Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagegenauigkeit in der Zeitreihenanalyse.

FAST verbessert die Krankheitsklassifizierung mit Ganzbildaufnahmen und minimalem Experteninput.

Neues Modell vereinfacht die Berichtserstellung aus Gehirn-CT-Scans.

Neues Peptid zeigt Potenzial im Kampf gegen antimikrobielle Resistenzen und zur Steigerung der Wirksamkeit von Antibiotika.

Eine neue Methode zur Bewertung von KI-generierten medizinischen Erklärungen mithilfe von Proxy-Aufgaben.

Forschung entdeckt Mikroben, die bei der nicht-invasiven CRC-Diagnose helfen könnten.

SDEC bietet schnelle Behandlung für Notfallpatienten und entlastet so die Krankenhäuser.

Die Rolle von Krankenhäusern im Umgang mit dem Klimawandel in Deutschland.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse, indem sie den manuellen Aufwand reduziert.

Hindernisse für Kataraktoperationen bei älteren Menschen in Nepal angehen.

Eine Studie hebt hervor, wie wichtig klare Erklärungen für KI in klinischen Bereichen sind.

Diese Studie untersucht Geschlechtervorurteile in Deep-Learning-Segmentierungsmodellen für die Strahlentherapie.

Eine Studie über die Ansichten von Gesundheitsarbeitern zur Lynx-App für HIV-Tests.

Technologie nutzen, um massgeschneiderte Lösungen für Bewegungsprobleme zu schaffen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Früherkennung von Zerebralparese bei Kindern.

Neue Richtlinien sollen das Schmerzmanagement in der pädiatrischen Intensivmedizin verbessern.

Einführung von positivem Fairness, um die Ergebnisse von KI in Gesundheitssystemen zu verbessern.

KI verbessert die Erkennung von Nierensteinen und schützt gleichzeitig die Patientendaten.

Eine neue Methode verbessert die Modellauswahl für genauere Vorhersagen.

Eine Studie hebt hervor, wie wichtig es ist, das Wohlbefinden von Pflegekräften im NHS zu messen und zu verbessern.

Forschung kombiniert KI und tragbare Geräte, um Unruhe bei Demenzpatienten vorherzusagen.

KI verwandelt das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenversorgung verbessert und die Arbeitslast verringert.

Forschung untersucht KI-Methoden, um die Genauigkeit der Gleason-Einstufung bei Prostatakrebs zu verbessern.

Die Analyse von Mammogrammen ist gefährdet durch Cyberangriffe, was stärkere KI-Schutzmassnahmen erfordert.

Erforschen, wie LastBERT hilft, die Schwere von ADHD durch Texte in sozialen Medien zu verstehen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für die Dauer von endoskopischen Hypophysenoperationen.

TUMSyn erzeugt MRT-Bilder mit bestehenden Scans und Textvorgaben, um Diagnosen zu unterstützen.

RAG 2.0 verbessert die Genauigkeit in medizinischen Sprachmodellen für bessere Patientenversorgung.

RadFlag hilft, sicherzustellen, dass KI-generierte medizinische Berichte genau und vertrauenswürdig sind.

RL2 bietet eine zuverlässige Möglichkeit, die Qualität medizinischer Bilder mit weniger Ressourcen zu bewerten.

Eine neue Methode hilft Robotern, sich in belebten Umgebungen anzupassen.

MEDS-Tab macht die Analyse von Gesundheitsdaten einfacher für ne bessere Patientenversorgung.

Innovative Ansätze zur Bewertung der Modellgenauigkeit in bestimmten Gruppen.

Ein Blick darauf, wie man die Fairness bei den Überlebensprognosen von ICU-Patienten mit Daten verbessern kann.

KI nutzen, um menschliche Einblicke zu kombinieren und globale Herausforderungen anzugehen.

PathoGen-X kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten für bessere Vorhersagen zur Überlebensrate bei Krebs.

ExplaiNet verbindet Leistung und Klarheit bei AI-Entscheidungen.

Weiche Roboter verändern, wie wir in verschiedenen Bereichen mit Technologie umgehen.

Ein bahnbrechender Datensatz zum Studium der Muskelaktivierung bei menschlicher Bewegung.

Erforschen, wie kausale Beziehungen Prognosemodelle verbessern für bessere Entscheidungen.