Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Untersuchen der Rolle von Memristoren im neuromorphen Rechnen und ihren potenziellen Anwendungen.

Untersuchung der Auswirkungen von Korngrenzen auf die elektrischen Eigenschaften von topologischen Isolatoren.

Forschung zu Indium-Bismut zeigt Potenzial für innovative elektronische Anwendungen.

Wissenschaftler untersuchen Exzitonen und Polaritonen für effiziente Bewegung und zukünftige Technologien.

GdRu2Si2 zeigt einzigartige magnetische Strukturen, die potenzielle Anwendungen in der Elektronik haben.

Einsichten darüber, wie Licht mit Materialien interagiert, zeigen wichtige optische Eigenschaften.

Untersuchen, wie strukturelle Veränderungen die supraleitenden Eigenschaften in Kagome-Materialien beeinflussen.

Eine Studie zu Abnutzungsdynamik und Materialeigenschaften, die die Lebensdauer beeinflussen.

Untersuchen, wie hydrophobe Oberflächen die Flüssigkeitsbewegung und elektrokinetischen Transport beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht die einzigartigen magnetischen Eigenschaften des Sr CoTa O Materials.

Untersuchen, wie gekrümmte Strukturen die Energielevels von Teilchen beeinflussen.

Die Untersuchung von fraktionalen Laplace-Operatoren verbessert das Verständnis von anomaler Diffusion.

Entdeck, wie sich die Eigenschaften von glasbildenden Flüssigkeiten ändern, während sie abkühlen.

Forschung zeigt genaue Lösungen für ein modifiziertes Bose-Hubbard-Modell mit gerichteter Hoppe.

Diese Forschung untersucht, wie Versetzungen die Materialeigenschaften und das Verhalten unter Stress beeinflussen.

Untersuchen, wie technische Materialien die Haltbarkeit verbessern und Stress bewältigen.

Smith hat Fliesen erzeugen faszinierende und nicht wiederholende Muster im zweidimensionalen Raum.

Untersuchen, wie Plasmonik und 2D-Materialien die Technologie verändern können.

Ein neues semi-supervised Framework verbessert die Vorhersagen für unterrepräsentierte Graph-Eigenschaften.

Forscher schauen sich die Zusammenhänge zwischen Supraleitung und topologischen Isolatoren sowie deren besonderen Eigenschaften an.

Dieser Artikel untersucht, wie winzige Kräfte das Verhalten von Lawinen in Materialien beeinflussen.

Eine neue Methode des maschinellen Lernens charakterisiert aussergewöhnliche Punkte in nicht-Hermiteschen Systemen.

Eine Studie zeigt, wie die Wachstumsbedingungen das magnetische Verhalten in Dünnschichten beeinflussen.

Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen und Sprachdarstellung zur Materialentdeckung.

Erforschung von Randferromagnetismus in dreieckigen Graphen-Quantenpunkten und Ringen.

Neuere Experimente werfen Licht auf die komplexe Natur des wandernden Ferromagnetismus.

Zwei neue Ansätze zur Analyse von Stress in Materialien, die in der Technik verwendet werden.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Kationanordnungen in multikomponentigen Oxiden und optimieren das Materialdesign.

Dieser Artikel untersucht, wie sich Versetzungsmuster in Tantal unter Stossbelastung bilden.

Die Forschung über das Verhalten von Elektronen in 2D-Materialien zeigt neue potenzielle Anwendungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Simulationen von Materialverhalten bei Temperaturänderungen.

Neues Faser-Spitzen-Design verbessert die Effizienz der Terahertz-Strahlung und die Portabilität.

Untersuchen des einzigartigen magnetischen Verhaltens von UTe bei niedrigen Temperaturen.

Neue Methoden verbessern die Unsicherheitsmessung bei Vorhersagen von neuronalen Netzwerken für Materialien.

Die Rolle von aussergewöhnlichen Punkten bei der Manipulation von Schallwellen durch akustische Metamaterialien erkunden.

Neuer Zirconiumhydrid sieht vielversprechend für Anwendungen in Kernreaktoren aus.

Forschung beschäftigt sich mit den Verschränkungseigenschaften in zweidimensionalen Metallen und deren Auswirkungen.

Neue automatisierte Methode verbessert die Genauigkeit bei der Messung der Korngrössen von Materialien.

Untersuchung des magnetischen Verhaltens in Moiré-Materialien durch Elektronenbewegung.

Dieser Artikel untersucht, wie Biegen die Festigkeit von FRP-Bewehrung beeinflusst.