Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Die Untersuchung der Eisen-Magnetit-Grenzfläche gibt Aufschluss über Verbesserungsmöglichkeiten der Materialien.

Entdecke die Fortschritte bei der Strömungssimulation mit der SPH-Methode für Hohlraumströmungen.

Ein Blick darauf, wie elektromagnetische Wellen mit Hindernissen interagieren und was das bedeutet.

Ein leichtes Roboterdesign verbessert die Energieeffizienz und Geschwindigkeit.

Die Untersuchung von stäbchenförmigen Partikeln zeigt wichtiges Phasenverhalten unter verschiedenen Bedingungen.

Ein neues neuronales Netzwerk, STAResNet, bietet verbesserte Lösungen für die Vorhersage elektromagnetischer Felder.

Untersuchung der Rolle von Massendiffusion und Schwerkraft bei der Rayleigh-Taylor-Instabilität.

Eine Studie untersucht, wie umgekehrte Flaggen mit strömenden Flüssigkeiten interagieren und ihr Potenzial zur Energiegewinnung.

Diese Studie verbessert aktives Lernen durch Ableitungen für bessere Vorhersagen.

MPADA vereinfacht die Datenakquise von Mehrkanalantennen für Forscher und Ingenieure.

Forschung zeigt neue Methoden zur Kontrolle der Supraleitung in bilayer Graphen.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Regelungssystemen unter Unsicherheiten mithilfe von distributionsrobuster Regelung.

Eine Methode, um zu verbessern, wie Machine Learning-Modelle mit neuen Daten umgehen.

Forschung zeigt, wie das Design die Lichtbewegung in Foto-Nanokristallen im Tal beeinflusst.

Ein Überblick über Kurven, quadratische Funktionen und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf integrierbare Systeme und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf semilineare parabolische Probleme und ihre Auswirkungen in verschiedenen Bereichen.

Kombination von Differentialgleichungen und datengestützten Modellen für ein besseres Verständnis komplexer Systeme.

Ein Überblick über Probleme mit freien Grenzen und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf reflexionssymmetrische Grafen und ihre möglichen flexiblen Anordnungen.

Ein Blick darauf, wie Magnete chirale Spin-Triplet-Supraleiter beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen des Materialverhaltens mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netze.

Neue Methoden verbessern die statistische Analyse von nicht-stationären Zeitseriendaten.

Ein Überblick über die Brownsche Bewegung und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

In diesem Artikel geht's um konforme Vorhersage und wie sie hilft, die Genauigkeit von Modellen zu verbessern.

Zwillingsbildung verändert die Materialeigenschaften unter Stress und beeinflusst verschiedene Anwendungen.

Chaotisches Verhalten in der Ikeda-Karte durch dynamische Systeme erkunden.

Neues Framework nutzt KI, um die Fehlererkennung beim 3D-Drucken zu verbessern.

Weiche Materialien zeigen überraschendes Verhalten, wenn der Stress entfernt wird, wobei lokale Spannungen und Scherbänder eine Rolle spielen.

Entdecke die Klassifikation und einzigartigen Merkmale von Dreiecken.

Das kryogene Verteilungssystem ist entscheidend für effektive Teilchenbeschleunigung.

Effiziente Methoden zur Matrixmultiplikation für grosse Datensätze auf Supercomputern erkunden.

Ein umfassender Blick auf Strömungsmechanik und ihre grundlegenden Prinzipien in der Fluidmechanik.

Diese Studie untersucht, wie sich die Bewegungen von Tragflächen auf den Auftrieb in der Luftfahrt und der Windenergie auswirken.

Ein neuer Ansatz zur Analyse nichtlinearer Systeme mithilfe von Energie-Funktionen und effizienten Berechnungen.

Quantenradar bietet verbesserte Erkennungs- und Messfähigkeiten durch besondere Lichteigenschaften.

Forschung zu fraktionalen Differentialgleichungen zeigt neue Erkenntnisse über dynamische Systeme.

Kombination von bayesianischem Update und Surrogatmodellierung zur Verbesserung der Schätzung von Modellparametern.

Erkunde die Bedeutung des Saint-Venant-Operators in der Analyse von Tensorfeldern.

Ein neuer Ansatz zur effizienten Bestimmung von Stabilitätsgrenzen in dynamischen Systemen.