Neuste Artikel für Mathematische Modellierung

Forschung verbindet diskrete und kontinuierliche Modelle, um die Muster von Pigmentzellen bei Zebrafischen zu untersuchen.

Die Rolle des quasi-geostrophischen Modells beim Verständnis der Fluiddynamik und des Klimas erkunden.

Diese Arbeit behandelt numerische Methoden zur Simulation offener Quantensysteme und deren Wirksamkeit.

Die Analyse von langen Kanten in Galton-Watson-Bäumen zeigt wichtige Populationsdynamiken.

Eine neue Bibliothek hilft dabei, zweidimensionale Quantensysteme mit Tensor-Netzwerken zu simulieren.

Dieser Artikel untersucht, wie Teilcheninteraktionen ihre Verteilung in einem begrenzten Raum beeinflussen.

Ein neues Framework zur Bewertung der Stabilität von differentiell-algebraischen Systemen unter Unsicherheit.

Untersuchen, wie Turing-Muster sich in dynamischen Umgebungen entwickeln.

Untersuchen, wie Flächenveränderungen Turing-Muster in natürlichen Systemen beeinflussen.

Die Herausforderungen bei der Kontrolle von P. vivax Malaria und die Rolle von Modellen erkunden.

Dieser Artikel untersucht, wie Leute Entscheidungen unter Risiko in verschiedenen Glücksspiel-Szenarien treffen.

Dieser Artikel untersucht das Lösungsverhalten der Kuramoto-Sivashinsky-Gleichung bei groben Anfangsdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert SIR-Modelle für eine bessere Epidemienanalyse.

Erforschung von Lösungen, Stabilität und Anwendungen viertorder nichtlinearer parabolischer Gleichungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit biologischer Modelle mithilfe von physiologischem Wissen.

Eine Übersicht über das Lotka-Volterra-Modell und seine ökologische Bedeutung.

Neue Methoden verbessern, wie wir komplexe Gehirnaktivitätsdaten analysieren.

Untersuchung des Einflusses des Chern-Simons-Modells auf den fraktionalen Quanten-Hall-Effekt.

Dieser Artikel untersucht, wie aktive Partikel sich in viskoelastischen Materialien verhalten.

Neue Methode verbessert die Berechnungen der Grundzustandsenergie für ungerade Massenzahlen von Kernen.

Untersuchung der Krankheitsdynamik durch ein Zwei-Stämme-Modell in unterschiedlichen Umgebungen.

Eine neue Methode zur Approximation von Funktionen mit Singularitäten, die Genauigkeit und Flexibilität gewährleistet.

Lern, wie robuste MDPs mit Unsicherheit in Entscheidungsrahmen umgehen.

Neue Projektoren verbessern die Modellierungsgenauigkeit bei elektromagnetischer Streuung im niedrigen Frequenzbereich.

Diese Studie untersucht, wie Bakterien sich je nach Umweltfaktoren bewegen, basierend auf experimentellen Daten.

Lern, wie Wissenschaftler komplexe lineare Systeme in der Plasmaphysikforschung lösen.

Untersuchung, wie die Verbrennung unter verschiedenen Bedingungen durch mathematische Modellierung funktioniert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für extreme Datenereignisse.

Forschung zeigt ein neues Modell für Brown-Gitler-Spektren, das das Verständnis komplexer Strukturen verbessert.

Untersuchen der Rolle von abgelegenen Regionen in Netzwerkdynamiken und ihrem Einfluss.

In diesem Papier geht's um Verbesserungen beim Ausrichten von Punktwolken mit Hilfe von optimalen Transportmethoden.

Eine Methode zur Klassifizierung irreduzibler projektiver Varietäten ohne torische Strukturen.

Dieser Artikel untersucht, wie Medien und Zufall die Krankheitsdynamik beeinflussen.

Untersuchen, wie kontinuierliche Modelle die Robustheit und Leistung im maschinellen Lernen beeinflussen.

Forscher verbessern Aktienpreismodelle mit physikalischen Konzepten für bessere Vorhersagen.

Eine Studie zeigt, wie höhergradige Interaktionen die Schwarmalator-Zustände und Synchronisation beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie Zufälligkeit die Verbreitung von Substanzen in der Fluiddynamik beeinflusst.

Ein vereinfachtes Modell für genaue Energiübertragungs-Simulationen in Hochtemperaturmaterialien.

Ein Überblick über LQR und Kalman-Filter in Regelungssystemen.

Ein datengetriebener Ansatz entdeckt versteckte Strategien zur Bewältigung der Krankheitsentwicklung.