Neuste Artikel für Krebsforschung

Eine Studie zur Verbesserung von Medikamentenvorhersagemodellen für bessere Krebstherapien.

Forschung zeigt, dass das Filtern von Immunzellen die Ergebnisse der Krebsbehandlung verbessern könnte.

ClusterCleaver verbessert das Studium von verschiedenen Zellpopulationen in Tumoren.

Ein neues Verfahren verbessert, wie Modelle Gewebeproben bei der Krebsentdeckung interpretieren.

Vis-SPLIT hilft bei der effektiven Analyse von RNA-Seq-Daten für die Krebsforschung.

Lerne, wie BACH1 oxidativen Stress reguliert und welchen Einfluss das auf die Gesundheit hat.

Untersuchen, wie Verletzungen das Verhalten von Basalzellkarzinomen und die Behandlungsergebnisse beeinflussen.

Neue Erkenntnisse zur Genexpression und Immunzellen in der Behandlung von kolorektalem Krebs.

Forschung hebt die Rolle von HDACs bei ALCL und mögliche neue Therapien hervor.

Neue Einblicke in zelluläre Interaktionen zeigen Veränderungen beim Kolorektalkrebs.

Vorstellung von GenePointNet: Eine neue Methode zur Analyse von RNA-Sequenzierungsdaten.

Diese Studie untersucht, wie Mutationen in Tumorsuppressorgenen das Krebsrisiko beeinflussen.

Forscher haben eine neun-miRNA-Signatur entdeckt, die mit den Überlebensraten bei Leberkrebs verbunden ist.

Dieser Artikel untersucht, wie Mutationen das Tumorwachstum und -verhalten beeinflussen.

Ein innovativer Ansatz nutzt Schallwellen, um Leukämiezellen schnell zu identifizieren.

Eine Herausforderung zeigt Fortschritte bei der automatisierten Erkennung von mitotischen Figuren in Tumorproben.

Neue Modelle sollen die Genauigkeit bei Vorhersagen zur Krebsbehandlung basierend auf molekularen Daten verbessern.

Rac-1 zeigt vielversprechendes Potenzial als neuer Inhibitor für TDO2 und unterstützt damit Krebstherapien.

Zentrosomen sind wichtig für die richtige Zellteilung und das Aufrechterhalten der genetischen Stabilität.

Die Verbesserung der Produktion von dendritischen Zellen könnte die Krebstherapien verbessern.

Entdecke, wie mathematische Modelle uns helfen, das Verhalten von Stammzellen und Heilung zu verstehen.

Neue Modelle geben Einblicke in das Wachstum und Verhalten von avaskulären Tumoren.

Der Einfluss von Brachyury auf Krebs, besonders Chordom, zeigt neue Behandlungsmöglichkeiten.

Untersuchung von Vorurteilen in KI-Vorhersagen anhand von MRT-Daten zu Brustkrebs.

Forschung zeigt, wie wichtig Chemokine sind, um Osteosarkom effektiv zu behandeln.

Diese Studie geht die Herausforderungen der Wiederholbarkeit in der Radiomik an, indem sie Batch-Effekte korrigiert.

Eine Studie hebt Faktoren hervor, die zu späten Krebsdiagnosen bei äthiopischen Frauen führen.

Studie zeigt wichtige Faktoren, die frühe Todesfälle bei HNC-Patienten in Schweden beeinflussen.

Forscher entwickeln MARS, um die Kontrolle der Proteinbewegung während der Mitose zu verbessern.

Eine ordentliche Trennung der Daten verbessert die Genauigkeit der Lungenkrebsdiagnose mit Deep Learning.

Eine Studie zeigt die Rolle von CEBPB bei der Progression von Nierenkrebs und den Ergebnissen für die Patienten.

Studie zeigt, wie sich normale und Krebsgewebe in der Genexpression unterscheiden.

Die Rolle von Drosophila beim Studieren von Krebsmechanismen und möglichen Behandlungen.

Fortschritte in der Mikroskopie zeigen, wie Zellen miteinander kommunizieren und sich an ihre Umwelt anpassen.

RIGATonI verbessert die Krebsbehandlung, indem es genetische Veränderungen mit der Aktivität von Immunzellen verknüpft.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen für die Ergebnisse von Krebspatienten mit Hilfe verschiedener Datenquellen.

Dieser Artikel untersucht die wichtige Funktion von DBD-α4 bei der Entwicklung von Ewing-Sarkom.

Eine neue Plattform, die die Analyse von Zellverfolgungsdaten vereinfacht.

Neuer Ansatz zeigt Kinase-Dynamik und Erkenntnisse für die Medikamentenentwicklung.

Eine Studie stellt eine Methode vor, um Krebszellen mit fortschrittlicher Bildgebung und Deep Learning zu identifizieren.