Recherche sur les réinfections au COVID-19 pour informer les stratégies de santé publique.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu de la formation des étoiles dans les grosses galaxies et leur évolution.
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Auto-Tables automatise la conversion des tableaux non relationnels pour faciliter l'analyse des données.
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Recherche sur la prédiction de l'âge et du genre à partir de données vocales en utilisant des modèles innovants.
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Une nouvelle technologie aide à la réhabilitation après un AVC en suivant les mouvements du bras.
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KiDS fournit des infos sur la formation et l'évolution des galaxies grâce à des mesures détaillées.
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Une nouvelle approche combine des images et des textes pour améliorer la classification des images pathologiques.
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Des recherches montrent que les réseaux de neurones informés par la physique pourraient bien aider à gérer l'énergie éolienne.
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Un regard détaillé sur comment la mortalité excédentaire est calculée et ses implications.
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Une plongée profonde dans la contribution de la SGA à la recherche galactique.
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Une étude comparant l'apprentissage en contexte et l'apprentissage supervisé révèle des différences clés dans la performance des modèles.
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Présentation d'un nouveau modèle pour améliorer les prévisions de qualité de l'air.
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Cette étude analyse comment la pandémie a affecté différentes causes de décès en Italie.
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NPmatch améliore la précision des données en résolvant les effets de lot dans les études d'expression génétique.
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Une approche structurée améliore la performance des modèles de langage financier grâce à des données de qualité.
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Un système de détection améliore la sécurité des planeurs sous-marins pendant les missions océaniques.
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Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.
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Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.
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Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec la mécanique classique pour analyser des systèmes physiques.
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Une nouvelle méthode simplifie l'analyse de données en perfectionnant les modèles de clusters et de facteurs.
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Apprends à gérer les arbres couvrants minimum dans des ensembles de données complexes.
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Une nouvelle approche utilise la lumière et la température pour suivre les papillons monarques plus précisément.
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Apprends comment le théorème de Bayes aide à gérer l'incertitude dans la prise de décision.
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Explore comment le marquage automatique améliore la compréhension des graphiques linéaires.
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Cette étude révèle des infos sur comment les styles de marche individuels s'adaptent aux changements de vitesse.
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Une nouvelle approche pour renforcer la sécurité des véhicules autonomes contre les cybermenaces.
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Un nouveau package R propose des solutions pour gérer l'analyse des données de croissance microbienne.
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HeLM améliore les prévisions de risques pour la santé en combinant différents types de données pour des insights personnalisés.
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Une nouvelle méthode utilise des GANs pour créer des données radar réalistes pour une conduite automatisée plus sûre.
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Un système automatisé pour évaluer les entreprises sur leurs efforts en matière de durabilité en utilisant les ODD.
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Des méthodes avancées améliorent le suivi des poses des animaux et la gestion des données.
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Cette étude évalue comment les motifs neuronaux sont liés à la fonction cérébrale et au comportement.
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Une étude sur l'atmosphère des Jupiters chauds révèle des preuves de nuages mélangés.
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Un aperçu des défis rencontrés par les utilisateurs aveugles dans les carnets de notes computationnels.
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Une étude sur comment les réseaux sociaux reflètent les émotions du public pendant les grands événements.
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Bjet MCMC simplifie l'analyse des données lumineuses des blazars pour les chercheurs.
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Comment la variabilité affecte les estimations moyennes dans les graphiques linéaires.
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Cette étude examine la capacité de BERT à repérer les sorts dans la série Harry Potter.
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De nouvelles méthodes utilisent les sons de la toux et des données de santé pour mieux détecter la tuberculose.
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WhaleVis aide à suivre les populations de baleines en utilisant des données historiques pour de meilleures efforts de conservation.
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