Physik - Materialwissenschaft

Forschung zeigt neue NbS - 2D-Verbindungen mit einzigartigen Eigenschaften für zukünftige Technikanwendungen.

Neue Modelle zeigen, wie sich Fehler und Dotierungen auf das Kornwachstum in Oxidkeramiken auswirken.

Forschung zeigt, wie Ruthenium die magnetischen Eigenschaften von Eisen beeinflusst.

Forscher entwickeln stabile Domainwandstrukturen mit ferroelektrischen Materialien für fortschrittliche Elektronik.

Studie zeigt die strukturellen und elektrischen Eigenschaften von CrSb2 unter extremen Bedingungen.

Verdrehtes Bismuthene in Schichten hat aufgrund seiner geschichteten Struktur einzigartige Eigenschaften.

Forschung zeigt einzigartige Eigenschaften von verdrehten TMD-Schichten für zukünftige Technologien.

Maschinenlernen-Techniken verändern, wie wir das Verhalten von Materialien unter Stress modellieren.

Diese Studie zeigt, wie Silica die Synthese und Eigenschaften von Co2Te3O8 beeinflusst.

Verbesserung der ToF-SIMS-Methoden, um Halbleiterstrukturen genau zu analysieren und elektronische Geräte zu verbessern.

CrPS zeigt vielversprechende Fortschritte in der Spintronik und Optoelektronik.

Die Erforschung des Verhaltens und Potenzials von magnetischen Nanopartikeln in verschiedenen Bereichen.

Forschung zu Holmium-Verbindungen zeigt Potenzial für energieeffiziente Kühlanwendungen.

Die komplexen Verhaltensweisen von Materialien mit nicht richtig ausgerichteten Bausteinen erkunden.

Erforschen, wie strukturierte Materialien sich unter Stress einzigartig verhalten können.

ReactCA simuliert Festkörperreaktionen für bessere Materialsynthetisierung.

Hybride Skyrmionen könnten die Zukunft der Datenspeicherung und -verarbeitung verändern.

Forschung zeigt, dass der Verschiebungsstrom stark ansteigt, wenn Materialien einen gaplosen Zustand erreichen.

Forschung zeigt strukturelle Veränderungen von Wasserstoff unter extremen Druckbedingungen.

Neues MOKE-Spektrometer verbessert das Studium von magnetischen und elektronischen Materialien.

Forschung zeigt, wie Xenon die elektrischen Eigenschaften von Graphen verändert.

Eine Studie zeigt effiziente Techniken zum Auffangen edler Gase aus Industrieprozessen.

Forschung zeigt, dass abgestufte Elektroden die Leistung von Lithium-Ionen-Batterien verbessern können.

Forschung zu Schachbrett-Gitter zeigt einzigartige elektronische Verhaltensweisen in nicht-Hermiteschen Kontexten.

Eine Studie zeigt, wie die molekulare Anordnung die elektrischen Eigenschaften von Diamanten beeinflusst.

Forscher synthetisieren neue Plutonium-Intermetallide und zeigen dabei interessante magnetische Eigenschaften.

Forschung zur Lichtabsorption verbessert die Effizienz von Solarzellen und Displays.

Fortgeschrittene Techniken zur Erfassung von atomaren Bildern verbessern das Verständnis von Materialien.

Dieser Artikel untersucht, wie der Fluss die Eigenschaften von mit Russ gefüllten Silikonmaterialien beeinflusst.

LibRPA vereinfacht Energieberechnungen in der Materialwissenschaft für grosse Systeme.

Forschung zeigt, wie Fehler in MoS2 die Wärmeleitfähigkeit beeinflussen und die Geräteleistung verbessern.

Die Untersuchung von SmTiO-Pyrochlore-Verbindungen zeigt komplexe magnetische und elektrische Eigenschaften.

Der BMach-Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage elektronischer Eigenschaften von Materialien.

Forschung hebt Zeitübergänge in Silikagläsern hervor und ebnet den Weg für Quantenanwendungen.

Forscher nutzen Deep Learning, um Übergangsmetall-Dichalkogenide mit AFM-Bildern zu klassifizieren.

Das Verstehen von Exziton-Dissociation kann die Effizienz von organischen Solarzellen verbessern.

Untersuchung der Eigenschaften und möglichen Anwendungen von hybriden Perowskiten.

Diese Forschung zeigt, wie Kohlenstoff die Anordnung in Eisen-Kohlenstoff-Legierungen beeinflusst.

Forschungen zeigen, wie Igel-Defekte das Verhalten von Glas unter Stress beeinflussen.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um Eigenschaften von komplexen Legierungen vorherzusagen.