Forschung zeigt, wie Stoffwechselveränderungen mit dem biologischen Alter und Gesundheitsrisiken zusammenhängen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Forschung zeigt, wie Stoffwechselveränderungen mit dem biologischen Alter und Gesundheitsrisiken zusammenhängen.
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Eine Studie zeigt die Rolle von CBR1 bei der Regulierung des Blutdrucks bei Menschen mit Down-Syndrom.
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Eine Studie zeigt genetische Faktoren, die die HbA1c-Werte bei Menschen ohne Diabetes beeinflussen.
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Diese Studie untersucht EpiScores und deren Zusammenhang mit kognitiver Funktion und Demenz.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Lebensmittelklassifizierung und die Nährstoffdetails.
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Diese Studie zeigt, wie Partikel zusammenkommen und was das für Gesundheit und Materialien bedeutet.
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Die Integration von BCIs im Metaverse für ein besseres Nutzererlebnis erkunden.
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Untersuchen, wie Schlafprobleme mit der Gehirngesundheit und neurodegenerativen Erkrankungen zusammenhängen.
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Die Raten von Fettleibigkeit bei Kindern in Deutschland zeigen dringend, dass Schutzmassnahmen nötig sind.
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Eine Studie zeigt, wie Ernährung und Aktivität das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen beeinflussen.
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Studie untersucht, wie frühe Lebensmetaboliten das Risiko für Darmkrebs beeinflussen.
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Neue Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Knochendichte und Gehirngesundheit.
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Eine Studie zeigt, dass kulturelle Ernährungshilfen die Bluthochdruckbehandlung in Nigeria unterstützen.
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Ein neues Label hilft Online-Shoppern, Ernährung und Umweltauswirkungen zu berücksichtigen.
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Die Verbindungen zwischen altersbedingten Krankheiten und genetischen Faktoren erforschen.
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Peptonizer2000 vereinfacht die taxonomische Identifikation in metaproteomischen Proben.
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Forschung hebt die Risiken von Arzneimittelresistenzen bei der antiviralen Behandlung von Hepatitis B hervor.
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Fehlernährung betrifft weltweit viele jugendliche Mädchen und wirkt sich auf ihre Gesundheit und Entwicklung aus.
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Eine aktuelle Studie zeigt die genauen Strukturen des menschlichen Brustgewebes und deren Bedeutung.
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Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von chronischen Krankheiten mit gemeindespezifischen Modellen.
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Forschung zeigt, wie Astrozyten die Gehirngesundheit bei Alzheimer beeinflussen.
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Neue Erkenntnisse zeigen, dass personalisierte Behandlungen für Morbus Crohn die Ergebnisse für Patienten verbessern könnten.
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Die Überwindung von Barrieren in der maternalen Gesundheitsversorgung in ärmeren Ländern ist entscheidend, um Leben zu retten.
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Studie zeigt wichtige Verbindungen zwischen Proteinen und Krankheiten in ostasiatischen Bevölkerung.
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Ein Blick darauf, wie Abstammung die Vorhersagen von Variantenwirkungen in der genetischen Forschung beeinflusst.
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Das PRIMA-System bietet eine neue Möglichkeit, das Sehen für Leute mit GA wiederzuerlangen.
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Untersuchen, wie seltene genetische Varianten die Gesundheit und Langlebigkeit von Menschen beeinflussen.
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Ein Machine-Learning-Ansatz für besseres Schlaftracking durch tragbare Technologie.
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Entdeck, wie kleine Veränderungen in Genen die Gesundheitsergebnisse beeinflussen können.
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Das Kauen von Betel-Quid kann zu ernsthaften Gesundheitsproblemen führen, besonders zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen.
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Diese Studie zeigt, wie man zirkadiane Rhythmen mit der Oberflächentemperatur des Körpers verfolgen kann.
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Neue, langwirksame HIV-Behandlungen geben Jugendlichen in stark betroffenen Gebieten Hoffnung.
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Entdeck den komplexen Prozess hinter unserem Geruchssinn und was das bedeutet.
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Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung mit begrenzten Daten.
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Studie untersucht die Greifbewegungen bei Schlaganfallpatienten für bessere Rehabilitationsstrategien.
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Fortgeschrittene Methoden helfen, unerwünschten Lärm effektiv zu kontrollieren.
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Dieser Artikel bespricht die Bedeutung von Proteinkinasen wie Abl1 für Gesundheit und Krankheit.
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Ein Machine-Learning-Tool bewertet das Risiko für Lungenkrebs innerhalb von fünf Jahren.
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Forschung zeigt, wie kognitive Fähigkeiten die Gehirngesundheit in allen Lebensphasen beeinflussen.
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Diese Studie nutzt Deep Learning, um das Risiko von Leberkrebs bei NAFLD-Patienten vorherzusagen.
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