Neuste Artikel für Mathematische Modellierung

Die Untersuchung von Unterschieden bei Herz-Zellen kann die Herzmodellierung und Gesundheitsversorgung verbessern.

Ein Blick auf die Komplexitäten der Vorhersage von Flüssigkeitsverhalten über die Zeit.

Die Studie von Schwarmalatoren zeigt neue Zustände in der kollektiven Bewegung und Interaktion.

Erkunde das rhythmische Verhalten von Theta-Neuronen und ihre Interaktionen.

Analyse, wie kleine Veränderungen die Kaninchenpopulationen mit der Fisher-KPP-Gleichung beeinflussen.

Eine neue Methode nutzt Grafiken, um Modelle der Selbstorganisation in lebenden Systemen zu vergleichen.

Gleichungen in Wissenschaft und Technik auseinandernehmen für klarere Antworten.

Ein Blick auf die seltsamen Interaktionen offener Quantensysteme.

Einführung eines Sicherheitsfilterrahmens für effektive Grenzkontrolle in dynamischen Systemen.

Neue Modelle verbessern die Entscheidungsfindung bei der Energiespeicherung und die betriebliche Effizienz.

Entdecke, wie POMDPs Entscheidungsfindung mit Unsicherheit modellieren und welche praktischen Anwendungen es dafür gibt.

Eine Methode zur Lösung von Sobolev-Gleichungen, um das Wellenverhalten effektiv zu untersuchen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, wie Epithelialschichten mit ihrem unterstützenden Stroma interagieren.

Erforschung der Dynamik von Reisewellen in neuronalen Netzen.

Erforsche, wie modifizierte Algorithmen helfen, chaotische Systeme wie die Lorenz-Gleichungen zu entschlüsseln.

Untersuche, wie Einschränkungen das Tumorwachstum und die Immunreaktionen beeinflussen.

Entdecke die neuesten Entwicklungen in unscharfen kognitiven Karten und deren Anwendungen in der realen Welt.

Forscher verbessern die Modellierung von Lichtpulsen in optischen Wellenleitern und optimieren damit die Telekommunikation und Medizingeräte.

Untersuchen, wie Tumorzellen entscheiden, ob sie migrieren oder wachsen.

Entdecke, wie chaotische Strömungen Partikel in Flüssen, Ozeanen und Körpern vermischen.

Entdecke, wie statistische Modelle Systemverhalten durch die Zerlegung von Gibbs-Massnahmen offenbaren.

Entdecke, wie robuste Regression die Datenanalyse verbessert für genauere Vorhersagen.

Erkunde die einzigartigen Verhaltensweisen von Dominanzwänden und ihren Einfluss auf die Physik.

Erkunde die transformative Rolle von UDEs in der biologischen Modellierung.

Entdecke, wie Zellen sich bewegen und in komplexen Umgebungen interagieren.

Ein tiefer Blick in die Bedeutung von NLO-Lösungen in der Teilchenphysik.

Lern, wie Modellkalibrierung die Vorhersagen zur Krankheitsausbreitung verbessern kann.

Entdecke, wie verbundene Rulkov-Neuronen durch ihre einzigartigen Interaktionen vielfältige Verhaltensweisen erzeugen.

Lern, wie das Zurücksetzen von Protokollen Ressourcen gleichmässig in komplexen Netzwerken verteilen kann.

Ein Blick in die faszinierende Welt der melontischen CFTs und ihre Bedeutung.

Eine frische Perspektive darauf, wie Partikel mit Spin in zwei Dimensionen funktionieren.

Ein tiefer Einblick in das Vlasov-Poisson-System und seine Rolle im Plasma-Verhalten.

Tauche ein in die aufregende Welt der Zwei-Phasen-Flüssigkeitsinteraktionen und Modellierungsmethoden.

Ein Blick auf die komplexen Wechselwirkungen von Wellenfunktionen und Wirbelfilamenten.

Eine Einführung in Yang-Mills-Theorien und ihre Bedeutung in der Teilchenphysik.

Lern, wie Adaptive Elastic-Net Vorhersagen in komplexen Datensystemen verbessert.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung der Grundzustandsenergie in Quantensystemen.

Entdecke die Geheimnisse von schwarzen Löchern und ihren einzigartigen Vibrationen.

Ein Blick darauf, wie Flüssigkeiten in komplexen Formen mit Mathematik agieren.

Lern, wie das SEIR-HCD-Modell hilft, die Übertragung von COVID-19 zu verstehen und zu managen.