Neuste Artikel für Wissenschaftliche Zusammenarbeit

Teams haben gegeneinander angetreten, um die Auswirkungen von ARSA-Genvarianten für bessere Gesundheitsergebnisse vorherzusagen.

Ein Workshop hat das Ziel, die Zitierpraktiken von Software in der Hochenergiephysik zu verbessern.

Die zukünftigen Herausforderungen von Ereignisgeneratoren in der Hochenergiephysik untersuchen.

MicroBooNE veröffentlicht Neutrinointeraktions-Datensätze, um Zusammenarbeit und Innovation zu fördern.

Die Forschung untersucht den Zerfall von Teilchen, der mit dunkler Materie verbunden ist, mithilfe fortschrittlicher Techniken.

Die Vorteile und Herausforderungen von offener Quantenhardware in der Technologentwicklung erkunden.

Foldit-Spieler verbessern Proteinmodelle und steigern die Qualität der wissenschaftlichen Forschung.

Ein umfassender Katalog, der die Galaxienforschung mit Hilfe von Multi-Wellenlängen-Daten voranbringt.

Eine neue Methode kombiniert Computerprognosen und menschliche Expertise, um bessere dielektrische Materialien zu identifizieren.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Berechnung von schwachen Zerfällen und geht auf verwandte Herausforderungen ein.

Die AMoRE-Pilotphase beleuchtet seltene Zerfallsprozesse und die Eigenschaften von Neutrinos.

Kombination von VLBI- und STIX-Techniken, um die Klarheit in astronomischen Bildern zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie sich drehende Teilchenstrahlen auf die Stabilität von Beschleunigern auswirken.

Forschung verbessert die Qualität des Elektronenstrahls mit Methoden der Laser-Wakefield-Beschleunigung.

Neue Open-Source-Lösungen verbessern den Zugang zur Fluoreszenzmikroskopie für Forscher.

Ein neues Rahmenwerk verbessert das Verständnis von fundamentalen Teilchen und ihren Wechselwirkungen.

MALBEC zielt darauf ab, Methoden zur Untersuchung von Exoplaneten-Atmosphären durch den Vergleich von Modellen zu vereinheitlichen.

Eine Studie, die die Geheimnisse der Sterne in unserer Milchstrasse enthüllt.

Dieser Artikel untersucht die Unterschiede im Ladungsradius verschiedener Silber-Isotope.

Untersuchung des Potenzials von LLMs zur Verbesserung von Vorhersagen in der Neurowissenschaftsforschung.

Wissenschaftler untersuchen seltene Teilchenzerfälle, um grundlegende Kräfte im Universum zu erforschen.

Wissenschaftler untersuchen unsichtbare Neutrino-Zerfälle durch die DUNE- und T2HKK-Experimente.

Neue Detektoren könnten unser Verständnis von Neutrinos und ihren Interaktionen verbessern.

Forschung untersucht Top-Quarks und fehlende Energie, um Dunkle Materie zu erforschen.

KI-Agenten verbessern die biomedizinische Forschung, indem sie Daten analysieren und Wissenschaftler unterstützen.

Eine schnellere Methode zur Metabolomik-Analyse verbessert die Datenverarbeitung und Genauigkeit.

NuGraph2 verbessert das Studium von Neutrino-Interaktionen mit fortschrittlichen Graphen-Neuronalen Netzwerken.

Wissenschaftler messen die Produktion von Vektorbosonen bei Hochenergie-Protonenkollisionen am LHC.

Neue Methoden verbessern die Klarheit von astronomischen Bildern, die von Rauschen betroffen sind.

ATLAS nutzt Cloud-Ressourcen, um die Datenanalyse und Effizienz in der Teilchenphysik zu verbessern.

Forscher haben neue Einschränkungen für Spin-Interaktionen mit fortschrittlichen Quanten-Sensoren aufgedeckt.

Forschung untersucht den Beitrag von Gluonen zum Spin von Protonen in der Teilchenphysik.

Ein Workshop bespricht die wichtigsten Erkenntnisse zur B-Meson-Mischung und deren Auswirkungen.

LukProt bietet neue Einblicke in die Evolution von Tieren und ihren Verwandten.

Die neuesten Erkenntnisse verbessern das Verständnis von Teilcheninteraktionen und resonanten Strukturen.

Forscher haben Charmonium-Zustände untersucht, um neue Prozesse in bestimmten Energiebereichen zu finden.

Die Forschung untersucht Methoden und Theorien zur Erkennung von Dunkler Materie mit Teilchenbeschleunigern.

RELICS untersucht Neutrinos mit flüssigem Xenon, um ihre schwer fassbaren Eigenschaften zu enthüllen.

Forscher nutzen Quantenalgorithmen, um das Verhalten von Elektronen in komplexen Materialien zu untersuchen.

AOTF-Funktion verbessert die Verbindungen zwischen Zielen und Krankheiten für die Medikamentenentwicklung.