Neuste Artikel für Mathematische Modellierung

Dieser Artikel untersucht, wie der Datentyp die Parameteridentifizierbarkeit im SEIR-Modell beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Modellen zur Verbreitung von Krankheiten mithilfe von Kontaktnetzwerken.

Untersuchung, wie magnetische Felder die Teilchenbewegungen zwischen Potentialtöpfen beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Bewältigung des RIS-Problems bei Teilcheninteraktionen.

Diese Studie untersucht das Verhalten von Temperaturflecken in der Strömungsdynamik.

Diese Studie untersucht die Wellenlokalisierung in Systemen, die durch das fDNLS-Modell beschrieben werden.

Eine neue Möglichkeit, einfachere Modelle aus komplexen Systemen für bessere Simulationen zu erstellen.

Ein neuer Ansatz mit neuronalen Netzen verbessert die Viskosität für hochordentliche Methoden.

Diese Studie verbessert Entscheidungsmodelle für wettbewerbsfähige Preisgestaltung und Standortwahl.

Ein Blick darauf, wie das Gehirn zwischen Zuständen wechselt und was das für Epilepsie bedeutet.

Die einzigartigen Eigenschaften von nicht-Abelianen Anyons in quantenmechanischen Systemen erkunden.

Eine Studie untersucht die Auswirkungen von zusätzlichem Futter auf die Interaktionen zwischen Beute und Räuber.

Nichtlokale Modelle geben Einblicke in komplexe biologische Interaktionen über Distanzen hinweg.

Untersuchen von Energie und Konfiguration im 3-Körper-Problem.

Dieser Artikel bespricht die Schwierigkeiten bei der Optimierung von PINNs und deren Trainingsstrategien.

Die Forschung stellt ein Modell vor, um die Bewegungen von Organellen in Pflanzenzellen zu analysieren.

Diese Studie vereinfacht das Energieverhalten in Materialien durch mathematische Modellierung.

Neue Erkenntnisse über Wirbelschichten verbessern die Analyse der Fluiddynamik.

Untersuchung von einzelnen Zuständen und ihrem Verhalten in vernetzten Oszillatornetzwerken.

Einen Blick auf die Wechselwirkungen zwischen Flüssigkeitsschichten in der Atmosphäre und den Ozeanen werfen.

Die Auswirkungen der TRG-Methode auf fermionische Systeme in der Quantenphysik erkunden.

Eine Übersicht über mathematische Modellierungsansätze zur Analyse der Ausbreitung von COVID-19 und deren Auswirkungen.

Diese Studie untersucht, wie Krebszellen Gewebe angreifen, und nutzt dafür ein Gelatine-Modell.

Die Erforschung der Burgers-Gleichung in der Fluiddynamik und ihre Anwendungen.

Einführung einer neuen Kennzahl zur Analyse der Fluidbewegung anhand von Trajektorienvariationen.

Eine kurze Übersicht über die Flüssigkeitsbewegung und ihre wichtigen Prinzipien.

Untersuchung, wie schwache und starke Kopplung die Systemübergänge in bistabilen Elementen beeinflussen.

Eine Methode, um Ergebnisse bei Herausforderungen der multi-objektiven Optimierung besser zu visualisieren.

Gruppenbewegung in der Natur und Robotik durch mathematische Modellierung erkunden.

Forscher entwickeln ein Modell, um die Zellbewegung und die Interaktion mit Oberflächen zu erklären.

Stochastisches Zurücksetzen verbessert Suchprozesse, indem es das rauschbedingte Stabilitätsproblem angeht.

CAG-ODE verbessert Vorhersagen für Systeme mit interagierenden Agenten und mehreren Interventionen.

Unsere Forschung zeigt Bedingungen für die Stabilität im chaotischen Lorenz-System.

Erkunde das Konzept der gegenseitigen Sichtbarkeit in Graphen und dessen Anwendungen.

Untersuchen, wie thermisches Rauschen turbulente Fluidströmungen beeinflusst.

Erkunde, wie der DEIM-FS-Algorithmus die Effizienz der Tensorzerlegung verbessert.

Erkunde, wie angetriebene Potts-Modelle Synchronisation in komplexen Systemen unter externen Einflüssen zeigen.

Die Forschung untersucht Spiralwelleninteraktionen und ihren Einfluss auf die Herzrhythmen.

Eine Studie über effiziente Erreichbarkeitsmethoden für autonome Systeme.

Ein Blick auf Nullsummenspiele mit Zustandsbeschränkungen und einseitigen Informationen.