Derniers articles pour Données

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

Un nouveau défi vise à améliorer les outils d'IA pour analyser les panoramiques dentaires.

Les modèles génératifs aident à résoudre des problèmes dans les communications par satellite en créant des données synthétiques.

Améliorer la sécurité des voitures autonomes en quantifiant l'incertitude des prédictions.

Cette étude examine la technologie GPS pour prédire les répliques au Japon.

Examiner le potentiel de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et les appareils edge.

Une nouvelle approche s'attaque au problème du biais dans les systèmes d'IA.

Un nouveau système de TTS améliore la génération de la parole dans plusieurs langues avec peu de données.

Des mesures récentes montrent des structures de résonance importantes dans les interactions des particules de charmonium.

i-Code V2 intègre la vision, le langage et la parole pour des réponses AI améliorées.

La recherche révèle des dynamiques intrigantes d'un système stellaire et de ses compagnons.

De nouvelles méthodes aident à mesurer la concurrence entre les arbres pour une meilleure gestion des forêts.

De nouvelles méthodes visent à mieux comprendre la dynamique familiale et la santé mentale des enfants.

La technologie AI transforme l'analyse des ECG pour la santé cardiaque.

Examiner comment la ciblage en ligne par le gouvernement affecte la transparence, la vie privée et l'égalité.

Une nouvelle méthode utilise la symétrie dans les données pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Une étude sur comment les musées acquièrent de l'art contemporain et l'impact que ça a sur les artistes.

DBScope simplifie l'analyse des données de stimulation cérébrale profonde pour les cliniciens et les chercheurs.

Explorer l'intersection des avancées en informatique quantique et en apprentissage machine.

Découvre comment les Turbo Autoencodeurs améliorent la fiabilité de la communication sur de longues distances.

Comprendre des modèles qui combinent différents types de données pour une meilleure génération de résultats.

Étudier les galaxies super-massives révèle de nouvelles perspectives sur la structure et l'évolution de l'univers.

Explore comment les réseaux bayésiens améliorent les insights dans divers domaines, y compris la médecine et la biologie.

Une nouvelle approche améliore la prédiction des formes des peptides macrocycliques pour la conception de médicaments.

ShuttleSet propose des données détaillées pour analyser les matchs de badminton en simple.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des mouvements des piétons en prenant en compte l'incertitude des capteurs.

Une nouvelle approche pour mieux comprendre les systèmes complexes en utilisant des réseaux de neurones.

Des méthodes innovantes améliorent la façon dont les robots apprennent à partir de différents types de données.

Examiner les problèmes de confidentialité dans les technologies FemTech pour la santé des femmes.

Une nouvelle approche utilise des données limitées pour améliorer les prédictions des interactions entre protéines et peptides.

S'attaquer au défi de la calibration en deep learning avec les techniques Mixup.

Une étude trouve des méthodes d'apprentissage automatique efficaces pour prédire le retour du cancer rectal.

Un nouveau cadre améliore l'identification des risques d'insuffisance cardiaque et les soins aux patients.

Une nouvelle approche révèle des perspectives sur les réseaux de satellites LEO basées sur des données réelles d'utilisateurs.

Cette étude analyse les données des moteurs de recherche pour comprendre les comportements de vaccination et l'hésitation.

Des recherches montrent que GAP peut améliorer la performance des modèles de langage en utilisant du texte aléatoire.

Cette recherche analyse des dialectes en utilisant des enregistrements audio pour révéler leurs similitudes.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation de la synthèse vocale avec un besoin minimal de données.

Les travailleurs de la foule utilisent de plus en plus des LLM, ce qui soulève des inquiétudes sur l'authenticité des données.

Utiliser le machine learning pour accélérer le diagnostic des échecs de microservices.