Informática

Un nuevo algoritmo mejora la reconstrucción de imágenes internas en diagnósticos médicos usando EIT.

Explorando métodos innovadores en modelado de cierre usando técnicas de machine learning.

Explorando métodos HDG para la simulación de ondas en materiales elásticos con propiedades variables.

Un método para resolver PDEs parabólicos de manera más eficiente.

Las FDEs neuronales combinan redes neuronales y ecuaciones diferenciales fraccionarias para mejorar el modelado de sistemas complejos.

Explorando nuevos métodos para modelar y entender el comportamiento de fluidos viscosos cerca de los bordes.

Nuevo modelo mejora simulaciones de flujo de gas en condiciones complejas.

Un nuevo método mejora el análisis de la rugosidad de la superficie usando funciones de Fourier-Bessel.

Un nuevo método mejora los autoencoders para una mejor representación de datos.

Un nuevo método mejora la precisión al medir los niveles de oxígeno en la sangre usando imágenes fotoacústicas.

Un nuevo método combina el aprendizaje automático con la modelación bayesiana para hacer mejores predicciones.

Un nuevo modelo combina computación cuántica y transformadores para mejorar el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la detección en tiempo real de eventos celestiales raros.

Este estudio presenta un catálogo de más de 211,000 galaxias de radio usando tecnología avanzada.

Presentamos SAFE-RL para tomar decisiones más claras en sistemas de IA.

ScaleFold reduce drásticamente el tiempo de entrenamiento para modelos de plegamiento de proteínas.

Un nuevo método de marcado mejora la seguridad del diseño de circuitos integrados contra el robo.

Nuevas técnicas reducen el acceso a la memoria y mejoran el rendimiento en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la memoria y el procesamiento para modelos de aprendizaje profundo en MCUs.

Una nueva tecnología de tela mejora las experiencias de tacto virtual para los usuarios.

Un método para automatizar y optimizar la selección de instrucciones para varias arquitecturas de computadora.

Un estudio revela cómo los chips de DRAM estándar pueden hacer cálculos complejos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la corrección de errores en tiempo real en la computación cuántica.

CiMLoop mejora la eficiencia en redes neuronales profundas a través de un modelado innovador.

Un nuevo sistema mejora el análisis de datos seguros mientras mantiene la privacidad.

Explora la importancia de limpiar datos para obtener información confiable y lograr el éxito en los negocios.

Examinando herramientas para detectar el cambio de datos en aplicaciones de machine learning.

Estrategias innovadoras mejoran la eficiencia de recuperación de datos en sistemas de bases de datos.

Nuevo método mejora las explicaciones para redes neuronales gráficas con testigos contrafactuales robustos.

Integrando técnicas de deep learning directamente en bases de datos relacionales para mejorar el análisis de datos.

Un nuevo sistema mejora las actualizaciones en tiempo real y la lectura de datos de gráficos.

CityJSONSeq simplifica el manejo de grandes conjuntos de datos de ciudades de manera eficiente.

Este estudio utiliza métodos computacionales para analizar los títulos en textos históricos.

Una nueva app ayuda a las personas con epilepsia a rastrear y manejar su salud de manera efectiva.

Un método para crear datos legibles por máquina antes de la publicación para mejorar la eficiencia en la investigación.

Una nueva aplicación web ayuda a la reintegración de los que salen de la cárcel.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Explorando múltiples subsecuencias comunes más largas con diferentes niveles de diversidad.

Examinando cómo el ruido afecta la computación cuántica y la importancia de los estándares de fidelidad.

Explorando conjuntos de dominación en diferentes tipos de grafos y sus complejidades.

Explora conceptos clave en teoría de grafos y sus aplicaciones prácticas.

Entender la diversidad filogenética ayuda en los esfuerzos de conservación de la biodiversidad.

Una mirada a la relación entre la complejidad de prueba y la complejidad de circuito.

Examinando la coloración de grafos, sobre todo en grafos de diámetro limitado y ciclos impares.

Un estudio sobre cómo se propagan los rasgos en poblaciones estructuradas considerando factores ambientales.

Combinando grandes modelos de lenguaje con datos para descubrir ecuaciones científicas de manera efectiva.

DelGrad mejora el aprendizaje en Redes Neuronales de Picos al centrarse en el tiempo de los picos.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de precios al afinar la selección de características.

Nuevos métodos mejoran el análisis de escenas visuales usando técnicas de codificación eficientes.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de aprendizaje profundo contra ataques adversariales.

Un nuevo sistema predice las acciones de los peatones y conductores, mejorando la seguridad vial.

Explorando cómo la computación neuromórfica está transformando el procesamiento de datos visuales.

Nuevos métodos aprovechan arquitecturas simbólicas vectoriales para programar redes neuronales de manera eficiente.

Adaptar el balanceo de carga al rendimiento del servidor mejora la eficiencia y la experiencia del usuario.

Un nuevo sistema mejora el intercambio de recursos entre Modelos de Lenguaje Grande para un mejor rendimiento.

ScaleFold reduce drásticamente el tiempo de entrenamiento para modelos de plegamiento de proteínas.

Converter simplifica el despliegue de aplicaciones en entornos de nube y de borde.

La inteligencia de carga de trabajo cierra la brecha entre las plataformas en la nube y las cargas de trabajo, mejorando el rendimiento.

Un nuevo método detecta carreras de datos con mejor precisión y bajo costo.

Nuevos algoritmos aceleran los cálculos de dendrogramas de enlace simple para grandes conjuntos de datos.

Este artículo habla de un nuevo sistema basado en GPU para la generación de formas de onda en tiempo real.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Presentando nuevos métodos para mejorar la estimación de flujo óptico usando cámaras basadas en eventos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de relaciones dinámicas usando redes de Petri.

Este documento presenta un nuevo dominio sub-poliédrico para optimizar compiladores de machine learning.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar los modelos predictivos usando datos inciertos.

Una mirada clara a las reacciones químicas y sus simulaciones, desde lo básico hasta las aplicaciones.

Mejorar los modelos de lenguaje japonés usando conocimiento en inglés aumenta el rendimiento de manera significativa.

El nuevo módulo QASE mejora la precisión en tareas de comprensión de lectura por máquinas.

Los investigadores abordan las variaciones de ortografía para mejorar el rendimiento del PLN en Pidgin nigeriano.

Mejorando la recuperación de documentos al optimizar las listas de resultados para la experiencia del usuario.

Combinando grandes modelos de lenguaje con datos para descubrir ecuaciones científicas de manera efectiva.

Los modelos de PatentGPT están diseñados para enfrentar desafíos únicos en Propiedad Intelectual.

Llip mejora cómo se emparejan las imágenes con diversas descripciones textuales.

Esta investigación muestra cómo LoRA mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en tareas específicas.

Un nuevo método de marcado mejora la seguridad del diseño de circuitos integrados contra el robo.

Un nuevo sistema mejora el análisis de datos seguros mientras mantiene la privacidad.

Este artículo examina los desafíos que enfrentan los gerentes de concientización sobre seguridad en las empresas.

Un estudio revela vulnerabilidades en el código producido por modelos de lenguaje grandes.

Las redes neuronales cuánticas ofrecen soluciones de seguridad avanzadas contra amenazas cibernéticas.

Este artículo examina los problemas de confianza en equipos de robots para la recolección de datos de forma confiable.

Nuevos algoritmos mejoran la privacidad en tareas de optimización complejas.

Combinando movimientos oculares y ondas cerebrales para una mejor verificación de usuarios en entornos XR.

Nuevos algoritmos aceleran los cálculos de dendrogramas de enlace simple para grandes conjuntos de datos.

Nuevo conjunto de datos ofrece información sobre nacimientos mientras protege la información personal.

Un estudio revela métodos para inferir datos a pesar de los desafíos de la corrupción maliciosa.

Explorando múltiples subsecuencias comunes más largas con diferentes niveles de diversidad.

Nuestra investigación revela que los estados de Gibbs a alta temperatura no muestran entrelazamiento.

Este estudio examina los desafíos de encontrar cubiertas de caminos en estructuras de grafos dinámicos.

Explora cómo el cambio altera las estructuras de los gráficos y sus implicaciones en varios campos.

Explorando conjuntos de dominación en diferentes tipos de grafos y sus complejidades.

Este estudio explora métodos para mejorar la conectividad vial y reducir las distancias de viaje.

Un método para analizar cómo los grupos de puntos influyen en las áreas que los rodean.

Un enfoque novedoso que utiliza diagramas de Voronoi mejora la precisión y eficiencia de la simulación celular.

Un nuevo método mejora los cálculos de distancia en mallas triangulares para varias aplicaciones.

Presentamos un marco para resolver desafíos complejos de embalaje en varios campos.

Un nuevo método simplifica el análisis de módulos de persistencia complejos.

Analizando conexiones en redes bicolores a través de árboles de expansión mínima.

Explora las estructuras y relaciones definidas por quiritopos en matemáticas.

Edita imágenes 3D con precisión usando diferentes métodos de entrada para cambios locales.

Un nuevo sistema mejora la calidad de imagen usando adaptadores especializados basados en indicaciones de texto.

Un enfoque novedoso que utiliza diagramas de Voronoi mejora la precisión y eficiencia de la simulación celular.

Un nuevo método mejora los cálculos de distancia en mallas triangulares para varias aplicaciones.

DragPoser avanza en la captura de movimiento con menos sensores y manteniendo animaciones de alta calidad.

Aprende cómo los métodos amigables con la GPU mejoran el renderizado de trazos en gráficos vectoriales.

Nuevos componentes mejoran la eficiencia de memoria y la velocidad de procesamiento en la generación 3D.

Este artículo explora la parametrización medial, una técnica para describir formas planas complejas.

Examina cómo el deseo de los jugadores impacta los resultados de las coaliciones en juegos cooperativos.

Aprende a crear programas confiables que reaccionen a su entorno.

Aprende cómo las plataformas de comercio electrónico pueden adaptar sus ofertas para satisfacer las necesidades de los consumidores.

Un marco para evaluar estrategias de IA en entornos competitivos y cooperativos.

Un marco para asegurar dispositivos confiables en el aprendizaje federado para la privacidad de datos urbanos.

Cómo el comportamiento de los candidatos afecta los algoritmos de toma de decisiones con el tiempo.

Introduciendo el modelado de Q-value para mejorar la cooperación entre agentes autónomos.

Una mirada a las estrategias y objetivos complejos de los jugadores en juegos estocásticos concurrentes.

Un conjunto de datos completo que revela interacciones de usuarios y tendencias en Bluesky Social.

El estudio combina tecnologías de RL y LLM para mejorar el rendimiento de los agentes educativos.

Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión de la verificación de hechos en medio del aumento de desinformación.

Una mirada a la importancia de la reproducibilidad en estudios de IA y ML.

Cómo ChatGPT ayuda a los estudiantes a dominar las técnicas de visualización de datos.

Nuevo conjunto de datos ofrece información sobre nacimientos mientras protege la información personal.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos predictivos en medio de incertidumbres.

Directrices para que los investigadores usen la IA generativa de manera ética y efectiva.

Un estudio de reseñas de usuarios ofrece ideas sobre la efectividad de las aplicaciones de rastreo de contactos.

Aprende cómo la lógica dinámica ayuda a verificar el comportamiento del programa de manera efectiva.

Un estudio sobre la efectividad de las herramientas SAST para contratos inteligentes.

Esta herramienta mejora la conversión de código a Rust, centrándose en la seguridad y la legibilidad.

Una mirada a las complejidades de los sistemas de sistemas en la ingeniería de software moderna.

Explora el papel de los aspectos humanos en la modelación de software y sus implicaciones.

Evaluando técnicas de traducción de imágenes en las pruebas de coches autónomos.

Nuevos métodos mejoran la seguridad al medir la confianza en las decisiones de los vehículos autónomos.

Las FDEs neuronales combinan redes neuronales y ecuaciones diferenciales fraccionarias para mejorar el modelado de sistemas complejos.

Un método de entrenamiento en dos etapas mejora las ODEs neuronales para sistemas con restricciones.

Un nuevo método para calcular el comportamiento de los electrones en las moléculas incorporando memoria.

Aprende cómo los campos aleatorios de tipo Matern mejoran la confiabilidad y el rendimiento del diseño.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para predecir el flujo de aire sobre las alas de los aviones.

Explorando cómo se mueven los iones y afectan las funciones celulares.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de materiales complejos.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje automático para predecir fenómenos de transporte.

Mejorar los modelos de lenguaje japonés usando conocimiento en inglés aumenta el rendimiento de manera significativa.

Un estudio revela vulnerabilidades en el código producido por modelos de lenguaje grandes.

Las redes neuronales cuánticas ofrecen soluciones de seguridad avanzadas contra amenazas cibernéticas.

Presentamos SAFE-RL para tomar decisiones más claras en sistemas de IA.

Los investigadores abordan las variaciones de ortografía para mejorar el rendimiento del PLN en Pidgin nigeriano.

ScaleFold reduce drásticamente el tiempo de entrenamiento para modelos de plegamiento de proteínas.

SMamba mejora la clasificación de imágenes hiperespectrales a través de mecanismos de escaneo innovadores.

Mejorando la recuperación de documentos al optimizar las listas de resultados para la experiencia del usuario.

Explorando experiencias compartidas y apoyo en comunidades en línea para personas en acogida y sobrevivientes de abuso.

Explorando el impacto de la IA generativa en la visualización de datos y su potencial futuro.

Cómo ChatGPT ayuda a los estudiantes a dominar las técnicas de visualización de datos.

Este artículo habla sobre cómo los modelos de IA pueden mejorar la formación de tutores a través de mejores retroalimentaciones.

Una nueva plataforma aprovecha la IA para desarrollar inteligencia emocional y trabajo en equipo.

Aptly permite que cualquiera cree apps móviles usando un lenguaje sencillo, rompiendo barreras en el desarrollo de apps.

Examinando cómo los ejemplos humanos afectan el aprendizaje automático para tareas de programación.

Explorando cómo se desarrolla la confianza en las interacciones entre humanos y agentes con el tiempo.

Un estudio revela vulnerabilidades en el código producido por modelos de lenguaje grandes.

Tenspiler simplifica la adaptación de código, permitiendo a los desarrolladores mantenerse al día con los cambios tecnológicos.

Esta herramienta mejora la conversión de código a Rust, centrándose en la seguridad y la legibilidad.

Una mirada a TopKAT y su papel en el análisis de programas de computadora.

Aptly permite que cualquiera cree apps móviles usando un lenguaje sencillo, rompiendo barreras en el desarrollo de apps.

Aprende cómo el dialecto Transform de MLIR mejora la eficiencia de la computación y la claridad del código.

La IA está transformando la forma en que escribimos y probamos la corrección del código.

Una mirada al lema de compacidad y su papel en las funciones de programación recursiva.

Una mirada a los métodos de monitoreo en tiempo real para el rendimiento y la seguridad del sistema.

Descubre cómo la verificación de modelos HyperLTL mejora la seguridad de los sistemas de software.

Explorando múltiples subsecuencias comunes más largas con diferentes niveles de diversidad.

Un método para traducir lógica temporal lineal con operadores pasados en autómatas Rabin deterministas.

Este método mejora el agrupamiento usando numeración de Godel y autómatas celulares.

Explorando nuevos métodos para manejar sistemas complejos con eventos forzados.

DPSynth usa programación dinámica para la síntesis eficiente de funciones booleanas.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las GCNs contra cambios adversariales.

Descubre cómo la verificación de modelos HyperLTL mejora la seguridad de los sistemas de software.

Una mirada a las lógicas de AAqvist y a las construcciones de pequeños modelos.

Una mirada a las capacidades y análisis de las Redes Neurales de Grafos en varios campos.

Una mirada a cómo el contexto afecta a los tipos y sus relaciones.

Aprende cómo la lógica dinámica ayuda a verificar el comportamiento del programa de manera efectiva.

Un nuevo sistema de tipos mejora la generación de C++ a partir de especificaciones de Isabelle/HOL, aumentando la precisión.

Una mirada a TopKAT y su papel en el análisis de programas de computadora.

Explorando un marco que conecta la coalgebra, las lógicas modales y las lógicas de punto fijo.

Este estudio examina los desafíos de encontrar cubiertas de caminos en estructuras de grafos dinámicos.

Explora conceptos clave en teoría de grafos y sus aplicaciones prácticas.

Un estudio de cómo las partículas se dispersan con el tiempo en grafos completos.

Una mirada a cómo el índice aritmético-geométrico ayuda en el análisis químico.

Nuevos principios buscan crear métodos de reparto más justos en los sistemas políticos.

Explorando las complejidades de los vidrios de espín y sus aplicaciones en varios campos.

Una guía sobre secuencias de grados y gráficos outerplanar.

Una visión general del coloreo distribuido, enfocándose en técnicas de coloreo defectuoso por listas.

La investigación presenta técnicas innovadoras para mejorar la detección de videos deepfake.

Un nuevo conjunto de datos mejora la forma en que los robots interpretan entornos del mundo real.

UniAV combina la localización de acción, la detección de sonido y la localización de eventos audio-visuales para una mejor comprensión del video.

Un nuevo método mejora el rendimiento de detección de objetos usando consultas adaptativas.

Explorando la habilidad humana para identificar videos deepfake en comparación con la detección por IA.

Explorando cómo la IA está transformando los procesos de producción de video para los cineastas.

PEAVS analiza qué tan bien funcionan el audio y el video juntos para mejorar la experiencia del espectador.

CinePile desafía la comprensión de videos largos con 305,000 preguntas diversas.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Mejorando la recuperación de documentos al optimizar las listas de resultados para la experiencia del usuario.

Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión de la verificación de hechos en medio del aumento de desinformación.

Este estudio mejora el PSQ para que la recuperación de información entre idiomas sea más eficiente y efectiva.

Un nuevo método para corregir el sesgo en los sistemas de recomendación.

Este artículo habla sobre un nuevo marco para mejorar la recuperación de información en modelos de lenguaje.

Adapt-LLM mejora el rendimiento de LLM al equilibrar el conocimiento interno y la información externa.

Un enfoque fresco para mejorar la calidad de los informes generados.

Una mirada a cómo el texto irrelevante afecta los sistemas de ranking modernos.

Explora cómo el modelar interacciones sociales mejora la comprensión de las relaciones.

Un conjunto de datos completo que revela interacciones de usuarios y tendencias en Bluesky Social.

Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión de la verificación de hechos en medio del aumento de desinformación.

Un análisis de la red de validadores de Ethereum y sus medidas de descentralización.

Examinando la coordinación, redes y toma de decisiones entre agentes en diferentes entornos.

Este artículo examina redes dinámicas y sus mecanismos de crecimiento usando métodos avanzados.

Un nuevo método mejora la detección de comunidades en redes dinámicas.

Una mirada a cómo los sentimientos moldean las divisiones políticas y la toma de decisiones.

Aprovechando los LLMs para un rendimiento de red más inteligente y una mejor gestión.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento y la eficiencia de recursos en el slicing de red.

Descubre un nuevo método para mejorar la gestión de haces en la comunicación inalámbrica.

Examinando los avances en los sistemas de carga y comunicación de vehículos eléctricos.

El método FOOL mejora la transferencia de datos satelitales al reducir el tamaño sin perder calidad.

Este artículo habla de estrategias para reducir el tráfico de datos en la comunicación IoT.

AutoNet automatiza las políticas de red en la nube, reduciendo errores y mejorando la eficiencia.

Un nuevo método mejora el intercambio de datos de IoT mientras garantiza la privacidad y la eficiencia energética.

Nuevas técnicas reducen el acceso a la memoria y mejoran el rendimiento en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de machine learning mientras protege la privacidad de los datos.

Una mirada al slicing de red y la gestión de recursos en las redes móviles modernas.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia en el análisis de patrones de datos gráficos.

Nuevos métodos mejoran la factorización QR para matrices grandes y mal condicionadas.

Una mirada a cómo los sistemas de colas pueden mejorar la eficiencia.

Nuevas mejoras en BIT1 mejoran el rendimiento de la simulación de plasma usando técnicas de computación avanzadas.

La memoria CXL aumenta la capacidad y la eficiencia para aplicaciones exigentes.

Este artículo habla sobre un nuevo método de control para el movimiento estable de cuadrúpedos en superficies inestables.

Nuevo modelo mejora el reconocimiento del entorno del vehículo usando cámaras y LiDAR.

Un nuevo modelo busca mejorar cómo los robots entienden su entorno.

ROAM permite que los robots mapeen áreas de manera eficiente a través del trabajo en equipo y datos compartidos.

Este artículo examina los problemas de confianza en equipos de robots para la recolección de datos de forma confiable.

Un nuevo método evalúa las habilidades de pie y caminar de los robots humanoides.

Los robots pueden mejorar la navegación clasificando diferentes terrenos en entornos difíciles.

Los robots pequeños se coordinan para encapsular múltiples fuentes de señal sin comunicarse directamente.

Descubre cómo los robots colaboran para explorar entornos desconocidos de manera eficiente.

Un marco para evaluar estrategias de IA en entornos competitivos y cooperativos.

Este estudio analiza cómo los agentes interactúan y alcanzan consenso usando protocolos de datos desordenados.

MESA mejora las estrategias de exploración para los agentes que trabajan juntos en diferentes entornos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de machine learning mientras protege la privacidad de los datos.

WorkBench prueba la habilidad de los agentes para realizar tareas de oficina realistas con un método de evaluación único.

Una mirada a cómo los sentimientos moldean las divisiones políticas y la toma de decisiones.

Una mirada a cómo los agentes manejan el engaño y se protegen.

Berrify refuerza la seguridad de BPF contra las vulnerabilidades de Spectre sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Una nueva técnica para la asignación dinámica de memoria mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje grandes.

Unikernels ofrecen soluciones eficientes para la medición de Internet, requiriendo menos recursos y una implementación más rápida.

Un nuevo sistema mejora el checkpointing y la restauración de GPUs para un mejor rendimiento.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Este artículo habla sobre un nuevo método de control para el movimiento estable de cuadrúpedos en superficies inestables.

Una mirada a mejorar los modelos de sistemas dinámicos usando información de destino.

Descubre un nuevo método para mejorar la gestión de haces en la comunicación inalámbrica.

Este artículo examina los problemas de confianza en equipos de robots para la recolección de datos de forma confiable.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de las redes híbridas de LiFi y WiFi.

La programación efectiva mejora el rendimiento de la batería para una gestión energética fiable.

Examinando la coordinación, redes y toma de decisiones entre agentes en diferentes entornos.

Una mirada a las complejidades de los sistemas de sistemas en la ingeniería de software moderna.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Descubre cómo LaSDI transforma simulaciones complejas en modelos eficientes.

Explorando el impacto de PETScML en el aprendizaje automático científico a través de métodos de segundo orden.

Una nueva técnica acelera el análisis de funciones constantes a trozos.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la selección de características en modelos estadísticos.

Nuevas herramientas mejoran la edición de grabaciones de voz y la calidad de producción.

Nuevos modelos mejoran las interacciones en dúo en las presentaciones de baile virtuales.

Descubre cómo la ecualización generativa da nueva vida a viejas grabaciones de música.

La investigación identifica y clasifica los dialectos kurdos sorani usando grabaciones de audio extensas.

Un nuevo método mejora el procesamiento de sonido mediante la sintonización automática de Redes de Retardo de Retroalimentación.

Un nuevo método mejora la evaluación del habla usando grabaciones completas.

Un nuevo enfoque para evaluar qué tan bien la música sigue las indicaciones de audio.

Un nuevo conjunto de datos mejora la forma en que los robots interpretan entornos del mundo real.

DelGrad mejora el aprendizaje en Redes Neuronales de Picos al centrarse en el tiempo de los picos.

Explorando cómo SSI puede mejorar la privacidad y seguridad en el Internet de las Cosas.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las máquinas Ising para resolver desafíos de mochila.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje en redes neuronales de picos mientras reducen las necesidades de memoria.

Este método mejora el agrupamiento usando numeración de Godel y autómatas celulares.

Un nuevo método mejora la corrección de errores en tiempo real en la computación cuántica.

Las redes de satélites LEO están dando forma a la comunicación moderna a través de esquemas de asociación innovadores.

Una nueva computadora de reserva fotónica mejora las predicciones utilizando fibras ópticas y retrodispersión de Rayleigh.

Descubre un nuevo método para mejorar la gestión de haces en la comunicación inalámbrica.

Descubre cómo la tecnología RIS está mejorando la seguridad en la comunicación inalámbrica.

La investigación revela cómo las secuencias de TCR determinan el reconocimiento de antígenos y sus implicaciones para la terapia.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los procesos de Poisson y sus aplicaciones.

Una mirada a los árboles fractales, sus funciones de longitud y complejidad.

Una mirada al test de Hoeffding y su rendimiento en las pruebas de hipótesis.

Nuevas técnicas mejoran la comunicación al detectar colisiones de preámbulo de manera efectiva.

Explorando antenas NOMA y de metasuperficies dinámicas para mejorar la conectividad.

Un nuevo método mejora los autoencoders para una mejor representación de datos.

Nuevo modelo mejora el reconocimiento del entorno del vehículo usando cámaras y LiDAR.

Presentamos el conjunto de datos ViOCRVQA para mejorar las respuestas a preguntas visuales en vietnamita.

Un nuevo método mejora la precisión al medir los niveles de oxígeno en la sangre usando imágenes fotoacústicas.

Este estudio presenta un catálogo de más de 211,000 galaxias de radio usando tecnología avanzada.

Una mirada al equilibrio entre la calidad de la señal y la resolución espacial en LiDAR.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de la IA para detectar imágenes médicas inesperadas.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de texto manuscrito en diferentes estilos de escritura.