Neuste Artikel für Krebsforschung

Untersuchung von CREBBP-Mutationen bei DLBCL und deren Einfluss auf die Behandlung.

Neue Methoden im maschinellen Lernen verbessern das Verständnis der Überlebensraten bei Brustkrebs.

Neue Herausforderung soll die Erkennung und Behandlung von Gehirntumoren bei Kindern verbessern.

Forschungszusammenarbeit will die Behandlungsergebnisse von Gehirntumoren bei Lungenkrebspatienten verbessern.

Untersuchen, wie genetische Veränderungen in Krebszellen die Wirksamkeit von Behandlungen beeinflussen.

Die Herausforderungen, mit denen Menschen mit Behinderungen konfrontiert sind, wenn sie Zugang zu Krebsbehandlungen bekommen.

Forschung zeigt, wie NSD2 das Wachstum von Krebs durch den Androgenrezeptor unterstützt.

Studie zeigt, dass IL-8 einen entscheidenden Einfluss auf das Verhalten von Makrophagen bei GBM hat.

Neue Erkenntnisse könnten die Behandlungsoptionen für Patienten verbessern, die gegen die Standardchemotherapie resistent sind.

Ein tiefgehender Blick auf die Komplexität der Clusterung von Krebsdaten.

ColNav bietet Echtzeit-Anleitungen, um die Ergebnisse von Koloskopien zu verbessern und die Polypenerkennung zu steigern.

EAP vereinfacht die Analyse von epigenomischen Daten für die Krebsforschung.

EPI-Clone gibt Einblicke in die Entwicklung und das Altern von Blutkörperchen durch DNA-Methylierung.

Forschung zeigt, dass RNA eine Rolle bei der Progression von Magenkrebs spielt und mögliche Behandlungen.

ExDyn bietet einen neuen Blick darauf, wie externe Faktoren das Verhalten von Zellen beeinflussen.

Der Einfluss von LIC1 auf die Blutgefässbildung zeigt neue Wege für Behandlungen auf.

Forschung zeigt, wie PITAR Glioblastom beeinflusst, indem es p53 hemmt.

Forschung zeigt interessante Zusammenhänge zwischen Schilddrüsenproblemen, Fettleibigkeit und dem Risiko für endometrialen Krebs.

Untersuchen, wie T-Zellen mit Antigenen interagieren, um Krebsbehandlungen zu verbessern.

Studie findet effektive Methoden des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Rückfällen bei Darmkrebs.

Eine neue Methode hilft dabei, die Genexpression in Krebsstudien zu analysieren.

Früherkennung verbessern für bessere Behandlungsergebnisse.

Sauerstoff beeinflusst das Verhalten von Krebszellen und ihr Wachstum in Tumoren.

Studie zeigt, wie Rauchen und APOBEC-Mutationen bei Lungenkrebs zusammenwirken.

Eine Studie zur Verbesserung der Strahlendosisverteilung in der Krebstherapie.

Studie zeigt, wie Fettsäuren das Tumorwachstum und die Immunantwort beeinflussen.

Eine neue Methode, EBUS-TBMC, bietet effektives Gewebeprobennehmen bei Lungenkrebs.

Ein umfassender Datensatz hilft bei der Forschung zu Krebszellen und Immuncheckpoint-Therapie.

Die Forschung konzentriert sich auf seneszente Zellen und deren Rolle bei der Progression von Glioblastomen.

BuDDI verbessert die Erkenntnisse aus RNA-Sequenzierungsdaten, indem es die Analyse von Bulk- und Einzelzelldaten kombiniert.

Untersuchung der Auswirkungen von HIV auf die Überlebensraten bei Gebärmutterhalskrebs in Nigeria.

Forscher haben stabJGL entwickelt, um die Analyse von biologischen Datennetzwerken zu verbessern.

Genverlust beeinflusst Eigenschaften, Krebsrisiko und Immunreaktionen bei verschiedenen Arten.

Neue Methoden zur Tumorsegmentierung und Patientenprognose bei Kopf- und Halskrebs erkunden.

Studien zeigen, dass MCPyV eine Rolle bei Hautkrebs und der Immunantwort spielt.

Mikro-Ultraschalltechnik verbessert die Früherkennung von Prostatakrebs.

comboKR bietet ein flexibles Modell zur Vorhersage von Medikamentenkombinationen in der Krebsbehandlung.

Forschung zeigt, wie Änderungen im ERG-Gen das Fortschreiten von Prostatakrebs antreiben.

Unico verbessert die Analyse von komplexen genomischen Daten mit einem flexiblen Ansatz.

Die Untersuchung von Hsp90s Bewegung kann zu besseren Krebsbehandlungen führen.