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Wital: Una Solución Sin Contacto para Monitorear Signos Vitales

Wital usa tecnología Wi-Fi para monitorear signos vitales sin sensores ni cámaras.

― 6 minilectura


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Monitorear signos vitales como la respiración y los latidos del corazón es super importante para cuidar a los pacientes y prevenir problemas relacionados con el sueño. La mayoría de los métodos actuales implican usar sensores o cámaras, pero tienen sus desventajas. Los sensores pueden interrumpir el sueño y las cámaras suelen generar preocupaciones de privacidad. Este artículo presenta un nuevo sistema llamado Wital, que utiliza dispositivos Wi-Fi comunes para monitorear signos vitales sin necesidad de pegar nada al cuerpo.

Retos en el Monitoreo de Signos Vitales

Hay dos retos principales que resolver al monitorear signos vitales usando Wi-Fi:

  1. Movimientos Corporales Débiles: Los cambios en el cuerpo por la respiración y los latidos son muy sutiles y pueden ser difíciles de detectar. ¿Cómo podemos captar estos movimientos tan pequeños de forma efectiva?
  2. Otros Movimientos: Acciones como darse la vuelta pueden confundir las lecturas. ¿Cómo podemos evitar que estos movimientos afecten la precisión del monitoreo de signos vitales?

El Sistema Wital

Wital está diseñado para enfrentar estos retos usando un método que se basa en dispositivos Wi-Fi comúnmente disponibles. En lugar de sensores tradicionales, Wital captura los cambios causados por la respiración y los latidos usando señales Wi-Fi.

Modelo de Sensado

Para el primer reto, Wital utiliza un modelo de sensado que analiza cómo se comportan las señales al encontrarse con el cuerpo. Usa la idea de que bloquear señales directas puede mejorar nuestra capacidad para detectar signos vitales. Esto es diferente de muchos métodos existentes que se enfocan en la detección en línea directa.

Segmentación de movimiento

Para abordar el segundo reto, Wital incluye un sistema para separar la respiración y los latidos de otros movimientos. Este método de segmentación de movimiento identifica patrones en las señales que indican diferentes tipos de movimientos, permitiendo filtrar acciones no deseadas como darse la vuelta.

Cómo Funciona Wital

Wital utiliza señales Wi-Fi para detectar los cambios en el cuerpo causados por la respiración y los latidos. Aquí hay un desglose paso a paso de cómo funciona el sistema.

Recolección de datos

Wital recoge datos de señales Wi-Fi transmitidas entre dos dispositivos. Los cambios en estas señales llevan información sobre los signos vitales.

Preprocesamiento de datos

Una vez que se recolectan los datos, pasan por una etapa de preprocesamiento para mejorar su calidad. Esto incluye seleccionar los datos más útiles y limpiar cualquier ruido de las señales.

Extracción de Signos Vitales

Después del preprocesamiento, el sistema utiliza técnicas específicas para extraer las tasas de respiración y de pulso de los datos. Esto implica analizar las frecuencias de las señales que se correlacionan con la respiración normal y la frecuencia del pulso.

Importancia del Monitoreo Sin Contacto

El monitoreo sin contacto es beneficioso por varias razones:

  • Comodidad: Los usuarios no tienen que llevar dispositivos que puedan interrumpir su sueño.
  • Privacidad: No hay cámaras involucradas, lo que aborda las preocupaciones de privacidad.
  • Accesibilidad: Usar dispositivos Wi-Fi comunes hace que este monitoreo sea más accesible para muchas personas.

Monitoreo a Través de Wi-Fi

Las señales Wi-Fi se ven afectadas por la respiración y los latidos debido a los ligeros movimientos que causan en el cuerpo. Este sistema utiliza estos cambios en la señal Wi-Fi para extraer información sobre los signos vitales.

La Tecnología Detrás del Monitoreo Wi-Fi

Los cambios en las señales Wi-Fi, conocidos como Información de Estado de Canal (CSI), dan pistas sobre lo que está pasando en el cuerpo. Cuando alguien respira o tiene un latido, altera ligeramente la señal Wi-Fi, que puede ser rastreada para recopilar datos de signos vitales.

Métodos Anteriores Comparados con Wital

Los métodos tradicionales de monitoreo de signos vitales se enfocan en usar sensores especializados que a menudo son caros y engorrosos. Por ejemplo, métodos como la electrocardiografía (ECG) o la polisomnografía (PSG) requieren pegar múltiples dispositivos al cuerpo, lo que puede ser incómodo e impráctico en casa.

En cambio, Wital elimina la necesidad de estos dispositivos adicionales y utiliza configuraciones Wi-Fi existentes para monitorear los signos vitales, lo que lo convierte en una solución más simple y menos invasiva.

Efectividad y Precisión

Wital ha sido probado y ha mostrado altos niveles de precisión al medir las tasas de respiración y de pulso. En experimentos, el sistema alcanzó alrededor del 96% de precisión para las tasas de respiración y 94% para las tasas de pulso, demostrando su efectividad en diferentes posiciones de sueño.

Experimentación

En varias pruebas, los participantes fueron monitoreados mientras dormían en diferentes posiciones (como de espaldas, de lado o boca abajo). Los resultados indicaron que Wital podía rastrear efectivamente los signos vitales, sin importar la postura al dormir.

Manejo de Interferencias

Un aspecto importante del diseño de Wital es su capacidad para manejar interferencias, como los movimientos que se hacen durante el sueño. Usando algoritmos inteligentes, el sistema puede filtrar estas perturbaciones y mantener lecturas precisas.

Limitaciones y Desarrollo Futuro

Aunque Wital muestra gran potencial, tiene algunas limitaciones. Por ejemplo, puede tener problemas para aislar las señales de latidos de las señales de respiración, ya que ambas crean cambios muy similares en las señales Wi-Fi.

Direcciones de Investigación Futuras

Para mejorar aún más el sistema, los investigadores están buscando técnicas más avanzadas, incluyendo el uso de aprendizaje automático para separar mejor las señales. Aprovechando estas tecnologías, Wital podría volverse aún más efectivo en proporcionar signos vitales precisos bajo diversas condiciones.

Conclusión

Wital representa un avance significativo en el campo del monitoreo de signos vitales sin contacto. Al utilizar dispositivos Wi-Fi comunes, ofrece una solución práctica para monitorear la respiración y los latidos sin las desventajas de los métodos tradicionales. Su enfoque innovador hacia la detección y segmentación de movimiento proporciona una nueva forma de asegurar el cuidado del paciente y monitorear la salud de manera efectiva en un ambiente cómodo y privado. A medida que continúa la investigación, el potencial de Wital para mejorar el monitoreo de salud en casa es prometedor.

Fuente original

Título: Wital: A COTS WiFi Devices Based Vital Signs Monitoring System Using NLOS Sensing Model

Resumen: Vital sign (breathing and heartbeat) monitoring is essential for patient care and sleep disease prevention. Most current solutions are based on wearable sensors or cameras; however, the former could affect sleep quality, while the latter often present privacy concerns. To address these shortcomings, we propose Wital, a contactless vital sign monitoring system based on low-cost and widespread commercial off-the-shelf (COTS) Wi-Fi devices. There are two challenges that need to be overcome. First, the torso deformations caused by breathing/heartbeats are weak. How can such deformations be effectively captured? Second, movements such as turning over affect the accuracy of vital sign monitoring. How can such detrimental effects be avoided? For the former, we propose a non-line-of-sight (NLOS) sensing model for modeling the relationship between the energy ratio of line-of-sight (LOS) to NLOS signals and the vital sign monitoring capability using Ricean K theory and use this model to guide the system construction to better capture the deformations caused by breathing/heartbeats. For the latter, we propose a motion segmentation method based on motion regularity detection that accurately distinguishes respiration from other motions, and we remove periods that include movements such as turning over to eliminate detrimental effects. We have implemented and validated Wital on low-cost COTS devices. The experimental results demonstrate the effectiveness of Wital in monitoring vital signs.

Autores: Xiang Zhang, Yu Gu, Huan Yan, Yantong Wang, Mianxiong Dong, Kaoru Ota, Fuji Ren, Yusheng Ji

Última actualización: 2023-05-23 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2305.14490

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.14490

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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