Neuste Artikel für Krebsforschung

Forschung zeigt, dass das Immunsystem möglicherweise nicht gut mit mutierten Blutzellen umgehen kann.

SAMURAI bietet eine zuverlässige Methode, um genetische Veränderungen bei Krankheiten zu untersuchen.

Das VETE-Modell verbessert die Vorhersagen zur Arzneimittelreaktion in der Krebsforschung.

Forschung zeigt, wie Lamin A das Wachstum und die Invasion von Glioblastomzellen beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Segmentierung von Gehirntumoren mit Hilfe von MRT und KI-Technologie.

Forschung zeigt komplexe Wechselwirkungen zwischen Bauchspeicheldrüsenkrebszellen und Blutgefässzellen.

Ein neues Modell bietet Einblicke in das Verhalten von Tumoren und die Reaktionen auf Behandlungen.

Die Forschung hebt die Rolle von Dock7 und Cdc42 im Überleben von Krebszellen hervor.

Eine Studie hebt Lücken in den Krebsdiagnoseprozessen hervor und schlägt Verbesserungen vor.

Erforsche, wie Mikrotubuli und Kinetochore eine genaue Chromosomenverteilung während der Zellteilung sicherstellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Tumorerkennung mit schwach überwachten Lerntechniken.

Forschung hebt die Rolle von Krebsstammzellen im Verhalten von Melanomen und deren Behandlungsresistenz hervor.

Diese Studie untersucht die Rolle der Src-Kinase bei der Steuerung von Zellbewegung und Verhalten.

Forschung zeigt verbesserte Mittel, um TEAD zu blockieren, was das Wachstum von Krebszellen beeinflusst.

Forschung zeigt wichtige Erkenntnisse über Hepatoblastom und den Einfluss von Gas1.

Forschung zeigt, wie Varianten von TMEM184B das Wachstum von Nervenzellen und die Gehirnfunktion beeinflussen.

Dieser Artikel bespricht die Rolle der Familiengeschichte bei der Identifizierung von krebsbezogenen genetischen Varianten.

ALISON modelliert das Krebsverhalten, um Behandlungen für HGSOC-Patientinnen anzupassen.

Ein neues System verbessert die Gewebeklassifikation mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

Die Rolle von Zellzustandsänderungen bei der Krebsentwicklung erkunden.

Eine neue Studie zeigt die detaillierte Lokalisation und Variabilität von Stoffwechselproteinen in Zellen.

Centriolen sind wichtig für die Zellteilung und Stabilität und beeinflussen Gesundheit und Krankheit.

Eine neue Pooling-Methode verbessert KI für eine bessere Krebsdiagnose.

Erforsche den Prozess der zellulären Seneszenz und seine Auswirkungen auf Gesundheit und Altern.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Polyps in der gastrointestinalen Bildgebung.

Dieser Artikel untersucht den Einfluss von GSK3 auf Treg-Zellen und deren Rolle bei Krebs.

Forschung zeigt, wie Brustkrebs sich ausbreitet und die Knochenstruktur beeinflusst.

Forschung zeigt, wie Splicing bei Gehirntumoren bei Kindern eine Rolle spielt und welche Behandlungsmöglichkeiten in Zukunft bestehen.

Die Forschung stellt Top-ML vor, um die Vorhersage von Antikrebspeptiden mithilfe topologischer Merkmale zu verbessern.

Ein neues Modell, das Unet und TransUnet kombiniert, um die Kernsegmentierung zu verbessern.

DMRIntTk integriert DMR-Sets für klarere Einblicke in das Verhalten von Genen.

Eine neue Methode kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten, um das Verhalten von Krebs zu untersuchen.

Eine Studie überprüft Methoden zur Analyse von mehreren Läsionen bei Krebspatienten.

Forschung entdeckt mögliche genetische Varianten, die das Risiko für Brustkrebs beeinflussen.

Neue KI-Techniken verbessern die Klassifizierung von Eierstockkrebs-Subtypen.

Das p53-Protein ist entscheidend, um Krebs durch DNA-Reparatur und Regulierung zu stoppen.

Forschung zeigt DNA-Methylierungsmuster, die die Diagnose und Behandlung von Brustkrebs verbessern könnten.

Neue Forschung zeigt miRNA-Signaturen, die die Diagnose und Behandlung von Melanomen verbessern könnten.

Grosse Frauen zeigen ein erhöhtes Risiko für Brustkrebs, das mit genetischen Faktoren verbunden ist.

Ein neues Framework verbessert die Entdeckung von synthetisch letalen Genbeziehungen in der Krebsbehandlung.