes de planification de trajectoire innovantes.
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Une nouvelle méthode propose une meilleure façon pour les robots d'apprendre des tâches efficacement.
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Nouveau jeu de données aide à dénicher des fissures cachées dans les pales d'éoliennes.
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CTSLAM améliore la localisation et la cartographie des robots grâce à une intégration de données flexible.
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Une méthode pour aider les robots à évaluer les formes et les positions des objets.
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RoboCAS propose des scénarios réalistes pour évaluer les performances des robots.
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Comprendre comment les robots peuvent apprendre sur leur environnement de manière autonome.
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Une nouvelle méthode pour attraper en toute sécurité des drones non autorisés en utilisant l'apprentissage par renforcement.
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Les systèmes robotiques s'inspirent de la navigation animale pour mieux performer et être plus efficaces.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des petits drones à explorer des environnements difficiles.
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De nouvelles stratégies combinent la cartographie et la prédiction du comportement pour les véhicules autonomes.
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Toychain simplifie la communication sécurisée entre les robots pour des tâches collaboratives.
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Une nouvelle méthode pour apprendre aux robots à marcher et à manipuler des objets.
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Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots en combinant des données visuelles et géométriques.
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Une nouvelle méthode aide les robots à retrouver des objets tombés en utilisant le son.
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Explore la technologie innovante des pinces souples qui transforme différentes industries.
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Cet article parle d'une méthode pour un accostage sécurisé des vaisseaux spatiaux dans des orbites complexes.
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Recherche sur le travail d'équipe entre drones et véhicules spatiaux pour un transport d'objets efficace.
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Un système robotique mesure efficacement les positions d'objets qui changent d'apparence.
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NDST améliore le confort de conduite en s'adaptant aux styles de conduite de chaque conducteur.
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AdaptiGraph permet aux robots d'apprendre et de s'adapter à différents matériaux en temps réel.
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Un nouveau modèle de peau tactile améliore les compétences de manipulation des robots.
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Nouvelle approche aide les robots à apprendre des tâches en générant des images d'actions.
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Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des robots grâce à des techniques d'entraînement innovantes.
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Les robots améliorent la navigation en comprenant à la fois la parole et les images.
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Découvre comment l'inférence active booste les capacités des voitures autonomes.
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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre en observant les interactions humaines.
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OIDD améliore le design des robots souples pour une meilleure adaptabilité et performance.
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FLAIR aide les personnes avec des problèmes de mobilité à manger de manière plus indépendante et agréable.
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Le DINO suisse améliore la reconnaissance des objets personnels dans les robots domestiques et les appareils mobiles.
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Une nouvelle méthode pour combiner plusieurs scans afin d'améliorer la précision de l'enregistrement des nuages de points.
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Des robots sont en train d'être formés pour améliorer la précision des examens échographiques de la TVD.
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Un ensemble de données diversifié soutient la recherche sur la technologie radar 4D pour les systèmes autonomes.
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Un nouveau cadre améliore la façon dont les véhicules autonomes prennent des décisions dans des environnements de conduite complexes.
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Le framework KGpose améliore la reconnaissance d'objets en estimant des poses 6D à partir d'images.
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DegustaBot apprend les préférences personnelles pour les mises en table afin de simplifier les arrangements pour le dîner.
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Une approche systématique pour l'analyse de sécurité dans des systèmes complexes sous incertitude.
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GCS* propose une nouvelle méthode pour un planification de chemin efficace dans des environnements complexes.
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