Un aperçu de l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour former des agents en cybersécurité maritime.
Alec Wilson, William Holmes, Ryan Menzies
― 6 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu de l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour former des agents en cybersécurité maritime.
Alec Wilson, William Holmes, Ryan Menzies
― 6 min lire
De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision avec plusieurs récompenses dans l'apprentissage par renforcement.
Harley Wiltzer, Jesse Farebrother, Arthur Gretton
― 6 min lire
AGDC combine l'apprentissage par renforcement et le retour d'info pour mieux estimer les fuites de gaz.
Yiwei Shi, Muning Wen, Qi Zhang
― 6 min lire
Un nouveau cadre améliore le mouvement des robots quadrupèdes sur différents terrains.
Aditya Shirwatkar, Naman Saxena, Kishore Chandra
― 7 min lire
Une nouvelle approche améliore la conception des circuits matériels en utilisant l'apprentissage automatique.
Raika Karimi, Faezeh Faez, Yingxue Zhang
― 5 min lire
Un cadre pour améliorer le comportement cooperatif en utilisant la technologie AI avancée.
Qiliang Chen, Sepehr Ilami, Nunzio Lore
― 9 min lire
Une nouvelle méthode améliore la sélection de la température pour un échantillonnage statistique efficace.
Daniel Zhao, Natesh S. Pillai
― 8 min lire
Cet article parle des façons d'améliorer la sécurité en RL en utilisant des modèles de langage.
Dennis Gross, Helge Spieker
― 7 min lire
Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.
Nazim Bendib, Iheb Nassim Aouadj, Riyadh Baghdadi
― 8 min lire
Une nouvelle méthode pour déployer des drones dans des zones inconnues en utilisant RL et PPO.
Ali Moltajaei Farid, Jafar Roshanian, Malek Mouhoub
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Un aperçu de l'avenir de la technologie sans fil et des avantages des nouvelles techniques de formation de faisceau.
Anik Roy, Serene Banerjee, Jishnu Sadasivan
― 6 min lire
Une nouvelle approche pour que les agents partagent des stratégies et améliorent leurs performances dans des contextes variés.
Feng Zhu, Robert W. Heath, Aritra Mitra
― 7 min lire
De nouvelles approches en contrôle optimal s'attaquent à des systèmes complexes et des contraintes en utilisant des techniques innovantes.
Mi Zhou, Erik Verriest, Chaouki Abdallah
― 7 min lire
Cette étude se concentre sur la protection des quadricoptères contre les cyberattaques.
Samuel Belkadi
― 8 min lire
Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
― 10 min lire
Un nouveau contrôleur s'adapte facilement à différents quadricoptères et conditions.
Dingqi Zhang, Antonio Loquercio, Jerry Tang
― 9 min lire
Un aperçu de comment les réseaux de neurones apprennent et s'adaptent avec le temps.
Christian Schmid, James M. Murray
― 6 min lire
Apprends comment le réglage des préférences aligne les modèles avec les retours des humains.
Genta Indra Winata, Hanyang Zhao, Anirban Das
― 6 min lire
Une nouvelle méthode d'entraînement améliore les capacités de parkour des robots de manière sûre et efficace.
Elliot Chane-Sane, Joseph Amigo, Thomas Flayols
― 7 min lire
Avec l'IA, on améliore le tri des déchets par les robots dans les rivières.
Tizian Jermann, Hendrik Kolvenbach, Fidel Esquivel Estay
― 10 min lire
Une nouvelle méthode combine l'apprentissage par renforcement et la MPC pour une meilleure gestion des microgrids.
Caio Fabio Oliveira da Silva, Azita Dabiri, Bart De Schutter
― 8 min lire
Une méthode pour générer des données synthétiques pour l'apprentissage par renforcement en mode few-shot.
Mohammad Pivezhandi, Abusayeed Saifullah
― 6 min lire
Cet article présente une méthode pour stabiliser des systèmes non linéaires en utilisant l'apprentissage par renforcement.
Thanin Quartz, Ruikun Zhou, Hans De Sterck
― 9 min lire
Un nouveau modèle simplifie l'animation des personnages en utilisant des données de mouvement incomplètes.
Chen Tessler, Yunrong Guo, Ofir Nabati
― 9 min lire
Un aperçu de comment l'apprentissage machine aide la recherche en théorie des nœuds.
Taylor Applebaum, Sam Blackwell, Alex Davies
― 7 min lire
Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour découvrir des infos sur les axions et la symétrie de saveur.
Satsuki Nishimura, Coh Miyao, Hajime Otsuka
― 6 min lire
On te présente une méthode efficace pour estimer la variance dans des systèmes en perpétuelle évolution.
Shubhada Agrawal, Prashanth L. A., Siva Theja Maguluri
― 8 min lire
RLSR-Routing améliore le routage du trafic Internet en utilisant l'apprentissage par renforcement pour plus d'efficacité.
Wang Wumian, Sajal Saha, Anwar Haque
― 9 min lire
Orienter l'IA à prendre des décisions éthiques dans des situations complexes.
Kevin Baum, Lisa Dargasz, Felix Jahn
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Améliorer la capacité des robots à s'adapter et à apprendre de leurs expériences.
Jiaheng Hu, Rose Hendrix, Ali Farhadi
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Une nouvelle méthode améliore le contrôle déclenché par événements pour une meilleure efficacité des ressources.
Pio Ong, Manuel Mazo, Aaron D. Ames
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Les machines apprennent des contraintes à partir du comportement des experts pour améliorer leur prise de décision.
Bo Yue, Jian Li, Guiliang Liu
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Les drones améliorent le travail d'équipe pour attraper des drones fuyards grâce à l'apprentissage AI.
Jiayu Chen, Chao Yu, Guosheng Li
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Des robots apprennent à naviguer dans des paysages difficiles avec une nouvelle méthode d'entraînement.
Tong Xu, Chenhui Pan, Xuesu Xiao
― 6 min lire
Un nouveau cadre améliore la capacité des modèles à gérer efficacement les questions liées au temps.
Wanqi Yang, Yanda Li, Meng Fang
― 6 min lire
De nouvelles méthodes pour planifier des missions afin de s'attaquer à l'augmentation des déchets spatiaux émergent.
Agni Bandyopadhyay, Guenther Waxenegger-Wilfing
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à adapter leurs mouvements sur différents terrains.
Peilin Wu, Weiji Xie, Jiahang Cao
― 9 min lire
Cette étude montre les avantages des caractéristiques qui changent lentement dans l'apprentissage et la prise de décision.
Noa L. Hedrich, E. Schulz, S. Hall-McMaster
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Examiner des stratégies d'économie d'énergie dans les réseaux mobiles avec Open RAN et l'apprentissage par renforcement.
Qiao Wang, Swarna Chetty, Ahmed Al-Tahmeesschi
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Une méthode pour aider les robots à s'adapter efficacement aux situations imprévues.
Alicia Li, Nishanth Kumar, Tomás Lozano-Pérez
― 10 min lire