Derniers articles pour Données

Une étude sur comment trouver la meilleure option tout en garantissant la confidentialité des données.

Un nouveau modèle de méta-apprentissage améliore les prévisions avec moins de données.

Un projet vise à améliorer les données de la pêche pour soutenir des pratiques durables.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision et l'efficacité du clustering grâce à l'information mutuelle généralisée.

LISA vise à détecter et analyser les ondes gravitationnelles provenant de systèmes stellaires compacts.

Examiner comment la mobilité affecte la propagation du paludisme dans la région amazonienne.

Présentation d'un protocole pour la prédiction de liens respectant la vie privée dans des graphes distribués.

OpenBA est un nouveau modèle bilingue conçu pour des tâches en anglais et en chinois.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles biologiques en utilisant des connaissances physiologiques.

Une nouvelle méthode utilise des données de tension pour détecter les pannes de ligne plus rapidement.

Cet article parle d'utiliser le langage naturel pour aider les ordinateurs à apprendre des tâches complexes.

Examen de comment les environnements locaux influencent les comportements et les résultats sociaux.

La recherche éclaire la formation et la stabilité des bras spiraux dans les galaxies.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment la reconnaissance d'action peut impacter la performance et les stratégies au foot.

Apprends comment les traders utilisent l'arbitrage statistique pour faire des profits.

Cette étude améliore les méthodes de spectroscopie pour une meilleure analyse des produits laitiers.

Cette étude examine comment les trackers de fitness aident à suivre la récupération du COVID-19.

Une étude sur l'amélioration du suivi des maladies et de la réponse dans le système de santé ghanéen.

De nouvelles techniques visent à trouver des pulsars autour d'un trou noir supermassif.

TyphiNET améliore le suivi de la fièvre typhoïde et de la résistance aux antibiotiques dans le monde entier.

Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.

Les LPNets améliorent la simulation des systèmes hamiltoniens, en préservant des propriétés essentielles.

Le nouvel algorithme SHRED améliore l'analyse des données de mouvement pour le suivi de la santé et de la performance.

Cette étude examine comment les bactéries se déplacent en fonction des facteurs environnementaux en utilisant des données expérimentales.

Une nouvelle méthode utilise des données pour prévoir les réadmissions des patients en réanimation pour une meilleure prise en charge.

GraphDKL améliore les prédictions en s'attaquant à l'incertitude et aux complexités des données en réseau.

Un aperçu des progrès et des défis des systèmes de capture de mouvement.

Les robots s'adaptent à différents terrains en utilisant des données qu'ils collectent eux-mêmes.

Examinons le lien inquiétant entre la technologie IA et les systèmes de surveillance.

Un modèle prédit la densité nutritive des menus de restos en utilisant les noms des plats.

La recherche se concentre sur les mouvements de la langue pour aider à la thérapie de la parole et à l'apprentissage des langues.

Des bénévoles aident à classer les bactéries pour lutter contre la résistance aux antibiotiques grâce à un projet unique.

Des chercheurs analysent comment les véhicules autonomes et les conducteurs humains gèrent les conflits aux intersections.

Des collégiens à Savannah cartographient les problèmes locaux, renforçant la résilience et l'engagement civique.

La stabilité dans le clustering garantit que les groupes sont efficaces et significatifs.

Des chercheurs ont mis au point un échantillonnage des données d'IRM plus intelligent pour de meilleures images et plus de confort pour les patients.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de l'eczéma en utilisant moins d'exemples.

AgEncID propose une nouvelle méthode pour sécuriser les données FPGA dans les environnements cloud.

Un système portable collecte des données détaillées sur le comportement des piétons pour améliorer la conception des robots.