Informática

Examinando métodos para resolver problemas complejos de condiciones de contorno en matemáticas e ingeniería.

PCA-Net combina PCA y redes neuronales para mejorar el análisis de datos.

Este artículo habla de un método sencillo para resolver ecuaciones integrales singulares.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la simulación del flujo de fluidos en medios porosos.

Usando tecnología de radar avanzada para localizar minas terrestres enterradas de manera efectiva.

Nuevos métodos implícitos de Active Flux mejoran las soluciones numéricas para ecuaciones de advección escalar en redes.

Este artículo trata sobre métodos numéricos para calcular integrales en formas fractales complejas.

Una mirada a la teoría de clúster acoplados y su papel en la química cuántica.

Una mirada a la importancia de proteger los datos personales en la tecnología.

Un nuevo enfoque para mejorar las predicciones con información faltante.

NeAT mejora la transferencia de estilo editando imágenes para obtener mejor calidad y retención de detalles.

Un nuevo método permite a los usuarios proteger su privacidad de datos en el aprendizaje federado.

Explorando el potencial de la computación cuántica en técnicas de modelado generativo.

Este estudio mejora los algoritmos de etiquetado de jets usando entrenamiento adversarial para mayor robustez.

Una mirada a los juegos bayesianos, sus equilibrios y el papel de los mediadores.

Un enfoque flexible para establecer límites inferiores en el riesgo bayesiano en la estimación de parámetros.

Este documento examina las ventajas y desafíos de los diseños de Lógica-en-Memoria en sistemas digitales.

Analizando el flujo de información en diseños de hardware para mejorar las medidas de seguridad.

Abordando los riesgos de seguridad en tecnologías avanzadas de memoria no volátil.

Nuevos enfoques para mejorar la eficiencia en redes neuronales profundas.

Una mirada a cómo mejorar los cálculos con matrices dispersas usando SpChar.

Te presentamos LightRW, un acelerador FPGA que potencia el rendimiento para algoritmos de grafos.

Nuevos circuitos mejoran la velocidad y la eficiencia en tareas de computación.

Un nuevo método mejora la eficiencia en modelos de lenguaje grandes sin perder precisión.

Aprende técnicas efectivas para extraer información estructurada de fuentes de datos no estructuradas.

Explora el rol y la mecánica de las bases de datos de grafos en las aplicaciones modernas.

Aprende cómo el algoritmo de Yannakakis facilita el procesamiento de datos usando descomposiciones de árboles.

Integrando grafos de conocimiento RDF para mejorar la precisión y fiabilidad de los chatbots AI.

Un nuevo método para clasificar números en grandes flujos de datos mejora la precisión y la eficiencia.

Un nuevo enfoque que mejora el rendimiento en almacenes de columnas a través de técnicas de materialización híbridas.

DIALITE facilita la búsqueda y análisis de tablas de datos abiertos para obtener mejores ideas.

La superposición semántica mejora la búsqueda de datos al considerar el significado en lugar de coincidencias exactas.

Creando un centro para datos climáticos para abordar los cambios en los patrones del clima.

Un método para mejorar el acceso a la búsqueda usando narrativas en lugar de palabras clave.

Un nuevo modelo mejora la predicción de citas usando gráficos jerárquicos.

Una plataforma para compartir abiertamente y recibir comentarios de colegas en la investigación científica.

Este artículo habla sobre la importancia de sintetizar la investigación en HCI.

Recursos estructurados para aclarar términos científicos para lectores e investigadores.

EffOCR ofrece mejor precisión y flexibilidad para digitalizar documentos históricos.

Una herramienta de código abierto que ofrece varias capacidades de manipulación de cadenas para diferentes áreas.

Explora el papel clave de los atractores de cadenas en la compresión y recuperación de datos.

Aprende sobre el problema LSRS y su importancia en varios campos.

Una mirada a los Juegos Únicos y el impacto de los gráficos hipercontractivos.

Examinando nuevas técnicas para encontrar de manera eficiente los caminos más cortos en sistemas distribuidos.

Investigando la eficiencia de los solucionadores CDCL en la simulación de pruebas de resolución con enfoque en la sobrecarga.

Un nuevo algoritmo ofrece soluciones eficientes para desafíos de 2-MAXSAT en optimización.

Un nuevo método mejora la comunicación segura usando principios cuánticos.

Una exploración del rendimiento del Algoritmo de Langevin Ajustado por Metropolis en el muestreo.

La automatización en fábricas mejora la eficiencia a través de algoritmos evolutivos y generación de código de programa.

Una visión general de la computación neuromórfica y las redes neuronales de picos y su potencial.

RLOR mejora el aprendizaje profundo por refuerzo para soluciones de investigación operativa adaptables.

Mejorando las Redes Neuronales de Picos a través de técnicas innovadoras de compartir conocimiento.

Investigando cómo el aprendizaje consume energía y estrategias para mejorar la eficiencia.

TreeC ofrece un método simple y efectivo para gestionar sistemas de energía.

Un nuevo controlador neuromórfico mejora la estabilidad y eficiencia de los drones a través de un diseño innovador.

DECN mejora los algoritmos evolutivos para resolver tareas de optimización complejas.

Vers mejora la computación distribuida a través del manejo descentralizado de datos y una seguridad robusta.

Este estudio resalta las mejoras en la predicción del clima gracias a una mejor gestión de datos.

Explora cómo el subtipo mejora la comunicación en los sistemas informáticos.

Mejorando técnicas de compresión de datos para datos de varios bytes en GPUs.

Una mirada a técnicas avanzadas que mejoran los sistemas de recomendación.

Esta investigación analiza cómo mejorar la eficiencia del blockchain para un montón de dispositivos IoT.

El DLT híbrido combina características públicas y privadas para una gestión de datos segura.

Una mirada a la Tolerancia a Fallos Bizantinos para la computación segura.

Este artículo examina cómo el ML y el XAI mejoran los métodos de cálculo simbólico.

Nuevos métodos de simulación mejoran nuestra comprensión de las interacciones entre naves espaciales y escombros.

Explorando las complejidades de las series de potencias y problemas matemáticos relacionados.

Score mejora la gestión del conocimiento de Scone a través de reglas automatizadas para la toma de decisiones.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Un nuevo enfoque en los modelos de moda se centra en atributos más específicos.

Este artículo examina la relación entre el clima y los tuits sobre comida en Letonia.

Un nuevo enfoque combina la participación humana y la IA para mejores listas de características.

Un nuevo método combina la intuición humana y el aprendizaje automático para una mejor detección de texto.

Los investigadores trabajan para distinguir entre textos escritos por humanos y por IA en la academia y más allá.

El proyecto busca dar explicaciones en lenguaje natural para las acciones de vehículos automatizados.

Una nueva herramienta simplifica el reclutamiento de pacientes al generar consultas a partir de los criterios de elegibilidad.

Un nuevo marco mejora la alineación del conocimiento biomédico usando modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a la importancia de proteger los datos personales en la tecnología.

Un nuevo método permite a los usuarios proteger su privacidad de datos en el aprendizaje federado.

AIIPot mejora la seguridad del IoT al involucrar a los atacantes a través de aprendizaje automático interactivo.

Analizando el flujo de información en diseños de hardware para mejorar las medidas de seguridad.

Este informe evalúa ChatGPT y GPT-3 en la búsqueda de vulnerabilidades en código Java.

Este artículo evalúa los riesgos de re-identificación en las representaciones de usuarios y las medidas de privacidad.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad de la red mediante una mejor predicción de actividades.

Un nuevo protocolo de compartición de secretos cuánticos mejora la comunicación segura entre múltiples partes.

Un resumen de gráficos no desconectables y su importancia en las estructuras gráficas.

Un algoritmo privado de nodos para analizar componentes de grafos protege la privacidad individual.

Descubre métodos eficientes para agrupar grandes conjuntos de datos a través de nuevas técnicas de computación paralela.

Aprende sobre el problema LSRS y su importancia en varios campos.

Un marco para la toma de decisiones justa en algoritmos en varios campos.

Descubre cómo los PCFG y los LLM están transformando la tecnología del lenguaje.

Este artículo presenta un nuevo algoritmo para mejorar las estimaciones de confiabilidad de la red.

Un nuevo algoritmo mejora cómo se asigna a la gente a los centros de servicios públicos.

Explorando métodos que aclaran las decisiones de los modelos de deep learning.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en la estimación de la profundidad de penetración para la robótica.

Este artículo se centra en mejorar el diseño de gráficos casi planos para una mejor visualización.

Un método matemático para analizar formas y estructuras de datos complejas.

Combinar el clustering con el análisis topológico revela estructuras ocultas en datos de alta dimensión.

Descubre cómo los diagramas de Voronoi optimizan la colocación de focos para una iluminación efectiva.

Este artículo habla sobre las complejidades de las polilíneas imprecisas y sus aplicaciones.

Una mirada al problema del vecino más cercano para curvas poligonales y la distancia de Fréchet.

Un método simple para movimientos naturales de personajes en animaciones y juegos.

Aprende cómo el daño en los vehículos mejora la experiencia de juego y el realismo.

Nuevos métodos mejoran la modelación 3D usando datos RGB-D y cuadrículas voxel dinámicas.

El trazado de caminos inverso factorado mejora la eficiencia y precisión en el renderizado de materiales y iluminación.

Mejorando la tecnología de texto a imagen mediante un formato de texto enriquecido para más claridad y detalle.

SepicNet mejora significativamente la detección de bordes nítidos en escaneos 3D.

Descubre cómo las Redes de Campo de Fotones transforman la visualización de volúmenes con velocidad y claridad.

DDS ofrece mejor claridad y control en las ediciones de imágenes usando indicaciones de texto.

Una mirada a los juegos bayesianos, sus equilibrios y el papel de los mediadores.

La asignación efectiva de sensores es clave para combatir diversas estrategias de ataque.

Zalando mejora su rentabilidad con un enfoque de pujas estructurado en la publicidad online.

e-Uber combina el transporte compartido con el intercambio de energía para conductores de vehículos eléctricos.

Una mirada a estrategias para reducir la información falsa en línea.

Una mirada a métodos para aumentar la participación de dispositivos en el aprendizaje federado.

Estudiando la distribución justa de donaciones de comida entre organizaciones benéficas según derechos.

Explorando juegos de dos jugadores y sus implicaciones en la ciencia de la computación.

Examinando el papel del bienestar en el desarrollo y diseño de IA.

Explorando el impacto y futuro de los wearables basados en IoT.

La IA está transformando la agricultura a través de la tecnología, mejorando las prácticas y la sostenibilidad.

Este análisis identifica combinaciones viables de medidas de equidad para sistemas de IA.

Este artículo examina cómo los profesionales de la tecnología enfrentan las consideraciones éticas en su trabajo.

Un nuevo sistema optimiza la toma de decisiones a través de apoyo personalizado adaptado a las necesidades de cada uno.

Un estudio que compara modelos de lenguaje más nuevos con los más viejos en la reducción de sesgos.

Investigando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar a los maestros a generar preguntas.

Una herramienta que analiza el sentimiento público para guiar la selección de APIs para desarrolladores.

Un recurso para desarrolladores para mejorar las prácticas de codificación en Python.

Este informe evalúa ChatGPT y GPT-3 en la búsqueda de vulnerabilidades en código Java.

Examinando la adopción de OSS en organizaciones públicas y sus desafíos únicos.

Los mantenedores son clave para la salud de las bibliotecas de software de código abierto.

Examinando los problemas fiscales en la colaboración internacional de software.

Entendiendo la inferencia de tipos y su impacto en los lenguajes de programación y la gestión de recursos.

Un nuevo enfoque de ejecución simbólica mejora la eficiencia en la detección de errores en el software.

El diseño de antenas mejora con la optimización topológica para las necesidades modernas de comunicación.

Un estudio sobre la optimización de carteras con costos de transacción y de mantenimiento integrados.

WakeNet mejora la eficiencia de los parques eólicos a través de técnicas avanzadas de modelado para los estelas de turbinas.

Una mirada a los métodos que mejoran la optimización no lineal bajo restricciones.

Explorando el control de temperatura y modelado en el Procesamiento por Fricción y Mezcla.

Un nuevo método mejora la imagen de nanomateriales delicados mientras reduce el daño.

Un estudio revela cómo los patrones de QRS indican la gravedad de un ataque al corazón.

Una mirada a los métodos mejorados para diseñar compuestos químicos con propiedades específicas.

Analizando la estabilidad en sistemas complejos influenciados por la aleatoriedad.

Un nuevo marco mejora la detección de emociones usando aprendizaje auto-supervisado.

Investigaciones muestran que el EEG puede clasificar los estados de ánimo humanos con alta precisión.

Este estudio mejora los algoritmos de etiquetado de jets usando entrenamiento adversarial para mayor robustez.

Este artículo examina la relación entre el clima y los tuits sobre comida en Letonia.

Un nuevo enfoque combina la participación humana y la IA para mejores listas de características.

MUREN mejora la detección de interacción humano-objeto a través de una mejor compartición de contexto.

KGS mejora el descubrimiento causal al integrar conocimiento previo en el proceso de búsqueda.

Un nuevo marco mejora la detección de emociones usando aprendizaje auto-supervisado.

Investigaciones muestran que el EEG puede clasificar los estados de ánimo humanos con alta precisión.

Un nuevo conjunto de datos combina datos portátiles y visuales para mejorar el reconocimiento de actividades.

Un nuevo método combina la intuición humana y el aprendizaje automático para una mejor detección de texto.

Este estudio analiza datos de seguimiento ocular para mejorar modelos de identificación biométrica.

Explorando el impacto y futuro de los wearables basados en IoT.

La app NRTS mejora la formación en reanimación neonatal para profesionales de la salud.

El proyecto busca dar explicaciones en lenguaje natural para las acciones de vehículos automatizados.

Descubre el papel de QIR en la programación cuántica para mejorar la seguridad del código.

Un estudio sobre la eficiencia de los métodos de ejecución de Java.

Una mirada al papel de la programación coreográfica en la creación de sistemas distribuidos eficientes.

Explora cómo el subtipo mejora la comunicación en los sistemas informáticos.

Una herramienta sencilla para validar reglas GSOS en lenguajes de programación.

Entendiendo la inferencia de tipos y su impacto en los lenguajes de programación y la gestión de recursos.

Un nuevo modelo de programación mejora la seguridad en aplicaciones locales.

Un estudio sobre la relación entre subtipado estructural y polimorfismo paramétrico en lenguajes de programación.

Una revisión de algoritmos recientes para determinar la vacuidad en lenguajes regulares y autómatas.

Aprende técnicas efectivas para extraer información estructurada de fuentes de datos no estructuradas.

Explora el rol y la mecánica de las bases de datos de grafos en las aplicaciones modernas.

Este artículo explora el álgebra de Kleene con pruebas y sus aplicaciones en la verificación de programas.

Un nuevo estándar para probar sistemas de ML en clasificación de lenguaje regular.

Descubre las propiedades únicas y las aplicaciones de las secuencias automáticas en matemáticas y ciencias de la computación.

Nuevo marco lógico mejora la comprensión de eventos pasados y relaciones de autómatas.

Una mirada a las propiedades y el rendimiento de los autómatas de pila probabilísticos.

Explora el rol y la mecánica de las bases de datos de grafos en las aplicaciones modernas.

Presentamos SolverX, un solucionador rápido para problemas de control robótico usando sistemas afines por partes.

Una mirada a cómo los algoritmos de consulta analizan propiedades en bases de datos.

Explora cómo el subtipo mejora la comunicación en los sistemas informáticos.

Una visión general de los sistemas de ecuaciones de punto fijo y su importancia en matemáticas y ciencias de la computación.

Aprende cómo la lógica paraconsistente ayuda a manejar contradicciones en el razonamiento.

Examinando categorías débilmente markovianas y mónadas débilmente afines en estructuras matemáticas.

Este trabajo estudia las complejidades de la lógica invariante al orden y su fragmento de dos variables.

Aprende a construir gráficos y a lograr propiedades específicas en un juego semi-aleatorio.

Una mirada a grafos geométricos aleatorios y sus árboles generadores balanceados.

Explorando cómo los paseos en grafos influyen en varios campos de estudio.

Este artículo examina métodos de coloreo aleatorio para grafos dispersos y sus implicaciones.

Descubre las propiedades únicas y las aplicaciones de las secuencias automáticas en matemáticas y ciencias de la computación.

Una mirada a métodos para multiplicar polinomios rápido, enfocándose en FFT.

Una mirada a las redes de autómatas y cómo los modos de actualización influyen en las interacciones.

Aprende sobre hipergrafos, sus soportes y aplicaciones prácticas en varios campos.

Este artículo habla de un enfoque sistemático para la anotación musical.

Un enfoque estructurado para la representación de música y el análisis de rendimiento.

Nuevo modelo transforma sonidos en imágenes claras, uniendo información audiovisual.

Un enfoque nuevo para generar subtítulos de audio usando modelos de lenguaje preentrenados.

Nuevo método mejora la recuperación multimedia combinando varios tipos de datos de manera efectiva.

Un nuevo método conecta imágenes de comida y recetas de varias cocinas.

Un método para mejorar la precisión en el reconocimiento de objetos en videos usando técnicas avanzadas de procesamiento.

Promptify simplifica el proceso de crear prompts para modelos de texto a imagen.

Transformando el diseño de edificios para ahorrar energía y fomentar la sostenibilidad.

Explorando el papel de la automatización en mejorar la eficiencia del diseño de edificios y la comunicación.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

UPL mejora la precisión y estabilidad de las recomendaciones usando retroalimentación implícita.

Un nuevo marco explica el sesgo en las recomendaciones usando interacciones usuario-artículo.

Un nuevo marco mejora la alineación del conocimiento biomédico usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método para analizar redes etiquetadas en evolución de manera efectiva.

DESMIL mejora las recomendaciones para los usuarios adaptándose de manera efectiva a los intereses cambiantes.

Este estudio examina los beneficios de la recuperación para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Descubre el papel de los codificadores de oraciones en la categorización de documentos sin datos de entrenamiento.

Un nuevo marco mejora la comprensión de la máquina en la Respuesta a Preguntas Conversacionales.

Este artículo examina la relación entre el clima y los tuits sobre comida en Letonia.

Este método mejora el análisis de procesos aleatorios en grafos, especialmente eventos raros.

Un nuevo método para analizar redes etiquetadas en evolución de manera efectiva.

Examinando cómo las redes de intercambio influyen en la propagación de mutaciones genéticas.

Un estudio revela sesgo racial en los precios de los NFT, con personajes de piel más clara valorados más alto.

ChatGPT-4 transforma la manera en que analizamos las discusiones políticas en las redes sociales.

Un nuevo método mejora el análisis de interacciones en redes complejas.

Un marco para captar mejor señales diversas en datos de grafo.

La app NRTS mejora la formación en reanimación neonatal para profesionales de la salud.

Aprende cómo la computación en el borde y los espacios de datos permiten un intercambio seguro de datos para varias aplicaciones.

Un estudio sobre la optimización de la recolección de datos en sistemas de sensores con procesos dinámicos.

Los drones mejoran la eficiencia y la privacidad con técnicas de aprendizaje descentralizado.

El DLT híbrido combina características públicas y privadas para una gestión de datos segura.

Un nuevo método mejora cómo los drones se conectan a redes de comunicación durante el vuelo.

Explorando cómo los dispositivos se comunican dentro del cuerpo para mejores resultados de salud.

Los drones mejoran la computación y la comunicación en redes de vehículos, ofreciendo soluciones innovadoras.

Un estudio sobre la eficiencia de los métodos de ejecución de Java.

Aprende a manejar problemas de arranque en frío en servicios de nube sin servidor de manera efectiva.

Este artículo habla sobre la importancia del rendimiento computacional en la detección de cambios de concepto.

Un nuevo enfoque que mejora el rendimiento en almacenes de columnas a través de técnicas de materialización híbridas.

El preprocesamiento de datos es clave para el entrenamiento eficiente de redes neuronales profundas.

Técnicas innovadoras para optimizar matrices dispersas en computación de alto rendimiento.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y robustez de las DNN para dispositivos pequeños.

Una nueva técnica mejora la optimización del rendimiento para aplicaciones de computación paralela.

Los investigadores están entrenando robots para manejar con destreza objetos pequeños y delgados.

Nuevas técnicas mejoran la seguridad y la adaptabilidad en sistemas robóticos usando parámetros dinámicos.

Un método simple para movimientos naturales de personajes en animaciones y juegos.

Aprende cómo el daño en los vehículos mejora la experiencia de juego y el realismo.

El proyecto busca dar explicaciones en lenguaje natural para las acciones de vehículos automatizados.

Un nuevo sensor mejora la interacción de los robots con los humanos a través de una doble funcionalidad.

Un estudio sobre el comportamiento de los conductores al seguir vehículos líderes en diferentes escenarios.

Nuevos métodos mejoran el entrenamiento de robots para tareas del mundo real usando Estocasticidad Intrínseca en Tiempo Real.

Este estudio muestra cómo las instrucciones de lenguaje mejoran el comportamiento de la IA en los juegos.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las interacciones entre humanos y conductores para aumentar la seguridad de los vehículos autónomos.

Un nuevo enfoque que integra la Optimización Bayesiana con sistemas de múltiples agentes para mejorar el trabajo en equipo.

Un nuevo método protege la privacidad mientras asegura un consenso preciso entre los agentes en redes.

Este artículo habla sobre cómo la dinámica caótica puede mejorar los modelos de movilidad para vehículos autónomos.

Nuevo algoritmo mejora la privacidad mientras optimiza la asignación de recursos en la optimización federada.

Un estudio sobre cómo optimizar los carriles HOT para reducir la congestión del tráfico y mejorar la eficiencia.

Descubre cómo CMARL puede mejorar la gestión de inventario para los minoristas.

BCEdge mejora la eficiencia del procesamiento DNN en aplicaciones de edge para tiempos de respuesta más rápidos.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

Analizando la estabilidad en sistemas complejos influenciados por la aleatoriedad.

Un nuevo marco para descomponer requisitos complejos en sistemas robóticos.

Este artículo habla sobre el marco Phy-DRL para tomar decisiones más seguras en sistemas complejos.

Una inmersión profunda en cómo tres virus se propagan e interactúan en las poblaciones.

Explorando estrategias de control usando válvulas de acelerador eléctricas en un entorno educativo.

Un nuevo enfoque equilibra el control de consenso y la seguridad en sistemas de vehículos autónomos.

Presentamos SolverX, un solucionador rápido para problemas de control robótico usando sistemas afines por partes.

Un estudio sobre la optimización de la recolección de datos en sistemas de sensores con procesos dinámicos.

Una mirada a los métodos que mejoran la optimización no lineal bajo restricciones.

Aprende los pasos del análisis bayesiano usando Pumas para la modelación farmacométrica.

Un nuevo marco mejora los estudios geofísicos a través de la integración de aprendizaje automático.

Los investigadores mejoran el rendimiento de las simulaciones usando GPUs para materiales complejos.

clotFoam transforma la investigación sobre la formación de coágulos de sangre a través de simulaciones potentes.

Este artículo habla sobre cómo la asimilación de datos mejora la modelación científica en glaciología y estudios de aguas subterráneas.

Presentando un método para la clasificación efectiva de series temporales usando la técnica LLT.

Aprende cómo NUBO ayuda a los investigadores a optimizar evaluaciones costosas usando técnicas bayesianas.

Un nuevo marco mejora la detección de emociones usando aprendizaje auto-supervisado.

Este enfoque conecta las acciones de video y el sonido usando física para obtener mejores efectos de sonido.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz usando datos visuales con modelos existentes.

Este artículo habla de un enfoque sistemático para la anotación musical.

Un enfoque estructurado para la representación de música y el análisis de rendimiento.

Este estudio mejora los modelos de habla bilingües usando un buen soporte de idiomas.

Nuevo modelo transforma sonidos en imágenes claras, uniendo información audiovisual.

Un enfoque nuevo para generar subtítulos de audio usando modelos de lenguaje preentrenados.

Usar ISFETs mejora la seguridad de los circuitos integrados contra la ingeniería inversa.

Abordando los riesgos de seguridad en tecnologías avanzadas de memoria no volátil.

Explorando la computación cuántica multicore y su impacto en la velocidad de resolución de problemas.

Explorando el papel de las redes LSTM en la mejora de la precisión de la computación cuántica.