Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Studie zeigt, wie magnetische Felder die Korngrenzen in elektronischen Materialien steuern.

Eine Übersicht darüber, wie granulare Lawinen in verschiedenen Umgebungen funktionieren.

Kombinieren von Physik und Deep Learning, um die Modellierung des Materialverhaltens zu verbessern.

Eine Übersicht über Gradientenflüsse und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Komplexe Gleichungen in der Fluiddynamik und ihre Auswirkungen untersuchen.

Ein neuer Ansatz zur Quantifizierung von Risiken in Systemen mit unsicheren Parametern unter Verwendung von Gaussschen Mischungen.

Forscher nutzen die optimale Steuerungstheorie, um aktive nematische Materialien effektiv zu steuern.

Ein neues Modell identifiziert Verbindungen in elektrotechnischen Zeichnungen effektiver.

Verzögerungs-PDEs geben Einblicke in Systeme, die von Zeitverzögerungen in verschiedenen Bereichen betroffen sind.

Neurale Netzwerke verbessern Lösungen für komplexe partielle Differentialgleichungen.

Entdecke, wie Spannung in elastischen Blättern zu unerwarteten Bewegungen und Anwendungen führt.

Ein Blick darauf, wie Flüssigkeiten und Strukturen sich gegenseitig in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert das Studium von eingeschränkten Systemen in der Hamiltonschen Dynamik.

Eine neue Methode für genaue Vorhersagen in sich verändernden physikalischen Situationen mit maschinellem Lernen.

Diese Studie stellt eine neue Methode für verbessertes Fluidströmungsmodellieren mit Hilfe von maschinellem Lernen vor.

Die Rolle von supraleitenden Nanobrücken in fortgeschrittenen Anwendungen erkunden.

Eine Übersicht über die flächenbasierte Steuerung und ihren Einfluss auf komplexe Systeme.

Neue Designs in Transducern versprechen besseren Quanteninformationsaustausch.

Untersuchung des Verhaltens und der Auswirkungen von rotierender Turbulenz in Flüssigkeitssystemen.

Erforsche, wie Matrizen-Rekursionsrelationen die Stabilität in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Ein neuer bayesianischer Ansatz verbessert die Modellierung komplexer Systeme und deren Dynamik.

Ein Blick darauf, wie neue Modellierungstechniken das Verständnis von miteinander verbundenen Systemen verbessern.

Neue Methode verbessert die Messung optischer Felder im dreidimensionalen Raum.

Die Verbindung zwischen Toda-Gitterdynamik und minimalen Flächen in der Mathematik erkunden.

Neurale Netzwerke nutzen, um das Design von 3D-gedruckten Schalen für bessere Leistung zu verbessern.

Diese Forschung untersucht, wie sich schichtweise magnetische Materialien auf externe Felder reagieren.

Innovative Techniken verbessern die Effizienz beim Studium hyperelastischer Materialien und deren Anwendungen.

MEDEA vereinfacht die Modellierung von Antennenstrahlmustern für Radioastronomen.

Eine Methode, um verschiedenen Agenten zu helfen, effektiv in unsicheren Umgebungen zusammenzuarbeiten.

Textilhülsen verbessern die Flexibilität und Bewegung in mechanischen Metamaterialien.

Recherchieren, wie man Operatoren lernt und Fehler effektiv in Funktionsräumen behandelt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen dynamischer Systeme, indem er Gedächtnis einbezieht.

Diese Studie bewertet VLMs für Verkehrsstaus, Rissdetektion und Helmpflicht.

Untersuchung der Wirksamkeit des Amplitudenmodulationskoeffizienten in der Turbulenzforschung.

Eine Studie über das Verhalten von Flüssigkeiten in Kanälen und ihre Auswirkungen.

Untersuchen, wie bayesianische Ansätze die strukturelle Leistungsbewertung durch Unsicherheitsquantifizierung verbessern.

Ein detaillierter Blick auf die Anwendung der Hamilton-Jacobi-Methode für mechanische Systeme mit Einschränkungen.

Ein Blick auf die komplexen Verhaltensweisen von nichtlinearen Gittern und deren Anwendungen.

Die Studie von Duffing-Resonatoren zeigt komplexe Verhaltensweisen, die von unterschiedlichen Kräften beeinflusst werden.

Eine Studie darüber, wie N2O mit Xenon und SF6 in verschiedenen Zuständen interagiert.