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Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'ajustement de bundle en utilisant un amortissement dynamique.

De nouvelles méthodes améliorent les recommandations pour les utilisateurs en stabilisant les retours et en apprenant à travers les tâches.

Le nouveau cadre qgym améliore la compilation quantique grâce à des techniques d'apprentissage par renforcement adaptatif.

Cette approche booste l'engagement des utilisateurs grâce à de meilleures méthodes de classement.

De nouvelles méthodes d'entraînement améliorent les compétences de navigation des robots dans des environnements bondés.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle des robots en utilisant des retours visuels et de force.

Un bio-capteur mesure le flux sanguin pour détecter la somnolence du conducteur, pour des routes plus sûres.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage par renforcement pour optimiser la gestion des feux de circulation.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle méthode pour affiner les systèmes de récompense dans l'apprentissage par renforcement en utilisant les retours des utilisateurs.

Cet article met en avant des inquiétudes sur la solidité des contrôleurs de réseaux neuronaux.

Une nouvelle méthode pour apprendre la politique de dialogue améliore les réponses dans les conversations.

Explorer comment l'apprentissage automatique aide les véhicules autonomes à naviguer en toute sécurité et à éviter les obstacles.

Des recherches montrent une nouvelle méthode pour contrôler des robots sautants grâce à l'apprentissage par renforcement.

Cette étude explore des agents RL en course en utilisant des données lidar et d'odométrie.

Nouvelles méthodes pour tester en toute sécurité les véhicules autonomes avec des simulations de piétons pour garantir la sécurité.

Explorer l'intégration des réseaux de neurones et du raisonnement symbolique en IA.

Application de techniques IA avancées au jeu classique Gomoku.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour optimiser le refroidissement des gaz quantiques ultrafroids.

Une nouvelle approche met l'accent sur la compréhension des récompenses pour de meilleures infos sur les décisions RL.

Une nouvelle technique améliore le contrôle en temps réel des systèmes énergétiques grâce à l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode améliore la rétrosynthèse en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement en mode hors ligne-en ligne.

De nouvelles méthodes améliorent l’allocation du budget pour un meilleur engagement des utilisateurs au fil du temps.

DaTrans cherche à améliorer les systèmes de dialogue en intégrant des modèles de langage pré-entraînés.

Une méthode pour l'inspection des engins spatiaux utilisant un appareil volant libre et un réseau de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification des jobs en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement profond.

Une nouvelle approche aide les machines à gérer la symétrie dans les tâches de mouvement.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des comportements des agents artificiels grâce à la synthèse de programmes.

Une nouvelle façon de gérer l'admission des jobs dans des systèmes complexes avec peu d'infos.

Des recherches montrent que les agents artificiels peuvent comprendre et agir sur des tâches linguistiques efficacement.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité et l'efficacité des tests d'API REST.

Cet article parle d'une approche innovante pour générer des compétences dans des tâches de renforcement difficiles.

Un nouveau modèle améliore efficacement la diffusion d'influence dans les réseaux sociaux.

Les outils d'IA aident les gens à choisir des carrières pour maximiser leurs revenus futurs.

Un modèle qui combine l'évaluation et l'apprentissage par renforcement améliore l'évaluation émotionnelle.

Une nouvelle méthode assure des explications fiables pour les décisions des agents DRL.

Une nouvelle méthode pour générer des gestes qui correspondent efficacement à la parole.

Une nouvelle méthode aide les robots à sauter avec précision sur un terrain irrégulier plus facilement.

Une nouvelle approche pour améliorer le dimensionnement automatique des fonctions sans serveur en utilisant l'apprentissage par renforcement.