Neue Methoden verbessern die Vorhersagen des Materialverhaltens mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netze.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Neue Methoden verbessern die Vorhersagen des Materialverhaltens mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netze.
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La Ni O zeigt vielversprechende Eigenschaften als Supraleiter bei hohen Temperaturen unter Druck.
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KANs verbinden KI und Wissenschaft, vereinfachen komplexe Probleme und verbessern die Forschung.
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Forschung zeigt einen neuen Typ von Skyrmion mit einzigartigen Eigenschaften in Superfluiden.
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Die einzigartigen Eigenschaften von CuD geben Einblicke in die Quantenmagnetismus.
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CaZnFeOsO zeigt einzigartige elektrische und magnetische Eigenschaften für zukünftige Technikanwendungen.
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In diesem Artikel werden die Prethermalisierungseffekte bei klassischen Rotoren unter verschiedenen Energieanwendungen besprochen.
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Kagome-Metalle zeigen einzigartige Eigenschaften, die potenzielle Anwendungen in der Technik und Elektronik haben.
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Forschung zeigt, wie in-plane Magnetfelder den leitfähigen Zustand von Bileiterm-Graphen beeinflussen.
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Forschung zeigt überraschende Veränderungen im elektrischen Verhalten von Pentalayer-Graphen.
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Isotopische Störungen beeinflussen die Elektronenbewegung in Materialien erheblich und führen zu einzigartigen Streuverhalten.
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Forscher verbessern den optischen Kerr-Effekt mit geführten Modusresonanzgittern für fortschrittliche photonische Systeme.
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Forschung zeigt, dass Quanten- und anharmonische Effekte die Supraleitfähigkeit von H Se unter Druck beeinflussen.
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Forschung zeigt neue Methoden, um empfindliche Proben mit minimalem Schaden abzubilden.
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Untersuchen, wie Magnetismus den Stromfluss in verdrehten Weyl-Semimetallen beeinflusst.
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Diese Studie untersucht, wie Verunreinigungen die Wirbelgitter in rotierenden Bose-Einstein-Kondensaten beeinflussen.
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Die Erforschung des Wärmeverhaltens von geschmolzenen Salzen für Energieanwendungen.
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Neue Materialien und Techniken verbessern die Effizienz von mid-infraroten optischen Wellenleitern.
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Innovative Techniken verbessern die Effizienz von thermoelektrischen Generatoren mit maschinellem Lernen.
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In diesem Artikel wird untersucht, wie sich Polystyrolfolien verändern, wenn sie erhitzt werden.
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Ein Überblick über das inverse Hindernisproblem und seine Auswirkungen auf die Bildgebung.
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Die Auswirkungen von magnetischen Unreinheiten auf superleitende Eigenschaften durch YSR-Zustände erkunden.
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Untersuche das Verhalten von Tropfen auf Oberflächen mit unterschiedlicher Steifigkeit für verschiedene Anwendungen.
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Eine neue Methode, um mehr über mehrteilige Systeme in verschiedenen Bereichen zu verstehen.
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Ein neues Framework konzentriert sich auf den Einfluss von Spin auf das Verhalten von Materie.
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Die Untersuchung von Spin-Ketten zeigt die Komplexität im magnetischen Verhalten und den Quantenständen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit von elektronischen Geräten mithilfe von Aluminiumoxid auf Galliumoxid.
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Forschung über die Verwendung von Nanopartikeln für stabile Emulsionen in Lebensmitteln, Kosmetika und Pharmazie.
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Wissenschaftler untersuchen reine Kristalle mit Erbium für fortschrittliche Anwendungen.
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Forschung zeigt neue Aspekte des Coulomb-Ziehens in niederdimensionalen Systemen.
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Dieser Artikel untersucht, wie Tropfengrösse, Geschwindigkeit und Material ihr Verhalten beim Auftreffen beeinflussen.
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NeuralMPM beschleunigt Materialsimulationen mit Deep-Learning-Techniken.
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Untersuchung, wie Verunreinigungen die magnetischen Eigenschaften in Kitaev-Materialien unter starken Magnetfeldern beeinflussen.
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Untersuchen, wie Skyrmionen und Chern-Bänder in geschichteten Graphenmaterialien interagieren.
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Diese Studie untersucht die Gasbewegung durch Staubpartikel in Umgebungen mit geringer Schwerkraft.
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Diese Forschung hebt die Rolle von rhomboedrischem Tetrawaben-Graphen in der Supraleitung und dem Hall-Effekt hervor.
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Neue Erkenntnisse über flache Bänder könnten zu fortschrittlichen Technologien führen.
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Diese Studie untersucht frequenzabhängige Viskositätseffekte auf die molekulare Bewegung in Flüssigkeiten.
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Neue Forschungen zeigen, dass Phononen auf komplexe Weise interagieren und die thermischen Eigenschaften beeinflussen.
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Das Studieren von schnellen Dynamiken in SrTiO3 zeigt neue Materialverhalten unter THz-Strahlung.
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