Neuste Artikel für Krebsforschung

Forschung zeigt, wie Änderungen im ERG-Gen das Fortschreiten von Prostatakrebs antreiben.

Unico verbessert die Analyse von komplexen genomischen Daten mit einem flexiblen Ansatz.

Die Untersuchung von Hsp90s Bewegung kann zu besseren Krebsbehandlungen führen.

Die Forschung zeigt, wie BLM und RAD54L2 zusammenarbeiten, um DNA-Schäden zu reparieren.

Studie hebt die Rolle von DNA-Veränderungen bei der Risikobewertung für Brustkrebs hervor.

Ein kompaktes bildgebendes Werkzeug könnte die frühzeitige Krebsentdeckung in der Magen-Darm-Gesundheit verbessern.

Ein neues Modell zeigt, wie sich Zellen während der Entwicklung organisieren.

Die T42A Mutation verändert die Bindung und Erkennung von SHP2, was die Krankheitsentwicklung beeinflusst.

Eine strukturierte Methode verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs.

Die Forschung untersucht, wie IDH-Mutationen die Ergebnisse von AML nach Stammzelltransplantationen beeinflussen.

Eine Studie zur Bewertung der Gen-Satz-Anreicherungsanalyse über verschiedene Krebsarten.

Ein Blick auf die DNA-Lizenzierung und ihre Bedeutung bei Zellteilung und Krankheiten.

Dieser Artikel behandelt Gene, Proteine und innovative KI-Methoden zur Leukämie-Therapie.

Forscher haben ein hybrides Computermodell entwickelt, um die Reaktionen von Tumoren auf Medikamente zu untersuchen.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen HPV und Gebärmutterhalskrebs durch genetische Veränderungen.

Forschung zeigt die Mechanismen hinter aggressiven Formen von Prostatakrebs und Behandlungresistenz.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Zeitzonen, Sonnenlichtexposition und Krebsraten in den USA.

Adaptive Digital Tissue Deconvolution verbessert die Genauigkeit in der Bulk-Transcriptomik-Analyse.

Neue Erkenntnisse zu Prostatakrebsbehandlungen und Resistenzmechanismen aufgetaucht.

Ein Computerprogramm modelliert das Wachstum und die Ausbreitung von Krebs, um besser zu verstehen.

Komplexe biologische Wechselwirkungen mit starken Regulierungsgraphen modellieren, um bessere Einblicke zu bekommen.

Untersuchen, wie mechanischer Stress das Zellverhalten und das Altern beeinflusst.

Untersuchen, wie CKD die Krebsresultate und Überlebensraten beeinflusst.

Untersuchen, wie Telomere die genetische Stabilität und Replikationsprobleme beeinflussen.

Forschung zeigt Potenzial in der Kombination von KRAS-Inhibitoren mit Immuntherapie bei Lungenkrebs.

Zustandsraummodelle verbessern die Analyse der digitalen Pathologie für eine bessere Krankheitsklassifikation.

Die komplexen Auswirkungen von Aneuploidie auf das Wachstum und die Anpassung in Zellen erforschen.

Ein neues Verfahren verbessert die Krebsdiagnose mit Hilfe von Ganzfolienbildern und fortgeschrittenen Lerntechniken.

Dieser Artikel betrachtet, wie Zellen ihre Grösse während des Wachstums und der Teilung regulieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klassifizierung von Zellkernen in der medizinischen Bildgebung mithilfe von selbstüberwachtem Lernen.

Untersuchen, wie BLM-Genregionen die DNA-Reparatur und Gesundheit beeinflussen.

Forschung zu PHGDH bietet potenzielle Strategien zur Verbesserung von Melanomtherapien.

Diese Forschung deckt Msi2s wichtige Rolle bei der Entwicklung und dem Fortschritt von Lungenkrebs auf.

Forschung zeigt wichtige genetische Veränderungen in HTLV-1-infizierten Zellen, die mit Leukämie verbunden sind.

Die Studie stellt traditionelle Ansichten zum tumoralen Mutationslast und den Überlebensaus outcomes in Frage.

Automatisierung der Krebsdatenextraktion zur Verbesserung der Forschungseffizienz.

Lerne, wie Geburten-Sterbefläche Prozesse das Zellwachstum und das Aussterben beeinflussen.

Die genetischen Faktoren und Auswirkungen der VHL-Erkrankung bei Nierenkrebs erkunden.

Forscher verbessern die Krebsbehandlungen, indem sie die Antikörper-Zielmethoden verfeinern.

In diesem Artikel geht's um Werkzeuge und Methoden zur Analyse von Genomdaten in der Krebsforschung.