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Dieser Artikel behandelt, wie die Lungengeometrie die Verbreitung von Atemwegsviren beeinflusst.

Diese Methode verbessert das Lösen von PDEs auf Flächen, die sich im Laufe der Zeit verändern.

Analyzing, wie Zufallsfaktoren die Stabilität in komplexen Systemen beeinflussen.

Die MGMC-Methode verbessert die Effizienz beim Sampling komplexer Gaussscher Verteilungen.

NMPC nutzen für optimale Leistung in alkalischen Elektrolyseur-Betrieben.

Die Forschung untersucht die Bewegung von Korngrenzen mit Hilfe von pseudo-parabolischen Gleichungen.

Lerne, wie Vorhersagen Suchstrategien in verschiedenen Umgebungen verbessern können.

Untersuchung binomialer Ketten in der Populationsdynamik während Epidemien.

Die Forschung konzentriert sich darauf, das stabile Mengenproblem in verschiedenen Grapharten zu optimieren.

Untersuchung, wie sich Verhaltensweisen mit Hypergraph-Modellen verbreiten.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um Quantensysteme mit sich verändernden Kräften zu simulieren.

Die Forschung hebt die Verkehrsmuster und Staus in der Nähe der UNCC mithilfe von iterativen Methoden hervor.

Neue Erkenntnisse über die Evolution und Struktur des Universums entdecken.

Studie der Bewegung geladener Teilchen in Flüssigkeiten unter elektrischen Feldern.

Neue Erkenntnisse im Umgang mit Unsicherheiten verbessern die Vorhersagen der Satellitenbahnen.

Forscher stellen ein neues Modell vor, um das Verhalten von Neuronen besser zu verstehen.

Eine Studie zeigt, dass Rydberg-Atome Raubtier-Beute-Interaktionen mit Lasertechnologie nachahmen.

Ein Blick auf die Stabilisierung des Gasflusses durch effektives Modellieren und Feedback-Kontrollen.

Forscher bringen einen symmetrie-basierten Ansatz ein, um chirale topologische Phasen und Anyonen zu untersuchen.

Diese Studie beschäftigt sich mit optimaler Steuerung für Fluiddynamik, die durch die Stokes-Gleichungen geregelt ist.

Eine neue Methode zur Modellierung der Ultraschallabsorption mit fraktionalen Ableitungen.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von kontinuierlich-diskreten Zustandsraum-Modellen mithilfe partikelbasierter Techniken.

Die Eigenschaften und Anwendungen von flüssigen Kristallen in der Technologie erkunden.

Ein Blick auf das Verhalten von polymeren Flüssigkeiten durch das kompressible FENE-Modell.

Forscher entwickeln effiziente Modelle zur Analyse von turbulenten Strömungen mit datengestützten Methoden.

Ein Überblick über die Schwerkraft und ihre Verbindung zu Spin-Feldern in der Physik.

Ein neuer Ansatz, um die COVID-19-Dynamik und Vorhersagen in Deutschland zu verstehen.

Erforsche, wie Multiplex-Netzwerke die Verbreitung von Informationen und Verhaltensweisen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Gase sich im Laufe der Zeit von polynomialen zu gaussschen Verteilungen entwickeln.

Lern, wie Firmen ihr Inventar besser managen und ihre Gewinne steigern können.

Ein Blick auf schnelle Konvergenztechniken für den EM-Algorithmus.

Ein neues Modell hilft, die Wirksamkeit von Chemotherapie zu verbessern und gleichzeitig gesunde Zellen zu schützen.

Entdecke, wie CMC kausale Zusammenhänge in Zeitreihendaten identifiziert.

Dieser Artikel untersucht, wie Lärm und Verbindungen neuronale Aktivitätsmuster beeinflussen.

Diese Studie untersucht hyperbolische Schnitte für verbesserte Simulationen von Gravitationswellen.

Ein Blick auf das komplexe Verhalten von Turbulenzen in der Nähe von Oberflächen.

Ein Blick auf die komplexen Verhaltensweisen des Thomas-Attraktors über einen einzigen Kontrollparameter.

Ein Blick darauf, wie Mikrobläschen die Ultraschallbildqualität verbessern.

Ein tiefer Einblick in Methoden zur Schätzung von bandierten und spärlichen Kovarianzoperatoren.

Die Erforschung von Kollisionsbahnen und deren Auswirkungen auf die Dynamik der Raumfahrt.