Biologie - Bioinformatique

Un nouveau modèle améliore l'analyse des protéines en capturant efficacement des infos structurelles.

Les chercheurs utilisent le biclustering pour explorer les relations gène-trait dans la santé et la maladie.

Découvre les fonctions et l'importance des lncARN dans différents organismes.

Un aperçu des complexités du traitement de la maladie de Chagas et de la résistance aux médicaments émergente.

L'analyse omique donne des aperçus sur les interactions moléculaires et les mécanismes de la maladie.

Découvrir comment l'ARN interagit avec les protéines au-delà du codage des protéines.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions des temps de rétention en utilisant l'apprentissage automatique.

Comment l'IA et les chercheurs humains s'unissent pour résoudre les défis les plus difficiles de la science.

Découvrez comment scExplorer simplifie l'analyse de séquençage RNA à cellule unique.

TDC-2 améliore la recherche dans le développement de médicaments grâce à un meilleur accès aux données et des modèles multimodaux.

TreePPL simplifie les études évolutives avec une programmation facile à utiliser.

Des chercheurs étudient des moustiques infectés par Wolbachia pour réduire les maladies arbovirales.

BiaPy rend l'analyse d'images biologiques accessible aux chercheurs sans compétences en code.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la LAM grâce au séquençage d'ARN et à l'apprentissage automatique.

Le modèle FAbCon améliore l'analyse et la génération d'anticorps pour de meilleures solutions de santé.

Un nouveau modèle prédit les réponses des cellules cancéreuses aux traitements en utilisant l'expression génique.

CLUEY améliore le regroupement des cellules et la compréhension biologique dans l'omics à cellule unique.

Des chercheurs présentent IMMClock, un outil pour mesurer le vieillissement des cellules immunitaires.

Des recherches mettent en lumière les petits ARN régulateurs et leur impact sur les bactéries.

Découvre comment les modèles de langage protéique aident à comprendre le comportement et les interactions des protéines.

Explorer le rôle et la détection de la modification de l'ADN 6mA.

Les scientifiques utilisent MPOGAN pour créer de nouveaux peptides antimicrobiens prometteurs.

Découvrez comment les plateformes cloud améliorent l'efficacité de la recherche en dynamique moléculaire.

Explore comment les protéines s'adaptent aux changements grâce à des méthodes de recherche astucieuses.

Explore le rôle et l'importance des organites sans membrane dans le fonctionnement cellulaire.

Les scientifiques utilisent la levure de bière pour des études génétiques innovantes grâce à la méthode PIPO.

MMseqs2-GPU accélère l'analyse des protéines et améliore les capacités de recherche.

DreaM améliore la clarté dans les études ADN-protéine en réduisant le bruit des données.

Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer le diagnostic et la prédiction dans le myélome multiple.

Exploration de l'importance des structures G4 en médecine et découverte de médicaments.

QT-WEAVER améliore la précision dans la compréhension des relations entre les espèces en utilisant des arbres génétiques.

Découvre comment les gènes influencent les traits et les défis pour les étudier.

Le format Zarr améliore l'efficacité dans la gestion de gros ensembles de données génétiques par rapport au VCF.

Un projet vise à améliorer la qualité et l'accessibilité des données génomiques bactériennes.

De nouvelles méthodes améliorent notre compréhension de l'expression des gènes en santé et en maladie.

Un aperçu des anticorps, de leur importance et du nouveau AACDB.

Un aperçu de comment Chimaera aide à prédire les structures d'ADN et leur importance.

Des scientifiques ont développé DeepCellTypes pour mieux analyser et comprendre les interactions cellulaires dans les tissus.

Recherche sur comment nos choix alimentaires affectent la santé.

De nouveaux modèles améliorent les prédictions de l'efficacité des médicaments contre le cancer à travers les lignées cellulaires.