Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Forschung zu fraktionalen Differentialgleichungen zeigt neue Erkenntnisse über dynamische Systeme.

Kombination von bayesianischem Update und Surrogatmodellierung zur Verbesserung der Schätzung von Modellparametern.

Erkunde die Bedeutung des Saint-Venant-Operators in der Analyse von Tensorfeldern.

Ein neuer Ansatz zur effizienten Bestimmung von Stabilitätsgrenzen in dynamischen Systemen.

Ein Blick darauf, wie Computer trotz Komponentenfehlern die Genauigkeit bewahren.

L-NODEC erkunden für bessere Stabilität in Kontrollstrategien.

Ein hybrider Ansatz verbessert die Berechnungen der Wellen Gleichungen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode, um mehr über mehrteilige Systeme in verschiedenen Bereichen zu verstehen.

Wir stellen eine neue Methode vor, um die Berechnungen der Energie-Funktion in nichtlinearen Systemen schneller zu machen.

Die Untersuchung von geladenen Teilchen in Materialien hat Auswirkungen auf Biologie, Geologie und Ingenieurwesen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Ausreissern in der Datenanalyse.

Diese Studie stellt ein neues Modell für intelligente Balken vor, das nichtlokale Interaktionen und piezoelektrische Materialien nutzt.

NeuralMPM beschleunigt Materialsimulationen mit Deep-Learning-Techniken.

Innovative Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Strahlenanalyse.

Neue Forschungen zeigen, dass Phononen auf komplexe Weise interagieren und die thermischen Eigenschaften beeinflussen.

Rahmen verbessern die Signalrepräsentation in verschiedenen Bereichen und sorgen für mehr Klarheit und Qualität.

R-Stetigkeit hilft dem proximalen Punktalgorithmus, effiziente Lösungen zu finden.

Eine neue Methode verbessert die Robotersteuerung in unsicheren Umgebungen.

Forscher finden vielversprechende 2D-Supraleiter mit hochtemperaturfähigen Eigenschaften.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Kontrolle der Satellitendrehung.

PINNs verbinden Physik mit Daten, um komplexe wissenschaftliche Probleme effizient zu lösen.

Forscher nutzen datengestützte Methoden, um das Wasserstoffverbrennungsmodell zu verbessern.

Erforschung fortgeschrittener Modelle zur Synchronisation in komplexen adaptiven Netzwerken.

Wir stellen DroneWiS vor, um Drohnen-Tests bei windigen Bedingungen zu verbessern.

Eine Methode, um feste Formen in Tanks durch Änderungen des Flüssigkeitsstands zu bestimmen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage der Schmelztemperatur für die Materialentwicklung.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von Fundamenten für Offshore-Windkraftanlagen durch strukturelles Gesundheitsmonitoring.

Untersuchen, wie sich grobkörnige Materialien auf Wachstums- und Stressveränderungen reagieren.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Sicherheit bei den Bewegungen humanoider Roboter.

Eine Studie zur Teilchen-Dynamik mit dem stochastischen Sechs-Ecken-Modell zeigt wichtige Verhaltensweisen.

Kombination von Hochdurchsatz-Experimenten und maschinellem Lernen, um additive Fertigungsprozesse zu verbessern.

Untersuchung von Welleninteraktionen und schwachen Lösungen in der Teilchendynamik.

Ein Blick auf elastische Wellen, ihr Verhalten und wichtige Herausforderungen bei der Analyse.

Ein detaillierter Blick auf die Lösung von elastodynamischen Problemen in nicht konservativen Systemen.

Ein Blick darauf, wie Toroide Magnetfelder erzeugen und beeinflussen.

Eine Methode zur risikoneutralen Optimierung in unsicheren Umgebungen.

Deep-Learning-Modelle verbessern die Strahlsteuereffizienz in Teilchenbeschleunigern.

Die Kombination von Parareal und neuronalen Netzwerken bietet einen schnelleren Weg, um ODEs zu lösen.

Studie zeigt, wie magnetische Felder die Korngrenzen in elektronischen Materialien steuern.

Eine Übersicht darüber, wie granulare Lawinen in verschiedenen Umgebungen funktionieren.