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Voici MoeSumm : un modèle de résumé flexible et efficace.

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Cet article parle des méthodes pour améliorer l'exploration des robots dans des environnements changeants.

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Un nouveau cadre combine récompenses et contraintes dans l'apprentissage par renforcement.

De nouvelles méthodes améliorent le mouvement des robots à pattes dans des environnements complexes grâce à l'IA.

Les robots inspirés de la nature offrent de nouvelles possibilités en matière d'adaptabilité et de performance.

GIOROM propose des simulations plus rapides pour les fluides et les matériaux en utilisant des techniques de graphes clairsemés.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'efficacité dans la surveillance industrielle.

Un aperçu des colonies de services et de leur rôle dans les systèmes logiciels modernes.

Un nouveau cadre améliore les interactions avec les gestionnaires de mots de passe pour un accès en ligne plus sûr.

Un nouvel algorithme s'attaque aux défis de l'optimisation à deux niveaux avec des contraintes couplées.

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SCALL ajuste les tailles d'embedding pour de meilleures recommandations en utilisant moins de mémoire.

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Ce doc s'intéresse à la synergie entre l'apprentissage fédéré et les applis de contrôle.

Une nouvelle méthode améliore la marche des robots dans des environnements dynamiques en utilisant la prise de décision et l'apprentissage machine.

Les recherches mettent en avant l'impact de l'adaptabilité des muscles dans les robots biohybrides en utilisant l'apprentissage par renforcement.

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De nouveaux systèmes de multi-drones améliorent la navigation en intérieur et la performance des tâches.

Les interfaces vocales peuvent améliorer la vie des personnes âgées en répondant à leurs besoins.

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APGNN combine la physique et les données pour améliorer la précision des prédictions dans divers domaines.

Les robots apprennent à saisir des objets rapidement avec SparseGrasp, en utilisant un minimum d'images.

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