Les robots changent notre façon de vivre et de travailler dans plein de domaines.
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La science de pointe expliquée simplement
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Découvre comment les nouvelles méthodes de calcul peuvent réduire la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA.
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WARP-CA propose une approche innovante pour prédire et contrôler les incendies de forêt.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à trouver des objets dans des environnements ouverts.
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Une méthode novatrice pour une prise de décision efficace en intelligence artificielle utilisant de grands modèles du monde.
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Les robots inspirés de la nature offrent de nouvelles possibilités en matière d'adaptabilité et de performance.
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Les robots quadrupèdes apprennent à marcher sur deux jambes, ça améliore leur polyvalence.
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DextrAH-G améliore la saisie robotique pour plein d'applis dans des situations réelles.
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Améliorer l'efficacité de la calibration en robotique mobile en utilisant des techniques avancées de sélection de mesures.
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Les modèles de langue et l'IA améliorent la planification de parcours et la prise de décision des robots mobiles.
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Une nouvelle méthode de grille améliore la façon dont les voitures autonomes gèrent les zones inconnues.
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Des méthodes compactes pour que les robots naviguent sans intervention humaine émergent.
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Une étude examine les options de middleware dans les missions robotiques spatiales sur des réseaux maillés.
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Une méthode pour améliorer la précision de localisation des capteurs en bord de route dans les zones urbaines.
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La robotique affective vise à améliorer le bien-être émotionnel grâce à la technologie avancée.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification des mouvements dans les robots et les systèmes autonomes.
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EfficientFuser améliore la fusion de capteurs pour des voitures autonomes plus sûres.
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Une approche innovante améliore la détection des pannes des satellites sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.
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Une nouvelle méthode améliore la saisie des robots dans des environnements encombrés en utilisant des nuages de points.
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Une nouvelle méthode aide les robots à voir leur environnement clairement sans intervention humaine.
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Ce papier parle d'une méthode pour que les robots apprennent la sécurité grâce aux retours des humains.
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en mouvement dans des environnements dynamiques grâce à la technologie LiDAR.
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Une nouvelle méthode basée sur des points améliore la compréhension des scènes pour les véhicules autonomes.
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Examiner comment différentes instructions impactent le succès des tâches des robots.
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes grâce à la perception coopérative.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des drones flexibles.
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Les robots améliorent leur jeu au air hockey en apprenant et en planifiant en temps réel.
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Une nouvelle approche d'entraînement améliore la sécurité des robots et leur capacité à s'adapter dans l'exécution des tâches.
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Une nouvelle méthode améliore la planification de trajectoire pour les robots et les avions.
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JaywalkerVR simule des interactions piétones pour améliorer la sécurité des voitures autonomes.
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Grad-CAPS améliore la fluidité des actions dans l'apprentissage par renforcement pour la robotique et les systèmes autonomes.
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Présentation de HSURF : Une solution robotique pour des inspections sous-marines efficaces.
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Volume-MCTS améliore la prise de décision en robotique grâce à de meilleures stratégies d'exploration.
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Une nouvelle méthode améliore la coopération des robots pour un cartographie efficace.
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Un nouveau cadre pour améliorer la coopération des robots dans différentes tâches.
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Le cadre RSHPN améliore la fiabilité et la sécurité des systèmes robotiques grâce à une meilleure analyse.
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Combiner la reachabilité Hamilton-Jacobi avec l'apprentissage par renforcement améliore la sécurité dans les systèmes de contrôle.
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SuperFlow améliore les modèles de perception 3D en utilisant des données LiDAR et caméras pour la conduite autonome.
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Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots et l'évitement des obstacles.
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Un défi pour améliorer la compréhension des interactions humaines par les robots.
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