Biologie - Bioinformatique

Nouvelles révélations sur les mutations de miARN et leurs liens avec des problèmes de santé.

Une étude révèle les rôles clés des récepteurs de l'angiotensine dans les maladies pulmonaires et le vieillissement.

De nouveaux outils permettent une meilleure analyse des microenvironnements tissulaires dans les études sur le cancer.

Explore comment les choix de jeux de données affectent les modèles d'apprentissage automatique prédisant la liaison des anticorps.

CELLULAIRE simplifie la représentation des types de cellules en utilisant des techniques avancées en informatique.

Une étude sur les formes des anneaux associés aux protéines et leur fiabilité.

Les G-quadruplexes jouent un rôle important dans le contrôle de l'expression des gènes et de la structure de la chromatine.

AlphaFold2 révolutionne la prédiction des formes de protéines en utilisant l'apprentissage profond.

Des chercheurs ont développé un logiciel pour simplifier l'analyse de la signalisation cellulaire.

ClearFinder simplifie l'analyse des données d'imagerie cérébrale pour les chercheurs.

MACAW aide à améliorer la précision des modèles métaboliques en identifiant et en corrigeant les erreurs.

PIE simplifie les données biologiques complexes pour des résultats plus clairs.

Explorer l'importance et les défis des interactions ARN-protéines dans les processus biologiques.

BacSC simplifie l'analyse des données scRNA-seq bactériennes, améliorant les connaissances sur le comportement microbien.

Une nouvelle bibliothèque aide à comparer les représentations de données biologiques.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des cellules T pour des infos sur les maladies.

GeneRAG améliore la précision des modèles de langage dans les tâches liées aux gènes.

Voici BioRSP pour des études détaillées sur l'expression génique spatiale.

L'IA améliore la précision de la classification des tumeurs en utilisant des IRM et des techniques d'apprentissage par transfert.

Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions pour les interactions anticorps-antigènes.

Les chercheurs améliorent des modèles pour analyser l'expression des gènes et apprendre des attributs biologiques.

PhyloFusion améliore les réseaux phylogénétiques en gérant bien les données incomplètes.

Une étude sur comment rendre les images scientifiques accessibles pour ceux qui ont des problèmes de vision des couleurs.

MuCST offre de nouvelles perspectives sur le comportement des cellules et la structure des tissus.

Une étude révèle que des changements dans les bactéries intestinales sont liés à la gravité du COVID-19.

L'IA change la façon dont on découvre de nouveaux médicaments, surtout pour les traitements contre le cancer.

Un nouvel outil qui combine la co-expression et l'enrichissement fonctionnel pour des infos sur les gènes.

Cette étude montre comment les différences génétiques dans les microbes intestinaux sont liées à la santé.

Les MAVEs fournissent des données fonctionnelles essentielles pour classifier les variants génétiques.

HIPI prédit les niveaux de protéines à partir d'images H&E, aidant au diagnostic du cancer.

CC-Tempo améliore les prévisions des destins cellulaires grâce à l'expression génique et à la communication.

Cette étude parle de la création d'un modèle k-mer efficace pour RNA004 dans le séquençage par nanopore.

SLUR(M)-py simplifie l'analyse des données de séquençage pour des insights améliorés sur la chromatine.

Des recherches montrent des liens entre des gènes et les résultats du cancer du côlon, ainsi que des améliorations possibles dans les traitements.

Cette étude examine comment les communautés microbiennes se comportent à travers les changements temporels d'abondance.

La recherche met en avant les défis de la gestion du virus de la grippe A dans l'élevage de porcs.

Un nouvel outil facilite l'analyse de l'activité génétique dans les échantillons de tissus.

Nouvelle méthode pour trouver les récents changements d'ADN et les éléments transposables dans différentes espèces.

Cet article examine comment les substitutions et les suppressions dans l'ADN affectent la fonction des protéines.

Explorer comment les caractéristiques en biologie évoluent au fil du temps pour prédire le comportement des systèmes.