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L'apprentissage automatique s'attaque à la prise de décision avec des infos limitées en utilisant des méthodes innovantes.

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Cette étude examine le rôle des attentes dans l'apprentissage des mots émotionnels.

Découvre comment le Q-Learning Récursif à l'envers améliore la prise de décision en IA.

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Une étude sur l'adaptation des LLM pour une génération efficace de notes cliniques.

Une nouvelle méthode évalue les capacités de posture et de marche des robots humanoïdes.

L'étude combine des technologies RL et LLM pour améliorer les performances des agents éducatifs.

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Un nouvel outil améliore le développement de l'IA pour la microscopie à super-résolution.

Cette approche améliore la précision du positionnement intérieur en utilisant l'apprentissage par renforcement profond auto-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots en combinant des modèles de langage et l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche améliore l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.

Une méthode pour entraîner des agents à suivre des règles tout en maximisant les récompenses.

Une nouvelle plateforme où les robots apprennent des tâches complexes en jouant au hockey sur air.

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De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en tenant compte du risque et de l'efficacité.

Examiner le rôle de l'IA dans l'amélioration de la navigation chirurgicale et de la sécurité des patients.

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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de langage sans sacrifier la qualité.

Une nouvelle approche améliore l'optimisation de conception en utilisant des données existantes et des politiques apprises.

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Examen de l'équité dans les systèmes d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision éthique.

Un nouveau système améliore la capacité des robots à effectuer des tâches de manipulation précise en main.

Une méthode pour modéliser et contrôler efficacement des systèmes non linéaires en utilisant des techniques d'apprentissage actif.

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Comment l'apprentissage par renforcement améliore les algorithmes quantiques variationnels pour résoudre des problèmes complexes.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'adaptabilité de l'interface utilisateur.

Diamond utilise des modèles de diffusion pour améliorer l'efficacité de la formation de l'IA.

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Une nouvelle méthode améliore la clarté et la performance des prédictions de GNN.

De nouvelles techniques améliorent la précision d'atterrissage des drones en utilisant des capteurs multimodaux et des algorithmes d'apprentissage.

Un cadre qui améliore l'apprentissage par renforcement en intégrant des contraintes essentielles.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la glycémie pour le diabète de type 1 en utilisant l'IA.

Examiner comment l'apprentissage social peut faire avancer l'intelligence artificielle vers des capacités humaines.