Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Lern, wie fortgeschrittene Modellierung die Qualität und Effizienz beim Kaltwalzen verbessert.

Forschung zu Lochspin-Qubits zeigt vielversprechende Ansätze für Quantencomputing-Technologie.

Dieser Artikel untersucht den Schermodul und die Volumenrelaxation in hoch-entropy metallischen Gläsern.

Forschung zeigt neue Verbindungen zwischen Berry-Phase und Quantenübergangseffekten.

Einblicke, wie quantenmetrische und optische Leitfähigkeit das Verhalten von Materialien prägen.

Eine neue Methode stellt Spannungsfelder in Materialien mithilfe von Neutronenbildern genau wieder her.

Forschung zu Detonationen zeigt wichtige Faktoren, die ihre Symmetrie und ihr Verhalten beeinflussen.

Diese Studie konzentriert sich auf die Zerdrückungskurven von Siliziumdioxid bei Weltraumkollisionen.

Untersuchung der Auswirkungen von geometrischer Frustration auf Teilchenwechselwirkungen und Bewegung.

Forscher erstellen Rydberg-Exzitonen-Arrays in kupferhaltigem Oxid, was vielversprechende Fortschritte bei Quanten-Geräten bringt.

Forschung zeigt, wie LAFO-Eigenschaften die SHNO-Leistung und Effizienz beeinflussen.

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der Dichtefunktionaltheorie.

Eine Studie zeigt die Rolle von Spin-Fluktuationen im magnetokalorischen Effekt von MnFe Si.

Automatische Differenzierung verbessert FFT-Methoden für eine bessere Analyse des Materialverhaltens.

In diesem Artikel geht's darum, wie magnetische Anregungen in LaNiO mit Supraleitung zusammenhängen.

Deep-Learning-Techniken verbessern die Bildqualität in der Röntgen-Tomographie für verschiedene Anwendungen.

Forscher zeigen komplexe Verhaltensweisen der Resistivität und elektronischen Zustände von EuB.

Untersuchen, wie elastische Materialien ihre Form unter Druck verändern.

Eine lernbasierte Methode verbessert die Effizienz des 3D-Drucks durch optimierte Werkzeugbahnplanung.

Eine neue Technik verbessert die Stabilität in Modellen des elektromagnetischen Feldes und geht Probleme mit Leitfähigkeit und Frequenz an.

Forscher schauen sich an, wie Spin-Ketten sich unter verschiedenen Temperaturen und Wechselwirkungen verhalten.

Dieser Artikel untersucht topologische Defekte in zweidimensionalen aktiven nematischen Flüssigkristallen.

Eine neue Lattice-Boltzmann-Formulierung verbessert Simulationen in der linearen Elastodynamik.

Dieser Artikel untersucht, wie Wasserstoff Eisenlegierungen im Erdkern beeinflusst.

Eine Studie zeigt, wie Dicke und Substrat die superconducting Leistung von NbTi beeinflussen.

Forschung zeigt, dass die Graphen-Wasser-Grenzfläche sauer ist, was das Verhalten von Ionen beeinflusst.

Forschung zeigt, wie die Geometrie der Wellenfunktion die Leistung von thermoelektrischen Materialien verbessert.

Studie zeigt, wie sich Quanten Systeme bei schnellen Temperaturwechseln verhalten.

Forschung untersucht, wie Druck die elektronische Struktur von schweren Fermionmaterialien verändert.

Entdecken, wie Edge-Moden neue Technologien in topologisch geordneten Materialien beeinflussen.

Schlangenlinien-Strukturen bieten Flexibilität und Stabilität für innovative Anwendungen in der Technologie.

Die Erforschung von Halskettenstrahlen und wie KI deren Studie verbessert.

LK-99 zeigt trotz früherer Behauptungen zur Supraleitfähigkeit einzigartige elektronische Eigenschaften.

Forscher zeigen versteckte gekrümmte Räume im bosonischen Kitaev-Modell, was das Quanteverhalten beeinflusst.

Wissenschaftler manipulieren den Spin von Licht für innovative Lasertechnologie.

Jüngste Forschung zeigt, dass atomare Spinwellen sich regenerieren können, was ihre Stabilität und Effizienz erhöht.

Eine neuartige Methode verbessert die Energieberechnungen und wirkt sich auf Quantencomputing und Materialwissenschaft aus.

Dieser Artikel behandelt den Einfluss von Paritätsbrechenden Operatoren auf Teilcheninteraktionen.

Ein moderner Ansatz, um die Grenzen von elastischen Schnüren unter Spannung zu verstehen.

Ein Überblick über lückenlose Phasen und deren Bedeutung in der Festkörperphysik.