Informática

Presentamos FB-LTS, un método que mejora la eficiencia en simulaciones de aguas poco profundas.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y la eficiencia en la resolución de ecuaciones dependientes del tiempo.

Los investigadores usan xGNN para mejorar soluciones a ecuaciones diferenciales parciales difíciles.

Este artículo examina el esquema exponencial de Euler para SDEs con características únicas.

Presentamos un método preciso para las terceras derivadas para mejorar el análisis de la ecuación de onda.

Una mirada más cercana a los sistemas de Boussinesq y su papel en el comportamiento de las olas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la resolución de problemas de autovalores en diferentes campos científicos.

Este estudio se centra en el monitoreo estructural en dispositivos de fusión bajo diversas fuerzas.

Un nuevo método mejora las predicciones del comportamiento de fibras flexibles en entornos fluidos.

Una mirada a las medidas de riesgo en la toma de decisiones para marcos de múltiples agentes.

Este artículo presenta un marco para analizar conjuntos de datos diversos de manera efectiva.

Una mirada a cómo la computación cuántica mejora el análisis de datos de partículas.

Explorando cómo la IA puede mejorar el trabajo en equipo al entender las creencias humanas.

Evaluando métodos de preentrenamiento para mejorar el rendimiento de machine learning en videojuegos.

Este artículo habla sobre los riesgos de las alucinaciones de paquetes en modelos que generan código.

Un nuevo modelo busca predecir de manera efectiva los fallos en cascada en las redes eléctricas.

Las cámaras de eventos transforman la recolección de datos para aplicaciones en tiempo real.

Examinando la falla de Rowhammer y sus implicaciones para la seguridad de datos.

Explora cómo la tecnología Compute-in-Memory mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Un nuevo modelo mejora la predicción de la calidad del diseño en el desarrollo de hardware.

Un método para rastrear elefantes y reducir los conflictos entre humanos y elefantes usando señales sísmicas.

Un nuevo método mejora el uso de energía y el rendimiento en la ejecución de DNN.

Tender ofrece una solución novedosa para el uso eficiente de modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de las consultas de unión en las bases de datos.

Usando las consultas de los usuarios para mejorar los gráficos de conocimiento en los catálogos de productos.

Este artículo habla sobre una forma mejorada de elegir trabajadores para tareas de etiquetado de datos.

DLHT ofrece una solución poderosa para el almacenamiento y recuperación de datos de manera eficiente.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Examinando las capacidades de los LLMs en comparación con las taxonomías tradicionales.

Explorando métodos para crear tablas estructuradas usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque para mejorar la modelación de procesos analizando registros de eventos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Examinando cómo el índice de disrupción puede malinterpretar las tendencias de innovación.

Un nuevo marco busca automatizar las revisiones de documentos para obtener mejores comentarios de calidad.

Un nuevo algoritmo mejora el agrupamiento de grafos al centrarse en motivos.

Este artículo explora los sistemas cuánticos de bajo grado y sus implicaciones para la computación cuántica.

Esta investigación explora métodos para aprender circuitos cuánticos superficiales a pesar del ruido.

Una guía para gestionar recursos en la programación de proyectos mientras se minimizan costos.

Una mirada a cómo la probabilidad y el razonamiento causal moldean nuestra comprensión y decisiones.

Este artículo analiza los modelos de multi-índices y su papel en el aprendizaje a partir de datos.

Aprende cómo los algoritmos de streaming mejoran el conteo de datos y la eficiencia de la memoria.

Una mirada a cómo las máquinas de cuerdas ayudan a procesar información de maneras más simples.

Descubre cómo las computadoras de reservorio estocásticas están cambiando el panorama del aprendizaje automático.

Semla revoluciona la generación molecular para el diseño de fármacos, acelerando y mejorando la precisión.

Una mirada al papel de BRKGA en la resolución de desafíos de optimización en varios campos.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la carga y descarga de contenedores de envío.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Aprende sobre CGP, su función, ventajas, aplicaciones y desafíos en la programación.

Una mirada a cómo los sistemas de IA pueden adaptarse y aprender como organismos vivos.

Este artículo explora cómo usar la IA para mejorar los procesos de optimización multiobjetivo.

Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y la eficiencia en la resolución de ecuaciones dependientes del tiempo.

Un nuevo sistema de firma digital mejora la velocidad y la seguridad en las aplicaciones de centros de datos.

Una mirada a cómo la computación convergente mezcla HPC y la nube para avances científicos.

Una nueva arquitectura mejora la gestión de recursos en los sistemas de recomendación.

Descubre cómo la computación cuántica privada puede proteger datos sensibles durante cálculos complejos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras garantiza la privacidad de los datos.

Descubre estrategias para la asignación eficiente de recursos en aprendizaje profundo.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Este artículo presenta un método para certificar la viabilidad en la programación semidefinida.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.

Differentiable Tree Experts mejora las operaciones de árboles en inteligencia artificial.

Una mirada a las técnicas para contar gráficos regulares y sus aplicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

Un estudio revela cómo ha evolucionado el lenguaje de la salud mental y su impacto en la sociedad.

Un nuevo enfoque para predecir cambios en la interfaz de usuario de aplicaciones móviles basados en las acciones de los usuarios.

Un nuevo método mejora los LLMs para generar código de UI de alta calidad.

Este artículo habla sobre cómo los idiomas cambian a través de métodos de aprendizaje iterativos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y la creatividad en las salidas de los modelos de lenguaje.

Explorando el papel del aprendizaje auto-supervisado en el procesamiento del habla y sus desafíos.

Un conjunto de herramientas para evaluar la seguridad de modelos de lenguaje avanzados.

Un nuevo modelo mejora cómo los robots entienden su entorno en 3D.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en sistemas criptográficos usando mecánica cuántica.

Un nuevo enfoque para encontrar fallos de seguridad en procesadores usando el marco Shesha.

Este artículo habla sobre los riesgos de las alucinaciones de paquetes en modelos que generan código.

Usando modelos de lenguaje para mejorar la detección de errores de software y la eficiencia en las pruebas.

Este artículo habla sobre los desafíos del desaprendizaje automático y un nuevo enfoque para equilibrar la privacidad y la precisión.

Estrategias para detectar y combatir bots evasivos en línea.

Nuevo benchmark CTIBench evalúa la efectividad de los LLM para enfrentar amenazas cibernéticas.

Una nueva referencia prueba la capacidad de los LLMs para encontrar vulnerabilidades de software.

Un nuevo algoritmo optimiza la asignación de recursos para los usuarios a lo largo del tiempo.

Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y la precisión en la estimación de densidad espectral para gráficos grandes.

Este estudio se centra en métodos eficientes para emparejamientos t en grafos restringidos.

Este artículo explora los sistemas cuánticos de bajo grado y sus implicaciones para la computación cuántica.

Un nuevo enfoque para optimizar el emparejamiento bidireccional en condiciones de valor incierto.

Este artículo presenta un enfoque efectivo para identificar caminos cortos en redes complejas.

Una visión general de los conceptos, desafíos y algoritmos de coincidencia máxima en grafos.

El dataset DeepJEB mejora el análisis estructural con modelos 3D completos y métricas de rendimiento.

SplineGen mejora el modelado B-spline usando aprendizaje automático para un mejor ajuste de curvas.

Una mirada al papel de SCP en la optimización y sus aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la cobertura rectangular de polígonos ortogonales, incluyendo desafíos de límites e interiores.

Examinar los gráficos de cadenas externas dispersos revela soluciones eficientes para problemas complejos.

Explorando cómo partes simples se unen para formar estructuras complejas.

Una visión general del ordenamiento en línea y el Problema del Viajante de Comercio en línea.

Un método para clasificar puntos rojos y azules de manera eficiente a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos buscan mejorar la precisión de las matrices en modelado 3D.

Este estudio presenta un enfoque centrado en el usuario para mejorar la colocación de etiquetas en mapas.

Una nueva perspectiva para mejorar la creación de imágenes a través del muestreo por destilación de puntajes.

Personalizando modelos generativos para reflejar identidades únicas a través del espacio de pesos.

Un nuevo método mejora la exploración de imágenes a diferentes escalas.

Explorando las dificultades para contar objetos en imágenes generadas por texto.

Crea vistas realistas a partir de un solo video en movimiento con tecnología D-NPC.

Este estudio examina cómo los gestos afectan el aprendizaje de los agentes virtuales.

Una mirada a las medidas de riesgo en la toma de decisiones para marcos de múltiples agentes.

Nuevos métodos buscan repartir bienes indivisibles entre agentes de manera justa.

Usar anuncios en los resultados de LLM podría reducir costos mientras se mantiene alta la calidad del contenido.

Un nuevo enfoque para optimizar el emparejamiento bidireccional en condiciones de valor incierto.

Una mirada a cómo los rankings parciales impactan los métodos de votación y la equidad.

Una mirada a prácticas efectivas para la configuración y gestión de subastas.

Un nuevo enfoque en RL se centra en manejar la incertidumbre para tomar mejores decisiones.

Examinando las complejidades de repartir cosas que no se pueden dividir de manera justa y eficiente.

Estudio evalúa la equidad de las predicciones de casos de COVID-19 entre grupos raciales.

Un nuevo sistema busca mejorar el uso de EPP a través de retroalimentación en tiempo real para los trabajadores de la salud.

Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.

Examinando encuestas de Twitter y su influencia en las elecciones presidenciales de EE. UU.

Evaluando la brecha entre la tecnología de IA y los marcos regulatorios.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Los ejercicios generados por IA hacen que la programación sea más interesante para los estudiantes.

Una mirada a las regulaciones que están dando forma al papel de la IA en la atención médica global hoy.

Este artículo habla sobre los riesgos de las alucinaciones de paquetes en modelos que generan código.

Un nuevo método mejora los LLMs para generar código de UI de alta calidad.

Usando modelos de lenguaje para mejorar la detección de errores de software y la eficiencia en las pruebas.

Una nueva referencia prueba la capacidad de los LLMs para encontrar vulnerabilidades de software.

LUNAR simplifica el análisis de logs sin necesitar datos etiquetados, mejorando la precisión y la eficiencia.

Un nuevo marco mejora la autocompletación de código al capturar conocimiento específico del repositorio.

Una mirada a las vulnerabilidades y soluciones para sistemas de aprendizaje profundo.

Combinando fuzzing y modelos de lenguaje para mejorar la eficiencia en las pruebas de software.

Las estrategias innovadoras mejoran las predicciones de materiales usando sustitutos de aprendizaje automático.

Este artículo explora cómo datos únicos pueden mejorar las predicciones de precios de propiedades en Japón.

Un nuevo método para planificar redes de bicicletas busca equilibrar las necesidades de ciclismo y las de los autos.

Analizar los grupos de traders revela patrones para mejorar las predicciones de inversión.

SplineGen mejora el modelado B-spline usando aprendizaje automático para un mejor ajuste de curvas.

Este estudio se centra en mejorar modelos para simular el crecimiento neuronal usando métodos bayesianos.

Dreamweaver mejora la planificación de circuitos integrados usando técnicas de aprendizaje automático.

Analizando historias de redes sociales y sus efectos en las tendencias económicas.

Una herramienta diseñada para facilitar la recopilación de propiedades de materiales de la literatura científica.

Explorando cómo la IA puede mejorar el trabajo en equipo al entender las creencias humanas.

Evaluando métodos de preentrenamiento para mejorar el rendimiento de machine learning en videojuegos.

Este artículo habla sobre los riesgos de las alucinaciones de paquetes en modelos que generan código.

Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.

Usando modelos de lenguaje para mejorar la detección de errores de software y la eficiencia en las pruebas.

CUPID ayuda a los usuarios a entender modelos generativos a través del análisis visual de imágenes generadas.

Nuevo benchmark CTIBench evalúa la efectividad de los LLM para enfrentar amenazas cibernéticas.

Explorando cómo la IA puede mejorar el trabajo en equipo al entender las creencias humanas.

Un nuevo método mejora los LLMs para generar código de UI de alta calidad.

Los ejercicios generados por IA hacen que la programación sea más interesante para los estudiantes.

Un estudio revela cómo las representaciones visuales afectan la confianza en las interfaces de vehículos autónomos.

Un nuevo conjunto de herramientas ayuda a la colaboración en el diseño de interfaces para peatones y vehículos.

Un análisis del code-mixing entre migrantes hablando sobre sus experiencias en línea.

Usando chatbots de IA para mejorar la comunicación en la preparación para desastres en grupos multiétnicos.

Un proyecto mezcla danza y tecnología para la expresión creativa.

DafnyBench mide herramientas de verificación de software, abriendo el camino para una programación confiable.

Una mirada a cómo los LLMs enfrentan desafíos de programación por ejemplo.

Un enfoque de dos idiomas mejora la precisión mientras mantiene la velocidad en la programación.

Un nuevo tipo de sistema mejora el análisis de errores de redondeo para cálculos numéricos.

Explora cómo el orden de los modelos mejora los diseños de diagramas y captura la intención del usuario.

Este artículo explora métodos para calcular la energía del estado fundamental usando programación cuántica.

APPL simplifica el desarrollo con modelos de lenguaje grandes usando una sintaxis intuitiva, parecida a Python.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de descomputación en programas cuánticos complejos.

Explorando cómo los AFs ayudan a sincronizar máquinas para un funcionamiento eficiente.

Este artículo presenta un método para simplificar la eliminación de cuantificadores en la aritmética de Presburger.

Explora cómo la numeración de Zeckendorf se relaciona con autómatas y ecuaciones de Mahler.

Usar autómatas finitos para calcular dígitos de números irracionales como el número áureo.

Una mirada a cómo las máquinas de cuerdas ayudan a procesar información de maneras más simples.

Descubre el papel y el potencial de los transductores reversibles bidireccionales en la transformación de datos.

Explora cómo medir el ancho de banda en modelos de autómatas temporales pobres.

Explora las complejidades de contar en lenguajes indexados y el papel de las rebanadas.

Una mirada a los métodos de iteración de políticas para una toma de decisiones efectiva y su verificación.

Una visión general de las estructuras multiaridad y su importancia en lógica y computación.

Aprende cómo los sistemas autónomos planifican acciones de manera efectiva a lo largo del tiempo.

Este artículo presenta un método para simplificar la eliminación de cuantificadores en la aritmética de Presburger.

Este artículo habla sobre el uso de certificados y testigos para verificar consultas multiobjetivo en MDPs.

Una mirada a cómo la probabilidad y el razonamiento causal moldean nuestra comprensión y decisiones.

Descubre cómo los deloopings simplifican las representaciones de grupos en la teoría de tipos de homotopía.

Explorando la dinámica de la lógica modal a través de diversos marcos y semánticas.

Este estudio se centra en métodos eficientes para emparejamientos t en grafos restringidos.

Una mirada a cómo la curvatura ayuda a entender redes complejas.

Este artículo presenta un enfoque efectivo para identificar caminos cortos en redes complejas.

Una mirada a prácticas efectivas para la configuración y gestión de subastas.

Esta investigación aborda el sobrealisado en las convoluciones de grafos para mejorar la precisión en la clasificación de nodos.

Este estudio revela conexiones entre los grafos, sus subgrafos y los números de independencia.

Usar autómatas finitos para calcular dígitos de números irracionales como el número áureo.

Investigando la relación entre la simetría y las secuencias de bits en criptografía.

Una mirada a nuevos métodos para entender el habla entrecortada durante las conversaciones.

Un nuevo método para detectar noticias fuera de contexto de manera eficiente.

PianoMotion10M ofrece movimientos de manos detallados para ayudar a los que aprenden piano.

Explorando cómo las medidas de QoE mejoran la satisfacción con los servicios multimedia.

Este estudio analiza métodos de audio para rastrear el movimiento de peatones en áreas urbanas.

Un nuevo conjunto de datos mejora la creación de audio foley para contenido multimedia.

Un proyecto mezcla danza y tecnología para la expresión creativa.

Nuevo método mejora el análisis de video de la colonoscopia para la detección de pólipos.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Nuevos métodos mejoran las sugerencias de artículos para usuarios sin datos de interacción previos.

Usando las consultas de los usuarios para mejorar los gráficos de conocimiento en los catálogos de productos.

Una nueva arquitectura mejora la gestión de recursos en los sistemas de recomendación.

Evaluando qué tan bien los modelos de lenguaje realizan encuestas de investigación en diferentes campos académicos.

Un análisis del code-mixing entre migrantes hablando sobre sus experiencias en línea.

Descubre cómo los tokens fuera de vocabulario mejoran la precisión de las recomendaciones.

Un enfoque novedoso para mejorar la predicción de enlaces en varios tipos de grafos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de interés de los usuarios para contenido de video.

Un nuevo modelo busca predecir de manera efectiva los fallos en cascada en las redes eléctricas.

Un nuevo marco explica las incrustaciones de nodos usando características gráficas simples.

Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.

Examinando encuestas de Twitter y su influencia en las elecciones presidenciales de EE. UU.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Este artículo presenta un enfoque efectivo para identificar caminos cortos en redes complejas.

Los stickers moldean las conversaciones en la política brasileña, revelando expresiones emocionales y dañinas.

Una mirada a cómo se difunde la propaganda en Telegram durante los conflictos.

Examinando las implicaciones para la salud de la radiación electromagnética del 5G.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Explorando cómo las medidas de QoE mejoran la satisfacción con los servicios multimedia.

Un marco para mejorar la precisión en la medición de redes mientras se gestiona el uso de recursos.

La IA mejora las conexiones de red para dispositivos inteligentes en la era del 6G.

Xeoverse acelera la investigación de redes de satélites LEO con simulaciones en tiempo real.

Tracemax ofrece un rastreo de paquetes mejorado para una mejor defensa contra ataques DDoS.

Una mirada a la asignación eficiente de recursos en redes cuánticas y el papel de EGS.

Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.

Esta investigación examina cómo las tasas de llegada y servicio variables afectan las colas.

Abordando el problema del arranque en frío con nuevas técnicas de perfilado para un mejor rendimiento de la app.

Una mirada a la asignación eficiente de recursos en redes cuánticas y el papel de EGS.

Técnicas para acelerar la creación de checkpoints en modelos de aprendizaje profundo.

Mejorando los tiempos de respuesta de los modelos de lenguaje grandes con un nuevo enfoque adaptativo.

CEBench ayuda a las empresas y a los investigadores a evaluar LLMs mientras manejan costos y rendimiento.

Una mirada a cómo el autotuning mejora los SVM de kernel mixto para el análisis de datos.

Analizando cómo se prueban los rovers en la Tierra antes de las misiones espaciales.

Los sensores de bigotes ayudan a los robots a navegar y entender su entorno con precisión.

Un nuevo método ayuda a los robots a entender mejor los comandos de los usuarios.

Los robots aprenden tareas observando a los humanos, mejorando su adaptabilidad en la fabricación.

Un sistema basado en transformadores mejora cómo los robots aprenden múltiples tareas.

Un diseño innovador de collarín busca mejorar la comodidad y el soporte para los pacientes.

La investigación muestra un mejor control de brazos robóticos usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Un nuevo método ayuda a los coches autónomos a predecir su entorno usando datos en bruto.

Una mirada a las medidas de riesgo en la toma de decisiones para marcos de múltiples agentes.

Los drones rastrean objetivos en movimiento en áreas urbanas usando un modelado avanzado del entorno.

Los agentes crean un lenguaje para referencias espaciales en las observaciones durante el juego.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

La investigación sobre HOP mejora la adaptabilidad de los agentes de IA en juegos de motivos mixtos.

Explora cómo los juegos causales modelan la toma de decisiones entre agentes.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje de las computadoras en juegos competitivos.

Explorando el papel de la computación cuántica en la mejora de la eficiencia del aprendizaje multi-agente.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Un método para mejorar la precisión del modelo abordando las incertidumbres mientras se asegura la estabilidad.

Una mirada a las medidas de riesgo en la toma de decisiones para marcos de múltiples agentes.

Descubre cómo las computadoras de reservorio estocásticas están cambiando el panorama del aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la evaluación de las contribuciones del almacenamiento de energía a la fiabilidad de la red.

Una guía para maximizar las ganancias y la eficiencia en sistemas de almacenamiento de energía en baterías.

Mejorando la eficiencia del HVAC y el confort usando métodos de aprendizaje federado.

Un método para mejorar la gestión del tráfico urbano a través del control avanzado de señales.

Aprende cómo los sistemas autónomos planifican acciones de manera efectiva a lo largo del tiempo.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

Un programa de computadora que simula el movimiento de fluidos en materiales porosos para varios campos de investigación.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas reconocen emociones en el habla humana.

Investigando vulnerabilidades en métodos de marca de agua de audio contra amenazas del mundo real.

PianoMotion10M ofrece movimientos de manos detallados para ayudar a los que aprenden piano.

Un nuevo modelo mejora la coincidencia de sonido con acciones visuales en videos.

Nuevo modelo mejora experiencias de audio realistas en entornos virtuales.

Este estudio analiza métodos de audio para rastrear el movimiento de peatones en áreas urbanas.

Un nuevo conjunto de datos mejora la creación de audio foley para contenido multimedia.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz en entornos ruidosos usando técnicas adaptativas.

Examinando las implicaciones para la salud de la radiación electromagnética del 5G.

Descubre cómo la computación cuántica privada puede proteger datos sensibles durante cálculos complejos.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Métodos para estimar la confiabilidad en modelos de aprendizaje automático.

Un método para rastrear elefantes y reducir los conflictos entre humanos y elefantes usando señales sísmicas.

Las celdas de combustible microbianas pueden ofrecer soluciones de energía limpia en la agricultura.

ReCA combina reglas simples y sistemas para resolver problemas de manera eficiente.

Explorando bases de datos cuánticas y su potencial para la eficiencia de datos y velocidad.

Presentamos TUMA para manejar mejor los datos en entornos de sensores complejos.

Un nuevo método mejora la estimación del canal de bajada en sistemas MIMO masivos FDD.

Una guía clara del algoritmo EM y su conexión con las distribuciones de probabilidad.

Descubre cómo los Algoritmos de Gradiente Exponentiado optimizan las estrategias de inversión en tiempo real.

Las antenas móviles mejoran las capacidades de detección inalámbrica para varias aplicaciones.

Explorando superficies inteligentes que mejoran la comunicación de señales en entornos difíciles.