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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu de la collecte et de l'analyse des données efficaces pendant les crises sanitaires.
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Un nouvel outil améliore les prévisions de l'activité des régulateurs transcriptionnels dans la recherche génomique.
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Un nouvel outil génère des images de scanner de crâne réalistes pour aider la recherche médicale.
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cGLO améliore la qualité des images CT en utilisant l'apprentissage non supervisé et des données éparses.
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Un Vision Transformer hybride améliore l'analyse des données EEG et la prédiction des mouvements oculaires.
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Analyser les données satellites pour améliorer le suivi et la gestion des incendies de forêt.
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Un modèle d'apprentissage profond améliore les prévisions de la concentration de la glace de mer dans l'Arctique.
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Drifter améliore la qualité des données pour les systèmes de recommandation grâce à une surveillance en temps réel et des alertes.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'apprentissage des robots en utilisant moins d'exemples.
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Recherche des méthodes pour récupérer les sources d'émission et améliorer le suivi de la pollution.
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Présentation de nanoT5, un cadre économe en ressources pour entraîner des modèles de langage avancés.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la conception avec moins de simulations grâce à l'apprentissage automatique.
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Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions dans la découverte de médicaments en utilisant des données de bioactivité.
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Une nouvelle méthode pour estimer l'incertitude dans les NeRF pré-entraînés sans avoir à les réentraîner.
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Une nouvelle approche simplifie l'entraînement des réseaux de neurones et réduit le surapprentissage.
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Cette étude montre comment les réseaux LSTM peuvent combler les lacunes dans les données GRACE.
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