Neuste Artikel für Krebsforschung

Eine neue Plattform, die die Analyse von Zellverfolgungsdaten vereinfacht.

Neuer Ansatz zeigt Kinase-Dynamik und Erkenntnisse für die Medikamentenentwicklung.

Eine Studie stellt eine Methode vor, um Krebszellen mit fortschrittlicher Bildgebung und Deep Learning zu identifizieren.

Eine Studie zeigt, wie FAU-Net die Erkennung von Prostatakrebs mit Hilfe von MRT-Bildern verbessert.

Die Rolle von Machine Learning bei der Erkennung und Behandlung von Schilddrüsenkrebs erforschen.

Klassische und Quantenmethoden kombinieren, um die Genauigkeit der Krebsdiagnose zu verbessern.

Ein Blick auf die mathematische Modellierung von Tumorwachstum und Bildung von nekrotischen Kernen.

Ein neues Verfahren nutzt EHRs, um das Krebsrisiko bei Patienten besser vorherzusagen.

Forschung zeigt, wie Cholesterin die Rolle von EphA2 in der Krebsignalgebung beeinflusst.

Forscher schauen sich an, wie Gliazellen möglicherweise den Dickdarmkrebs beeinflussen.

Ein Modell zeigt, wie sich Krebszellpopulationen durch Mutationen entwickeln.

Neue Erkenntnisse zur Gefässinvasion, um Entscheidungen zur Behandlung von Lungenkrebs zu verbessern.

Elektrische Stimulation nutzen, um die Medikamentenabgabe in Krebszellen zu verbessern.

Forscher verfeinern Techniken zur Analyse von Proteinen aus einzelnen Zellen.

Forscher entdecken das Potenzial von SPDZi1 im Kampf gegen aggressive Gehirntumoren.

Ein Schwerpunkt auf der Verfeinerung der Parameterschätzung verbessert die Genauigkeit von Tumorwachstumsmodellen.

Forschung zeigt wichtige Enhancer-Aktivität bei Ösophagus-Adenokarzinom und dessen Reaktionsfähigkeit auf die Behandlung.

Ein neues Modell zeigt, wie Zellen auf den Fluss von Flüssigkeiten reagieren und sich bewegen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Zellkernen in medizinischen Bildern durch unüberwachtes Anpassen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Zelltypen in Gewebeproben.

Forschung zeigt, wie OGT das Kolorektalkrebsrisiko und die Immunantwort beeinflusst.

Ein neues Framework verbessert die Einstufung von Hirntumoren mithilfe verschiedener MRI-Typen.

Eine Deep-Learning-Methode verbessert die Erkennung von Nierenproblemen in medizinischen Bildern.

Neue Methoden verbessern die Krebsdiagnose durch effiziente Lernframeworks.

Diese Studie beschäftigt sich mit der Rolle von Glutathion im Krebs und seinen Transportmechanismen.

Mlh1-Pms1 ist super wichtig, um DNA-Fehler zu reparieren und Mutationen zu verhindern.

Studie zeigt, wie HIV und schädliche Chemikalien das Krebsrisiko erhöhen.

Eine Studie zeigt, wie ESCRT-I den Energiestoffwechsel in Zellen beeinflusst.

Zu verstehen, wie Zellen mechanische Signale wahrnehmen, ist wichtig für Gesundheit und medizinische Forschung.

Forschung zeigt, wie Nav1.5 die Ausbreitung von Brustkrebs und die Ergebnisse beeinflusst.

GLDADec verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von Zelltypen anhand von Transkriptomdaten.

Studie zeigt komplexe Reaktionen von Zellen während der EBV-Reaktivierung und Auswirkungen auf die Krebsbehandlung.

Eine Studie hat das Ziel, die frühzeitige Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs mit dem ENDPAC-Modell zu verbessern.

Erforschen, wie Östrogen die Genexpression und die DNA-Struktur in Endometriumkarzinomzellen beeinflusst.

Neuer hybrider Ansatz verbessert die Kernaussegmentierung in histologischen Bildern.

Diese Studie zeigt, wie das Tumormikroumfeld die Chemotherapieantworten bei Brustkrebs beeinflusst.

Forschung zeigt vielversprechende Ansätze, mRNA effektiv gegen Bauchspeicheldrüsenkrebs einzusetzen.

Diese Studie untersucht Medikamente, die die Apoptose in Krebszellen wiederherstellen.

Studie verknüpft IGF1R-Spiegel mit schlechteren Ergebnissen bei Lungenkrebspatienten.

Neue Modelle verbessern das Verständnis für das Überleben von Krebspatienten und die Auswirkungen von Behandlungen.