Neuste Artikel für Gesundheitstechnologie

Ein neues System verbessert das Tracking der psychischen Gesundheit durch Daten von persönlichen Geräten.

Innovative Methoden verbessern die Identifizierung von Krebsmarkern durch DNA-Methylierungsanalyse.

Ein Blick auf Nutzermerkmale und -verhalten, um Unterstützungssysteme zu verbessern.

Forschung zeigt, dass COVID-19 Männer und Frauen unterschiedlich betrifft.

Eine Studie zur Verbesserung der Schätzung der Behandlungseffekte durch zusätzliche Daten in MRTs.

Deep Learning verbessert die Farbduplexsonographie für eine bessere Herzflussanalyse.

Neue Methoden erstellen realistische digitale Modelle für sichereres Testen von medizinischen Geräten.

Ein neuer Ansatz zur genauen Erkennung von Landmarken in Herzbildern mithilfe von Graphstrukturen.

Neue fPET-Methode verbessert die Messung der Gehirnaktivität ohne invasive Blutabnahme.

Patch-CNN vereinfacht die Gehirnbildgebung mit weniger Bildern für präzise Ergebnisse.

Neue Modelle verbessern die Bewertung von Herzinfarktschäden und die Patientenversorgung.

CortexMorph bietet schnelle und präzise Messungen der kortikalen Dicke für bessere Beurteilungen der Gehirngesundheit.

Bio-SIEVE steigert die Effizienz bei medizinischen systematischen Reviews mit KI-Sprachmodellen.

Die Auswirkungen von Real-World-Daten auf Gesundheits-Technologiebewertungen erkunden.

Eine neue Methode, um Gesundheitszustände mithilfe von ECG-Zeitseriendaten zu unterscheiden.

Neue Methode verbessert die Effizienz von Gruppentests zur Pathogenerkennung.

Die Optimierung der DECT-Einstellungen verbessert die Bildgebung für bessere medizinische Diagnosen.

SPROUT verbessert die Sicherheit, indem es Fehlklassifikationen in maschinellen Lernklassifikatoren erkennt.

Ein neues Framework, um Gesundheitsdaten mit persönlichem Informationsmanagement zu verbinden, für bessere Einblicke.

Wir stellen den AutoSAM-Adapter vor, um die 3D-Medizinbildanalyse zu verbessern.

Ein Blick auf die Kombination von Split Learning und Verschlüsselung für besseren Datenschutz.

Neues Modell erstellt Gewebebilder anhand von Expertenberichten.

Ein hybrider Vision Transformer verbessert die EEG-Datenanalyse und die Vorhersage von Augenbewegungen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Mammographien für eine bessere Klassifikation von Brustkrebs.

Diese Studie bewertet die Leistung von tragbaren Geräten bei der Erkennung von AF-Alarmen.

Eine neue Methode sagt das Hirnalter auf Voxel-Ebene voraus, um bessere Einblicke zu bekommen.

Forschung nutzt EHRs, um die Vorhersagen über die Gesundheitsergebnisse von Patienten mit mehreren Erkrankungen zu verbessern.

Ein kostengünstiges EKG-Gerät kann vaskuläre Alterung und Rauchgewohnheiten effektiv vorhersagen.

Diese Studie untersucht digitale syndromische Überwachung mithilfe von PHC-Daten zur Erkennung von Atemwegserkrankungen.

Eine neuartige Methode verbessert die Krebsdiagnose, indem sie schwache Kausalitätssignale in der medizinischen Bildgebung integriert.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit biologischer Modelle mithilfe von physiologischem Wissen.

Wir stellen GravityNet vor, ein neues Modell, das die Genauigkeit bei der Erkennung kleiner Läsionen in medizinischen Bildern verbessert.

Fortschritte in der EKG-Analyse verbessern das Verständnis der Herzgesundheit durch KI und genetische Studien.

Neue Datenquellen nutzen, um die Epidemieüberwachung und -prognose zu verbessern.

FINs verbessern Vorhersagen in Finanzen, Sprachverarbeitung und Gesundheit.

Studie zeigt Verbindungen zwischen fehlenden Labor-Daten und Patientenergebnissen während der Pandemie.

Selbstüberwachtes Lernen nutzen, um Vorhersagen von Sprechbewegungen bei Dysarthrie zu verbessern.

Diese Studie verbessert die Aktivitätserkennung durch die Anwendung von harten negativen Sampling-Techniken.

Radar-Technologie verbessert die Fern-Gesundheitschecks und sorgt gleichzeitig für die Privatsphäre der Nutzer.

Erkunde die Bedeutung der T2-Messung in der MRT zur Diagnose von Gesundheitszuständen.