Neuste Artikel für Mathematische Modellierung

Entdecke die statistischen Werkzeuge zur Modellierung und Analyse von zufälligen Ereignissen.

Lern, wie man das Verhalten von Agenten modelliert und durch ihre Messungen beobachtet.

Eine Studie darüber, wie Grenzen und Interaktionen kollektive Bewegungen prägen.

Dieser Artikel untersucht die komplexen Wechselwirkungen von Q-Lumps während Streuereignissen.

Ein neuer Ansatz geht mit Unsicherheiten um, die bei der Verteilung von Vorteilen zwischen Gruppierungen auftreten.

Ein Blick auf Methoden zur Modellierung und Lösung von port-hamiltonianischen Systemen.

Ein Blick auf die Dynamik inflationärer Modelle und ihre Bedeutung.

Zu verstehen, wie Organismen sich bewegen, gibt wichtige Einblicke in Veränderungen in Populationen.

Ein tieferer Blick auf die Komplexität der wandgebundenen Turbulenz in der Fluiddynamik.

Neue Methoden verbessern die Teamarbeit bei der Entscheidungsfindung im öffentlichen Gesundheitswesen durch Bestands- und Flussmodellierung.

Ein Überblick über die Ozeandynamik und die Rolle der Eddy-Parametrisierung beim Modellieren.

Eine neue Logik verbindet Zählen und strukturelle Eigenschaften für besseres Denken.

Die Forschung konzentriert sich auf die Spalt-Eigenschaften von Curium- und Californium-Isotopen.

Ein Blick auf symbolische Regressionsmethoden, um mathematische Beziehungen in Daten zu finden.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um die Selbstadjungiertheit bei Weyl-Pseudodifferentialoperatoren zu bewerten.

Untersuchung der Stabilität von Blasenlösungen in verallgemeinerten Hartree-Gleichungen.

Ein mathematischer Ansatz zur Verbesserung der Satellitenverfolgungsgenauigkeit mithilfe von Kalman-Filter-Techniken.

Diese Studie nutzt das Morse-Potential, um das Neutron-Proton-Streuen zu untersuchen.

Ein tiefer Einblick in die verzweigte Platz-Bisimilarität in Petri-Netzen.

Ein Überblick über wichtige Modelle zur Bekämpfung von Infektionskrankheiten.

Erforschen der Teilungsfeinheit in endlichen Automaten für effizientes Sortieren.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Teilchen unter nicht-normalisierbaren quasi-Gleichgewichtszuständen.

Eine Studie über mathematische Modelle für das Verhalten von Wellen in flachem Wasser.

Ein Blick darauf, wie Ökosysteme sich an Umweltveränderungen anpassen.

Untersuchen, wie Zufälligkeit die Dynamik von Meereswellen in einem flachen Wassermodell beeinflusst.

Neues numerisches Verfahren behält wichtige Eigenschaften für Modelle von Flachwasserwellen bei.

Die Dynamik von Kink-Interaktionen in der Feldtheorie erkunden.

Mathe nutzen, um die Verbreitung von HIV/AIDS effektiv vorherzusagen und zu steuern.

Methoden für schnelle und genaue Druckberechnungen in inkompressibler Strömung.

Neue Modelle und Methoden verbessern die Vorhersagen über das Tumorverhalten und die Behandlungsergebnisse.

Dieser Artikel beleuchtet die COVID-19-Varianten, ihre Ausbreitung und die Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit.

Die Rolle von neuronalen Oszillatoren in der Weiterentwicklung von Machine-Learning-Technologien erkunden.

Dieser Artikel untersucht eine neue KI-Methode, um Neuronenmodelle effektiv zu studieren.

Forschungen zu DIPs zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der Reduzierung der SARS-CoV-2-Replikation.

Dieser Artikel untersucht, wie biologische Systeme mit Lärm und Variabilität umgehen.

Dieser Artikel untersucht, wie seltene Ereignisse chaotische Systeme beeinflussen und schlägt neue Methoden zur Analyse vor.

Lern, wie korrigierte Poisson-Näherungen das Modellieren von unabhängigen Ereignissen verbessern.

Eine Methode zur Steuerung der Partikeldichte mit einem einzigen Steuersignal.

Ein neues Hybridmodell verbessert die Leistung von CHO-Zellen in Bioreaktoren.

Diese Studie untersucht, wie der Bodenkontakt den Wasserwellenverlauf beeinflusst.