Neuste Artikel für Patientensicherheit

Forschung untersucht robotergestützte Schulungen für chirurgische Techniken, um die Patientensicherheit zu verbessern.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Ibuprofen und schweren Hauterkrankungen.

Graph-neuronale Netzwerke nutzen, um die chirurgische Leistung objektiv zu bewerten.

Eine Überprüfung der Sicherheitsindikatoren für die Verschreibung von Opioiden angesichts steigender Bedenken.

Studie untersucht Schmerzmittel für Patienten nach Sprunggelenks- und Hinterfussoperationen.

Innovative Ansätze zur Reduzierung von Infektionen in Gesundheitseinrichtungen.

Untersuchen, wie genetische Merkmale vorhersagen können, welche Nebenwirkungen Medikamente haben.

Die Schwachstellen von Sprachmodellen im Gesundheitswesen aufdecken und die Gefahr von Fehlinformationen.

Bewertung von Nebenwirkungen und der Notwendigkeit von Überwachung bei 5-ASA-Therapie.

Die Zukunft der Augeninnendruckmessung und Infektionsrisiken unter die Lupe nehmen.

Überprüfung von Sicherheitsbedrohungen in maschinellen Lern-unterstützten medizinischen Geräten und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

Ansprechpartner für Datenschutzbedenken bei synthetischen klinischen Notizen in der Gesundheitsforschung.

Ein neuer Ansatz verbessert das Steuern von robotergestützten Kathetern bei medizinischen Eingriffen.

Bewertung, wie Sprachmodelle medizinische Ansprüche mit zuverlässigen Quellen unterstützen.

Der CRANE-Roboter verbessert die Genauigkeit und Sicherheit bei der Nadelplatzierung in medizinischen Verfahren.

Forschung zielt darauf ab, die Patientensicherheit mit automatisierter Medikamentenabgabe während der Operation zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Wickelmethode zur sicheren Behandlung von Gehirnaneurysmen zu verbessern.

Eine Methode, die LLMs und neuronale additive Modelle kombiniert, um die Diagnosegenauigkeit zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Überwachung von Vancomycin-Spiegeln für eine bessere Patientenversorgung.

Ein Rechner hilft dabei, das Risiko eines Pneumothorax basierend auf Patientenfaktoren einzuschätzen.

Die Bekämpfung des Anstiegs von antibiotikaresistenten CRAB in Gesundheitseinrichtungen.

Neue KI-Technologie verbessert die Ultraschallbildgebung und erleichtert die Kathetererkennung während Eingriffen.

Ein Blick darauf, wie Symptomanalysatoren auf Genauigkeit und Sicherheit bewertet werden.

Ein neues Tool sagt die Instabilität von Patienten voraus und verbessert die frühe Erkennung in Krankenhäusern.

MRT-Untersuchungen können die Ergebnisse für Leberchirurgie-Patienten, die an Komplikationen leiden, verbessern.

Diese Studie untersucht, wie Kontextwissen die Erkennung von unerwünschten Arzneimittelereignissen verbessert.

Effektive Kommunikation ist entscheidend für die Patientensicherheit in verschiedenen medizinischen Bereichen.

DuDoCFNet kombiniert Aufgaben, um die Herzbildgebung zu verbessern und gleichzeitig die Strahlenbelastung zu reduzieren.

Neue Sequenzierungsmethode verbessert die Überwachung von Krankenhausinfektionen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Messung von Risiken in klinischen Studien.

Die Verwendung von Fluorchinolonen sinkt wegen steigender Sicherheitsbedenken.

Neue Methode verbessert Sicherheit und Zuverlässigkeit bei der Dosierung in Drug Trials.

KI-Innovationen verbessern die Erkennung und Diagnose von Rippenfrakturen für eine bessere Patientenversorgung.

Eine neue Methode verbessert die optische Bildgebung und die Patientensicherheit im Gesundheitswesen.

Diese Studie untersucht, wie die Verwendung von Antiseptika die Hautbakterien bei Patienten mit Operationen beeinflusst.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz von Patienten und optimieren die Forschung zu medizinischen Bildern.

Neue Methode erhöht die Sicherheit bei lenkbaren Nadelverfahren.

Neue Methode nutzt Deep Learning, um Gadolinium in Gehirnscans zu minimieren.

Neue Datenbanken verbessern das Tracking von schädlichen Medikamentenwirkungen.

Ein neues Modell hilft dabei, Patienten zu identifizieren, die ein Risiko für CA-UTIs haben.