Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Ein genauer Blick auf Sepsis-Definitionen und ihren Einfluss auf die Patientenergebnisse.

Sprachanalyse kann helfen, milde kognitive Beeinträchtigungen frühzeitig zu erkennen.

Entdecke, wie Fortschritte in Materialien und Design die Magnetfeldkonzentratoren verbessern.

Die Verbindung zwischen Gesundheitspraktiken und ökologischer Nachhaltigkeit erkunden.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Behandlung von psychischen Erkrankungen zu verbessern, indem sie sich auf die individuellen Reaktionen auf Medikamente konzentrieren.

Eine neue Technik für die Pulsoximetrie zielt darauf ab, genaue Messungen über alle Hauttöne hinweg zu liefern.

Ein innovatives System kombiniert Nachrichten und kognitive Bewertungen für ältere Erwachsene.

BC-SELECT hilft dabei, die Behandlungsreaktionen bei Brustkrebspatientinnen mit Genexpressionsdaten vorherzusagen.

h-DJSCC verbessert die Bildübertragung in mobilen Netzwerken und geht effektiv mit verschiedenen Verbindungstypen um.

Untersuchung von Medikamentenspenden und deren Verwaltung in äthiopischen Krankenhäusern.

Ein neuartiger Ansatz, der Radiowellen nutzt, um Lungenerkrankungen schnell und sicher zu diagnostizieren.

Eine Studie bewertet die Effektivität von CRP zur Diagnose von Tuberkulose.

Diese Studie schaut sich an, wie gut LLMs medizinische Fehler finden und beheben können.

Ein Blick auf Methoden zur Verfolgung von Nebenwirkungen von Medikamenten.

Die Kosten und Herausforderungen, mit denen Familien wegen pädiatrischer Enzephalitis konfrontiert sind, untersuchen.

Clustering organisiert Daten in Gruppen und zeigt Einblicke in verschiedene Bereiche.

Eine Studie identifiziert verschiedene Sepsis-Subtypen in Tansania, um die Behandlung zu leiten.

Neue Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verfolgung von Gehproblemen bei Parkinson-Patienten.

ALCM verbessert die kausale Entdeckung, indem es LLMs mit traditionellen Methoden kombiniert, um bessere Einblicke zu gewinnen.

Diese Studie untersucht, wie maschinelles Lernen Veränderungen der Lungenfunktion bei SSc-ILD vorhersagen kann.

Verbesserung der Analyse von mikrobiellen Gemeinschaften für Gesundheits- und Umwelterkenntnisse.

Eine Übersicht über BCIs, deren Technologie und Anwendungen im Deep Learning.

Neue Techniken verbessern die bayessche Inferenz in versteckten Markov-Modellen für eine bessere Datenanalyse.

Erforsche die Bedeutung und Trends in der Videoanomalieerkennung in verschiedenen Bereichen.

Neue Tools verbessern die Analyse genetischer Varianten für bessere Ergebnisse bei Patienten.

Das Tilde-System revolutioniert die robotische Geschicklichkeit durch intuitive Steuerung und effektives Lernen.

Erforschen von Methoden zum Schutz von Patienteninformationen in der klinischen Forschung.

Eine Studie hebt die Notwendigkeit von personalisierter Unterstützung für Patienten mit Immunerkrankungen hervor.

Die Chancen und Herausforderungen von KI in der Gesundheitsversorgung unter die Lupe nehmen.

Ein Leitfaden zur konformen Vorhersage und ihrer Rolle bei der Schätzung von Unsicherheiten.

Studie bewertet LLMs zur Erkennung von Wohnungsinstabilität in klinischen Notizen.

Eine globale Herausforderung hebt das föderierte Lernen zur Klassifizierung der Brustdichte hervor.

Federated und Transfer-Lernen erhöhen die Effizienz und Genauigkeit bei der Krebsdiagnose.

Untersuchen, wie persönliche digitale Gesundheits-Tools die Schwangerschaftserfahrungen verbessern können.

Ein neuer Rahmen verbessert das Training für Mammographien, um die Radiologieausbildung zu optimieren.

Analyse von individuellen Reaktionen auf Behandlungen mithilfe von Causal K-Means Clustering.

Ein neues Modell zielt darauf ab, Krebsprognosen mit KI und digitalisierten histopathologischen Daten zu verbessern.

Diese Studie zeigt, dass es besseren Training für Hebammen und Ärzte zu häuslicher Gewalt braucht.

Eine Studie zeigt die reiche HLA-genetische Vielfalt in Afrika im Vergleich zu den USA.

Untersuchung ethischer Praktiken in Patientenregistern für den Datenaustausch.